一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统

    公开(公告)号:CN108681574A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810428163.8

    申请日:2018-05-07

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    CPC分类号: G06F17/2705 G06F17/2785

    摘要: 本发明公开了一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统,属于智能检索技术领域,包括抽取所述待选择答案文本的首句和尾句;利用文本摘要模型TextRank对待选择答案文本除首句和尾句之外剩余的文本进行摘要抽取,得到初步文本摘要;将首句、初步文本摘要以及尾句依次组合,得到待选择的答案文本摘要;将问句和待选择的答案文本摘要作为神经网络语义表示模型的输入,得到问句和待选择的答案文本摘要的语义相关程度;将与问句语义相关程度最高的答案文本摘要作为答案返回。本发明在进行答案摘要抽取时,提取答案文本的首句和尾句作为摘要的组成部分,保证了提取到的文本摘要的主题完整性,从而提高了答案选择的准确率。

    作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法

    公开(公告)号:CN104063686B

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201410271273.X

    申请日:2014-06-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于智能手机与云端的作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法,系统包括通过GPRS、3G、4G、WiFi、WiFi Direct或蓝牙进行数据通讯的手机客户端和云端。本发明利用智能手机拍摄作物病害图片后进行预处理、病斑分割和特征提取,再把特征提取数据发送到云端进行病害的分类识别,最后将诊断结果反馈到手机上,实现低成本、移动型的作物病害智能化诊断。本发明将将运算量大的分类识别图像处理过程和病害特征库放在云端,节约了手机端的网络流量和耗电量,提高病害识别速度,利用了手机拍摄图像的便携性与云端计算的高效性,为作物病害现场、实时诊断提出了一种切实可行的方法。

    一种交互式抽取可比语料与双语词典的方法及其装置

    公开(公告)号:CN104572634B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201410830446.7

    申请日:2014-12-25

    IPC分类号: G06F17/28 G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种交互式抽取可比语料与双语词典的方法及其装置,解决了领域种子双语词典规模不足条件下难以识别可比语料和可比度不同条件下难以提取互译词汇的缺陷。本发明包括:对文档进行词性还原、分词、去停用词,得到预处理后的文档集合以及词汇集合;分别构建源语言文档‑目标语言文档、源语言词汇‑目标语言词汇、双语词汇对‑双语文档对的关系;迭代增强计算双语文档对和双语词汇对的权重;选择权重最大的双语文档对构建可比语料,选择权重最大的双语词汇对构建双语词典。通过不同语言文档相似性促进不同语言词汇相似性的判断,不同语言词汇的相似性增强不同语言文档的相似性,二者交互式迭代增强实现同步抽取可比语料和双语词典。

    一种网页取词汉民翻译方法及其装置

    公开(公告)号:CN106844354A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710019958.9

    申请日:2017-01-11

    IPC分类号: G06F17/28 G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/289 G06F17/30864

    摘要: 本发明的网页取词汉民翻译装置融合了机器翻译与数据检索,对于网页文字获取模块进行识别,如果在汉民互译数据库模块中能够检索到则直接返回对应的翻译文本,否则再调用机器翻译模块对获取的内容进行从段落到句子再到单词的逐级解析,翻译后并显示最终结果,允许用户对翻译结果进行再编辑提供更好的译文。本发明不局限于单词的翻译,可对整个句子和整个段落进行翻译,保障翻译结果的完整性;使用融合机器翻译与数据检索的方法,无须每次都调用机器翻译模块,可以大幅提高翻译速度;使用译文再编辑模块以改进翻译结果,随着使用次数的增加可持续扩充汉民互译对。

    饲料原料养分远程分析与在线智能存储数据库系统

    公开(公告)号:CN106446234A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610884530.6

    申请日:2016-10-10

    发明人: 胡泽林 李淼 林晶

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了饲料原料养分远程分析与在线智能存储数据库系统。包括信息获取单元、信息传输单元、信息解析单元和中心服务器;所述信息获取单元通过多功能数据采集装置采集样品得到数据文件;所述数据文件通过信息传输单元进行传输和检测;所述信息解析单元包括信息服务平台和饲料光谱数据库;所述饲料信息数据与饲料光谱数据库进行快速溯源与在线检定。本发明通过多功能数据采集装置采集样品得到数据文件,采用无线多跳数据传输方式进行对传输数据的检测和传输,实现远程数据的采集,通过分析采集的数据进行信息的决策和预警,具有实时性好,便于同一管理和分析。

    痕量氧化亚氮气体检测装置

    公开(公告)号:CN104390937B

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201410682663.6

    申请日:2014-11-24

    IPC分类号: G01N21/39

    摘要: 本发明涉及低浓度气体检测技术领域,特别涉及一种痕量氧化亚氮气体检测装置,包括红外激光输出模块、N2O吸收气室以及信号处理模块,所述的红外激光输出模块输出的激光中心波长与N2O气体吸收峰位置相吻合,N2O吸收气室包括空心微结构光纤,空心微结构光纤的周壁沿径向开设有微孔,红外激光输出模块输出的激光通过单模光纤传输到空心微结构光纤的一端,经过空心微结构光纤内的N2O气体吸收后的激光从空心微结构光纤的另一端通过多模光纤输出至信号处理模块,信号处理模块根据激光损耗计算出N2O气体含量。从根本上解决了可调谐激光光谱吸收方法检测气体浓度时光程短问题;避免传输损耗,提高测量结果的精确度和可靠性。

    作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法

    公开(公告)号:CN104063686A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410271273.X

    申请日:2014-06-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于智能手机与云端的作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法,系统包括通过GPRS、3G、4G、WiFi、WiFi Direct或蓝牙进行数据通讯的手机客户端和云端。本发明利用智能手机拍摄作物病害图片后进行预处理、病斑分割和特征提取,再把特征提取数据发送到云端进行病害的分类识别,最后将诊断结果反馈到手机上,实现低成本、移动型的作物病害智能化诊断。本发明将将运算量大的分类识别图像处理过程和病害特征库放在云端,节约了手机端的网络流量和耗电量,提高病害识别速度,利用了手机拍摄图像的便携性与云端计算的高效性,为作物病害现场、实时诊断提出了一种切实可行的方法。

    基于双目视觉的奶牛行为图像获取与体况智能监测系统

    公开(公告)号:CN109784200B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201811579615.9

    申请日:2018-12-24

    摘要: 本发明特别涉及一种基于双目视觉的奶牛行为图像获取与体况智能监测系统,包括安装在奶牛行走通道上的数据采集模块和数据处理模块,所述的数据采集模块由两个同型号的摄像头构成,两个摄像头采集牛尾图像并输出至数据处理模块,数据处理模块通过视差处理得到牛尾到摄像头的距离并利用人工智能处理算法进行处理得到奶牛的评分数据。本系统采用人工智能技术,将体况评分转化为分类问题,利用深度学习算法,具有精度高、可靠性高、实时性强等特点;同时,本系统完全自动化,不需要人工辅助,不需要奶牛的配合,自动捕获关键部位并进行评分;另外,由于这里不需要昂贵的深度相机,只需使用普通的相机,成本大幅降低,非常适合推广使用。

    一种智能靶向喷药系统
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113558031A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110870648.4

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: A01M7/00

    摘要: 本发明的一种智能靶向喷药系统,包括用于识别病害的病害图像识别系统,还包括靶向喷药系统、循迹避障行走系统以及识别控制系统;病害图像识别系统、靶向喷药系统及循迹避障行走系统分别与识别控制模块通讯连接;其中:病害图像识别系统通过卷积神经网络识别病害叶片,将实时监测结果传输给识别控制系统,识别控制系统根据接收到的信号来控制靶向喷药系统和循迹避障行走系统的通断电情况来控制这两个系统的工作与否,实现了黄瓜霜霉病、番茄叶霉病的病害智能识别,基于单片机技术,实时采集传感器信号,智能分析外部环境、路径信息,自动实现方向控制,以及路径识别,可以识别白色场地中的任意黑色带状引线,使机器人沿黑色导引线自动行驶。

    基于双目视觉的奶牛行为图像获取与体况智能监测系统

    公开(公告)号:CN109784200A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811579615.9

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明特别涉及一种基于双目视觉的奶牛行为图像获取与体况智能监测系统,包括安装在奶牛行走通道上的数据采集模块和数据处理模块,所述的数据采集模块由两个同型号的摄像头构成,两个摄像头采集牛尾图像并输出至数据处理模块,数据处理模块通过视差处理得到牛尾到摄像头的距离并利用人工智能处理算法进行处理得到奶牛的评分数据。本系统采用人工智能技术,将体况评分转化为分类问题,利用深度学习算法,具有精度高、可靠性高、实时性强等特点;同时,本系统完全自动化,不需要人工辅助,不需要奶牛的配合,自动捕获关键部位并进行评分;另外,由于这里不需要昂贵的深度相机,只需使用普通的相机,成本大幅降低,非常适合推广使用。