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公开(公告)号：CN110807520A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN202010016237.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的神经节点的影响因子分析方法及装置，本发明所提供的基于PageRank的卷积神经网络可视化算法，提供了大多数卷积神经网络训练过程中都需要的通用模块，如：调整参数、选择重要节点、降低计算量、归一化处理、重要影响因子分析、输入输出结果的流向等功能，并可以与任何标准化的卷积神经网络和多种评价节点重要关联程度的指标的集成，以高效率，高精度的关联分析和最大限度的利用已有数据。解决传统卷积神经网络调整参数时的盲目和结果的不可解释性，依靠全局遍历所有参数组合和算法调参经验进行模型调优的可解释性不高，效率慢，费时等问题，更大地提高了卷积神经网络的可解释性和模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112055216B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011187946.5
申请日：2020-10-30
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity的倾斜摄影海量快速加载方法及装置，主要解决现有技术中存在的现没有基于Unity的一套完整加载倾斜摄影的技术方法，导致倾斜摄影在Unity的应用受到局限的问题。该发明Unity中不直接加载原始文件，而是先将原始文件经过转换程序转换为中间文件，再加载中间文件，运行时动态生成Mesh和材质球。转换过程为提取mesh信息、提取图片、合并图片、合并mesh、裁剪层级。同时在实时渲染的过程中，根据每个mesh到相机的距离做LOD处理，将移除视野和LOD处理中的资源做卸载回收处理。通过上述方案，本发明达到了海量快速加载倾斜摄影数据的目的。
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公开(公告)号：CN111783790A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010671988.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手绘图预处理方法及装置，根据手绘图识别模型对由平板电脑、个人电脑和纸质绘制的手绘图组件布局的分析结果实现可视化页面组件的类别和位置的自动化配置。图片预处理技术的应用使得手绘图识别模型精度得到了大幅度提升，进而可以避免可视化页面设计人员根据手绘图在庞大的组件库中搜索对应的组件，然后还要在UE可视化设计界面进行布局配置的繁琐过程。解决了当手绘图中各区域对比度不一致时，由于只做了灰度化处理，则使得可视化组件亮度不够，在整幅图片中不明显，而在纸质上绘制的可视化组件也存在各种背景噪声，使得训练样本较差，同时也会影响模型的识别精度的问题。
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公开(公告)号：CN111260264A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010370172.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种资源型城市生态安全预警的方法及装置，基于“状态—胁迫—免疫，state-danger-immunity，SDI”模型将研究地区的生态安全综合考量分解成为生态环境状态、生态安全胁迫和生态风险免疫功能3个层面。本发明的贝叶斯网络根节点为资源型城市生态安全预警C；确定贝叶斯网络的中间节点Cj，包括：环境状态C1、生态安全胁迫C2和生态风险免疫能力C3。解决了现有的资源型城市生态安全预警的方法一般基于专家评分，受主观影响较大，分析比较片面的问题。
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公开(公告)号：CN111259068A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010346796.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据仓库的数据开发方法及系统，包括以下步骤：S1、将元数据加载到hive中；S2、在hive上进行数据开发；S3、将步骤S2中数据开发的结果表同步到目标数据库中。本方案通过将元数据加载到hive中，在通过现有的python、SQL等技术在hive上进行数据开发，由于python、SQL等技术是较为现有的技术，因此，技术人员可以根据项目的实际情况对数据开发的流程进行配置调整，同时所需要使用的组件大部分是开源社区免费支持的，各组件可以较为便捷升级版本，达到更好的性能和功能的提升。解决了现有的数据库开发平台扩展性、适应性较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209405A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010319483.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动态OID推送数据采集方法及装置，基于SNMP OID数据采集管理系统，现有方案依靠手动配置OID信息进行数据的采集，一方面会加重用户的工作量，配置易出错；另一方面不够灵活，不能根据系统实际运行情况进行动态OID推荐，易出现对系统监控不完善，监控行为刻板的缺点。本方案根据每次请求的OID返回的数据集进行建模、消除人工干预，同时根据模型预测出相关联的OID进行OID动态推送，弥补了单纯使用手动进行配置OID的缺陷；本方案是构建智能运维分析系统必不可少的环节之一。
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公开(公告)号：CN111209285A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010324453.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据的统计指标存储方法及装置，在将时序数据写入时序数据库的同时计算时序数据的统计指标，将时序数据的统计指标计算结果写入KV引擎。本方案会在时序数据入库时提前计算所有统计指标，并把统计指标按照时序来进行入库存储，每次查询指标不必再读取原始时序数据，能够大大提升时序数据统计指标的查询，减少计算资源的消耗。解决了现有时序数据进行统计指标计算时需要大量的读I/O去读取原始数据，消耗系统资源且没有对统计数据的进行有效管理和保存，每次都需要重新去读取原始数据来计算的问题。
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公开(公告)号：CN111130752A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911181174.1
申请日：2019-11-27
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据安全传输方法及系统，本产品主要采用区块链技术实现数据的安全共享交换，将初始资源数据进行上链，另外在共享交换过程中将上链资源的区块密文值作为标签进行记录。以输入输出的交易形式记录输入的资源的密文和输出资源的密文。如果输入输出的资源的密文相同，则说明数据未被修改，若不同，则说明数据在该方流转过程中已被修改。解决了在数据传输过程中或共享交换需要经过多层审批、多方流转的时候，数据资源前后一致性出现问题时，无法明确确认数据资源在哪一流传过程中出现问题，造成数据安全隐患的责任方难以明确的问题。
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公开(公告)号：CN111008235A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911216907.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的小文件合并方法及系统，本方案通过定时合并小文件任务，根据任务规则将多个分区中的多个文件合并成1个文件，降低小文件散落数量，当查询Hive库中数据时能降低磁盘读取负荷，网络传输消耗，数据合并等过程提升数据查询效率。解决了现有方案对源数据库中的数据抽取到Hive库中，Spark同时多个任务同时读取源数据库数据，并将数据写入到不同分区中导致的磁盘读取倍增、数据查询性能就会下降的问题。
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公开(公告)号：CN110825890A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN202010029435.4
申请日：2020-01-13
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置，基于蚁群算法，蚁群算法的基本原理可以概括为以下步骤：1、蚂蚁在觅食的路径上会分泌一种信息素，能被后面的蚂蚁识别；2、在碰到还未走过的路时会随机选择路走，同时在新的路径也释放信息素；3、路径越长信息素的浓度就会越低，后面的蚂蚁在分叉路口时会选择信息素浓度最高的一条路；4、因此如此循环下去，最优路径上的信息素浓度会越来越高；5、最终蚁群找到最优的觅食途径。本方案基于上述思路通过建立指针路径模型来进行实体关系抽取。解决了现有的实体关系抽取算法采用的机制较为复杂，在进行训练时，计算量较大，计算周期较长，且无法进行并行训练的问题。
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