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公开(公告)号：CN117310364A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311109055.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种中压线路故障发生位置定位监测方法，包括以下步骤2个及以上采集单元基于时间序列获取中压线路电力数据信息；对中压线路电力数据信息进行行波特征提取滤波处理；基于行波特征提取滤波处理结果进行中压线路故障识别，并初步确定中压线路故障发生位置；基于中压线路故障识别结果进行二次确定中压线路故障发生位置，并与初步确定中压线路故障发生位置结果进行故障发生位置对比处理；基于中压线路电力数据信息、二次确定中压线路故障发生位置结果、二次确定中压线路故障发生位置结果、故障发生位置对比处理结果生成中压线路故障位置报告；实现了通过对中压线路故障发生位置进行两次确定，大大提高了故障发生位置的判断精确性。
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公开(公告)号：CN117277360A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311109116.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于三相平衡神经网络模型调整三相平衡方法，包括以下步骤：获取三相线路电力历史数据信息，并构建三相平衡神经网络模型；基于三相线路不平衡电力数据信息对三相平衡神经网络模型进行训练；将实时采集的三相线路电力数据信息作为训练完成的三相平衡神经网络模型的输入数据，并判断实时采集的三相线路电力数据信息是否存在三相不平衡，若存在三相不平衡，则基于三相不平衡结果对三相线路进行三相线路平衡调整；基于三相线路电力历史数据信息、判断三相不平衡结果、三相线路平衡调整结果生成三相平衡调整报告；实现了通过构建三相平衡神经网络模型判断三相线路是否存在三相不平衡，并对三相不平衡进行三相线路平衡调整。
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公开(公告)号：CN117131419A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311089712.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的智能配网设备故障类型识别方法及系统，属于智能配网设备领域，该方法包括：采集智能配网设备不同类型的故障数据；从故障数据中提取特征；构建第一设备故障样本库和第二设备故障样本库，对第一设备故障样本库和第二设备故障样本库中的特征进行预处理，对预处理后的特征划分训练集和测试集；构建基于深度学习的第一机器学习模型和第二机器学习模型，并通过训练集训练和测试集预测，得到相应的分类标签；根据第一机器学习模型输出的分类标签和第二机器学习模型输出的分类标签判断是否需要重新训练机器学习模型，当无需重新训练机器学习模型时，输出智能配网设备故障类型，反之重新训练机器学习模型。
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公开(公告)号：CN113022334B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911239285.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: B60L53/00 , B60L53/64 , B60L53/66 , H04M1/72415
Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车的远程智能充电方法、装置及存储介质，所述方法包括：接收智能移动终端发送的充电预设信息，通过智能算法计算得到根据用户行为习惯匹配的智能充电策略以及基于分时电价的充电费用信息；在接收用户向智能管理服务平台发送的充电预设请求后，按照开始充电时间向智能充电终端下发开始充电指令；根据开始充电时间和所述智能充电策略对电动汽车进行开始充电，并将充电预设成功信息和电动汽车电池的实时充电状态信息同步至所述智能移动终端。本发明能够通过智能算法为用户提供兼顾基于分时电价的充电费用及用户行为习惯的智能充电策略，用户可远程遥控实现电动汽车的充电启停和预约充电，并自主切换充电模式。
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公开(公告)号：CN114792196A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210371107.1
申请日：2022-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电力综合评价方法及装置。本申请方法包括：获取电力指标和经济指标；将所述电力指标和所述经济指标输入至指标池内执行预处理操作，所述预处理操作包括缺失值调整、季节因素调整、指标与GDP相关性分析以及指标归一化处理；通过LASSO回归方法对GDP与所述指标池内预处理后的指标数据进行回归；基于所述回归产生的回归系数确定所述电力指标和所述经济指标对应的评价指数，本方法通过对预处理后的指标进行变量选择以及赋权，与GDP进行相关性分析，相关性较大的变量会被保留及赋予较高权重，相关性较小的变量则舍弃，这样充分利用GDP本身所蕴含的信息得到的电力综合评价指数数据比较准确，实现对电力的综合评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780609A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210372771.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法，所述方法包括获取区域电力大数据，并提取出区域各行业用电量；对区域各行业用电量进行时间序列分析，将各行业用电量均划分为长期趋势因素、季节性周期因素、循环因素和随机性因素；利用各行业用电量的随机性因素方差计算各行业用电量的联合置信区间，并求得区域用电量的联合置信区间；结合区域用电量的联合置信区间和行业碳排放系数进行加权计算得到区域碳排放区间。本发明结合电力大数据和时间序列分析，利用时间序列分析法以及联合置信区间方法计算碳排放量的置信区间，在碳排放量的计算中引入不确定性，增强对区域碳排放量的整体把握。
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公开(公告)号：CN113988550A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111202191.6
申请日：2021-10-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，包括以下步骤：构建电力指标评价体系；对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；对预处理后的指标进行赋权；对电力行业表现进行综合评价。本发明考虑更全面的指标，囊括了几乎所有与电力相关的指标。另外，本发明通过将离散的混频数据统一于连续的时间区间，在不损失数据信息的情况下，使得不同时频的数据具有可比性。同时，本发明针对多源混频的电力大数据的特点，使用函数型数据分析的方法，提出适用于混频数据的动态指标赋权方法，构建客观、稳定、可泛化的电力综合指数。
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公开(公告)号：CN113988436A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111281571.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法，属于用电量预测领域，包括以下步骤：根据用户用电行为特征，气象特征和相似日特征构建预测变量体系；运用谱聚类的方法针对用户用电行为特征进行聚类，获得用户分类结果；基于LSTM模型分别对不同类别用户用电量进行短期预测；依据用电层级关系进行预测结果修正，获得预测结果。本发明基于LSTM模型进行用电量短期预测，用于对聚类后的每一类用户进行短期用电量预测；依据用电层级关系进行预测结果修正，纳入区域用电量数据，对个体用电量预测进行修正，提高区域用电量的预测精度。
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公开(公告)号：CN113986968A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111234455.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法，其中方法包括：构建文档/设备标准库，所述文档/设备标准库用于存放文档/设备的标准描述方式，且所述文档/设备标准库存储于关系数据库中；输入待校对方案文件，并根据所述待校对方案文件在所述文档/设备标准库提取相对应的校对标准；将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果；根据所述校对结果生成校对结果文件，并输出所述校对结果文件。本发明采用智能学习算法对电力二次装备配置文件进行智能校验，经过对大量配置数据训练后，得到文档/设备标准库，通过文档/设备标准库对不同类型的配置文件进行智能校验；提高工作效率和准确性，且减少人工校核的工作量。
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公开(公告)号：CN113281615A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110590306.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种有源配电网线路故障特性分析方法及存储介质，其中方法包括：建立有源配电网的等效附加正序分量网络；分析基于恒功率控制的IBDG输出正序电压故障分量与输出电流故障分量之间的相位差；计算故障线路两端正序电流故障分量；分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，判断有源配电网线路为故障线路或非故障线路。本发明通过分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，可知故障线路与非故障线路之间的相位特性存在明显差异，可用于有源配网的区内外故障判别，解决有源配网故障检测和区段定位难的问题。
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