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公开(公告)号：CN113728861B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111033139.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种以水源涵养功能为主导的桉树混交林改造方法，属于生态修复技术领域。该方法包括以下技术步骤：林地选择、林木择伐、整地挖穴、苗木种植、苗木抚育、林木管理。本发明方法能够有效改进林分结构，改良林分土壤，有效提高林分蓄积量，促进林分自然更新，增加林分的结构复杂性，保护林下植被多样性，推动林下环境与土壤多样性组成及其食物网关系的自然恢复，加快桉树人工林水源涵养功能恢复，成本低，成效高。
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公开(公告)号：CN115536450A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211034954.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种以巴西人参茎叶为原料的环保型新型液态酵素肥，以重量份为单位，包括以下原料：新鲜巴西人参茎叶5～10份、尿素18～35份、磷酸二氢钾10～25份、硫酸钾5～15份、十水硼酸钠0～4.5份、红糖1～5份、水溶性氨基酸0～15份、复合促生菌0.1～1.1份、二甲基二硫代氨基甲酸钠0.3～1.5份、硫代乙酰胺0.2～0.9份。该环保型新型液态酵素肥能够减少肥料中有效成分的流失，提高肥料的利用率，增强植物抗性，最大程度减少因细菌和真菌等引起的病害，改善土壤微环境，提高农作物生长和品质。
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公开(公告)号：CN114946485A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210521422.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法，属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤：(1)叶片样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)构建OPLS‑DA判别分析模型；(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型，可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题，避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时，就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生，对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114443635A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210067946.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G06F16/215 , G01N33/24
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及土壤大数据分析中的数据清洗方法及装置。所述方法包括：采集土壤数据，在采集土壤数据时，获取环境数据；对采集到的土壤数据按照类别进行数据分散，得到若干个分散数据集合；基于每个分散数据的数据结构和数据量大小，构建分散数据球体；最后构建数据清洗立方体，将数据清洗立方体和分散数据球体进行整合，得到最终的清洗数据。本发明使用不同于现有技术的仅对数据本身进行异常值查找的方式进行数据清洗，而是使用基于构建数据立方体的方式来将正常数据进行标记，进而对非正常数据进行修正，且结合土壤数据中经常因为环境数据导致的异常构建修正模型，显著提升了数据清洗的准确率。
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公开(公告)号：CN110627563A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910919345.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种新型可自然降解的肥料包膜剂、制备方法及其使用方法，包括以下原料：甲基丙烯酸甲酯、聚乙烯醇、十二碳醇酯、水性丙烯酸树脂、C14脂肪醇、木薯淀粉、熟胶粉、氢氧化钠、硼砂、纤维素羟丙基甲基醚、焦磷酸钾、高硫酸钠，所述肥料包剂是经过加热溶解，混合后再与添加剂混合等步骤制成的。使用方法为将颗粒肥料放入流化床包衣机中，在滚动的肥料颗粒上喷洒包膜剂，同时通风干燥，至颗粒外形成一层均匀的分隔膜后，即得包膜控释肥料。本发明纤维素羟丙基甲基醚、焦磷酸钾和高硫酸钠作为补强体系，起到了协同作用，协同提高了控释效果，从而延长了养分释放期，提高了产品质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110558020A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910844648.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种袋控肥的林地施用方法，属于树木种植领域。具体方法包括：由可降解塑料或牛皮纸为材料，并做成的长宽为12-14×9-11cm的袋体，装入重量125-140g缓释肥的包装袋，每袋设计施肥量为一年，在袋上设有两排对称孔；在需种植树木的土地上除去杂草并翻耕平整，采用条状沟或者放射沟法施用，采用放射沟法施用时，对于≦15年生的树挖4-5条，≧15年生的树6-7条，放射沟的位置每年交替进行；施用时在沟内同时施用基肥和袋控肥，在沟底施用基肥，然后将袋控肥有孔面朝上放置，在袋控肥上面使用一层7-10cm厚的稻草覆盖再覆土。该施用方法肥料利用率高，对环境无负面影响，有较好的经济效益。
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公开(公告)号：CN119953900A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510316926.X
申请日：2025-03-18
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种林业剩余物粉碎混合一体机，属于粉碎设备技术领域，其结构包括车架，车架内设置有存箱，车架的顶部固定并连通设置有粉碎腔，粉碎腔内转动安装有多个次级粉碎辊，粉碎腔的前后两端分别设置有粉碎进料口和双层滤板；所述车架的前端通过L型座连接有采集座，采集座的底部两侧分别设置有嵌臂，嵌臂的外侧转动安装有筒形端盖，两个嵌臂之间设置有多个收集单元；本申请针对地表较为崎岖的林业种植地形，在收集枝叶等细小林业剩余物时能有效阻隔碎石进入机体内部，确保粉碎刀具的持久稳定运行；在此基础上，设备内置存箱，通过腐熟处理，对枝叶上残留的病原菌及真菌孢子进行灭活，为后续作物生长构建生物安全保障体系。
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公开(公告)号：CN119247381A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411431594.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及无线电波测量技术领域，更进一步地，涉及基于无人机的森林碳储量监测方法。所述方法包括：步骤1：利用无人机搭载的多波段激光器和高光谱相机采集目标森林区域的激光脉冲和光谱数据；根据激光脉冲构建目标森林区域的三维点云图；进行大气校正计算，得到校正后的地表反射率；步骤2：根据三维点云图，计算目标森林区域的地形曲面方程；使用PROSAIL模型的反演函数计算目标森林区域的植被的叶绿素含量；步骤3：基于预设的生物量模型，以及预设的碳转换系数，结合叶绿素含量，计算目标森林区域的碳储量。该方法能够进行高度分层监测，捕捉森林不同高度层次的叶绿素含量和叶面积密度，确保碳储量估算的精确性和全面性。
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公开(公告)号：CN118392802A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410236642.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F17/14 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开一种基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，属于土壤有机碳预测技术领域。本发明包括以下技术步骤：(1)土壤样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)预测模型构建；(5)待测土壤样品预测。本发明的基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，构建的SVM‑CARS‑FFT预测模型精度高，在预测有机碳含量较低的样品时稳定性好，能快速、高效、精确、稳定地预测土壤有机碳含量，同时测试成本低，能够有效满足土壤有机碳动态监测与精准提升的要求，以较低的成本和时间优势高效地获取土壤中有机碳含量的信息，为高效获取土壤中有机碳含量的信息提供了新的技术手段和技术支持。
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公开(公告)号：CN118169056A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410238298.3
申请日：2024-03-03
Applicant: 桂林理工大学 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/25 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01N21/55 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于DBO‑SVR的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用PCA进行主成分提取有效变量；4）构建支持向量机回归模型以及偏最小二乘回归模型；5）搭建DBO‑SVR模型对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤有机质含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤有机质含量，具有充分的实际应用意义。
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