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公开(公告)号：CN115175124A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210604343.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 江西科晨洪兴信息技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W4/38
Abstract: 本发明涉及基于低功耗LoRaWAN的集中与传感装置及应用，包括主控模块、定位模块、以及外扩模块，主控模块通过电源模块通电，通过扩展模块接入外部采集传感器，并对采集传感器的采集数据进行整合处理，利用定位模块整合的坐标采集，接入地图设备后进行分布统计和维护定位。本发明传感装置全面监测基础设施中无线温度、门禁状态、三相电压、电流、有功无功电量，电缆温度、柜内温湿度、漏水信息、电缆水浸信息、GPS等类型的实时在线监测，并预警安全事故，实现信息智慧获取，随时随地网络管理能力、业务响应和服务支撑能力，促进一线专业主要精力集中在感知应用上的摸索，具有广泛的综合应用场景用途。
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公开(公告)号：CN112565202A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011291380.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于视频网系统的物联网准入网关,包括硬件设备和云盾网关系统；所述硬件设备包括采集分析引擎和探测引擎；所述云盾网关系统包括设备与资产管理模块、设备安全准入控制模块、设备可用性监测模块、安全攻击防范模块、视频设备风险漏洞探知模块和基础设施管理模块。本发明集设备管理、安全准入、可用性监测、攻击防范、漏洞探知一体，设备自动发现、设备状态检测、漏洞自动探知、接入自动甄别、行为自动分析、违规自动阻断等功能,从边界到核心数据,形成立体监控,建立纵深防御,加强安全运行管理,实现视频专网内资产一目了然、设备故障实时报警、安全风险实时掌控、非法入侵及时阻断等功能,解决视频专网安全运行问题。
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公开(公告)号：CN112562275A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011292488.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于物联网准入网关的安全报警系统，包括与物联网准入网关相连的通信模块，所述通信模块通过专用网络与报警服务器相连，所述报警服务器上设有基于WEB网页的报警信号显示系统和广播信号发送器；所述报警服务器上通过报警驱动电路连接有紧急报警装置。本发明是一种更为可靠的安全报警系统，而且警示作用更加明显，能够及时有效的传递出警示信息。
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公开(公告)号：CN109598336A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811476554.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于栈式降噪自编码神经网络的数据约简方法，其特征在于，栈式降噪自编码神经网络的约简模型构建步骤如下：步骤1：将前一个DAE的输出，作为下一个DAE的输入，以此来达到层层编码的目的；步骤2：用 来表示原始的输入样本，并用来代表第i层的DAE的编码情况，可以得出每一层的DAE的编码情况；进行逐层贪婪训练及微调，微调过程通过BP算法调整初始参数的交叉熵函数以保证重构误差的最小化。本发明采用降噪自编码网络的改进方法-栈式降噪自编码神经网络算法对样本特征集进行降维，以降低各类模型的复杂度，提高及机器学习应用中分类器的分类效果，减少各类学习算法的运算成本，并对该方法约简的可行性和高效性进行了验证。
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公开(公告)号：CN119324568A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411350369.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于企业中台的配网拓扑数据智能监控系统及其实现方法，包括：数据采集模块，用于采集配网中的拓扑数据；数据传输模块，与所述数据采集模块连接，将采集到的拓扑数据传输至企业中台；企业中台，接收并存储所述拓扑数据，对所述拓扑数据进行分析处理。本发明采用智能传感器，具有自校准、自诊断和自适应环境变化功能，确保数据准确可靠，且能无线协作校验，数据传输高效稳定安全，融合先进技术，企业中台的数据分析单元凭借深度学习算法和智能优化算法，精准识别模式并提升效率，还能结合外部数据预测，智能监控模块可实时显示、智能决策，支持多用户和个性化定制，该系统极大提高了配网监控智能化水平，保障配网稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118484310B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410890538.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种蜜罐诱捕资源部署方法及系统，首先，基于电力系统中蜜罐资源的消耗情况构建LSSVM蜜罐资源负载预测模型。然后使用基于聚类和自适应变异算子的光谱优化算法优化模型中的参数，将生成的参数带入预测模型计算并求解目标适应度函数值，根据适应度值最优的个体确定预测模型的参数。最后利用优化的LSSVM蜜罐资源负载预测模型预测到的待部署节点和蜜罐负载的实时状态和未来状态趋势，评估节点和蜜罐之间的兼容性，完成电力系统蜜罐诱捕资源调度部署。本发明最大限度的避免节点和蜜罐资源超限和竞争风险，实现合理的蜜罐资源调度决策，保证电力系统的网络安全。
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公开(公告)号：CN118300859A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410453336.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种具备威胁共享能力的电力网络系统，包括有配套监测装置和威胁监测模块等，所述配套监测装置部署在电力网络的各个节点，用于对物理和网络两个方面进行同步实时监测；所述威胁监测模块配置为集成威胁检测技术，用于识别潜在的网络威胁和异常行为，并对威胁行为进行记录同时共享至所有电力网络系统。本发明通过威胁监测模块对网络威胁和异常行为进行实时监测，并在监测到新的威胁行为或者升级性威胁行为后进行记录，同时对该次威胁行为进行对策模拟和对策生成，在逆向推断成功后将该对策设为默认应对方案，并依靠共享平台对所有电力网络系统进行对策共享，提高电力网络系统应对威胁的时效性和便捷性。
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公开(公告)号：CN116962076A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311141431.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了基于区块链的物联网零信任系统，涉及网络安全管理技术领域，分析模块基于安全模型综合分析用户验证数据以及设备数据后，判断用户登入系统是否存在安全风险，当判断用户登入系统无安全风险时，信息验证模块负责验证、授权所有设备和用户的访问权限，在用户验证通过后，监控模块实时监测用户行为数据以及设备数据，基于异常筛选机制将存在异常的用户从系统中登出。本发明不仅在用户登入系统时，对用户和用户使用的设备进行综合分析，分析更为全面，进一步提高系统的安全性，而且在用户使用系统的过程中，实时监测用户行为，并将存在异常的用户强制从系统登出，保障系统的安全使用。
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公开(公告)号：CN112214788B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010888195.3
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域的一种基于差分隐私的泛在电力物联网动态数据发布方法。它包括下列步骤：1)基于泛在电力物联网“云‑边‑端”网络架构构建部署基于联邦学习的RNN模型；2)引入差分隐私，设计了自适应采样模块判断原始数据是否扰动，通过隐私预算自适应分配机制，将隐私预算的分配更加合理化，隐私预算利用最大化；3)对于采样点数据，通过分组合并机制减少注入噪声的干扰；4)安全匿名发布处理后的数据。本发明的有益效果为：保护了数据的隐私，抵御了背景知识攻击、差分攻击，同时最大限度的保证了发布数据的可用性，实现了高效动态数据安全发布的目标。
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公开(公告)号：CN116245003A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211095416.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于量子花朵授粉算法优化AdaBi‑LSTM模型的电力设备和主体持续信任评估方法。该方法首先采集电力设备和主体的静态信息、交互历史、动作属性和环境属性等信息，通过ADASYN方法平衡数据集，对数据进行清洗和归一化处理，形成模型的训练集和测试集。然后通过自适应双向长短时记忆网络，将迁移学习和双向长短时记忆网络有机结合，通过对模型进行有效训练，并采用量子花朵授粉算法不断更新模型参数，充分考虑到了电力设备和主体的历史信息和未来信息的相关性，最后将建立的模型作为电力设备和主体行为的预测模型，实现电力设备和主体行为的准确预测，实时评估设备和主体的信任度，调整用户的权限级别，实现准确的管理和控制。
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