一种基于SVM的群体数据分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108268873A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611254023.0

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于SVM的群体数据分类方法及装置,其方法包括:步骤S1,提取历史群体数据,确定群体及群体的特征数据;步骤S2,根据所述特征数据,构建所述群体的二次特征矩阵;步骤S3,根据所述二次特征矩阵,训练对应的SVM分类器;步骤S4,使用所述SVM分类器对待分类群体数据进行分类;其装置包括对应的历史数据处理单元、特征矩阵构建单元、分类器训练单元和分类器分类单元。这样,可以通过计算机对群体数据进行分类,方便、快速,节省了大力的人力物力;另外,相比其他分类器,SVM在分类器性能上有较大提升,并且具有高分类精度的优势,从而提高群体组成分析的准确性。

    一种基于SVM的文本分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108268457A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611253965.7

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开一种基于SVM的文本分类方法,其包括:步骤a:对文本进行切词、删词和分类处理;步骤b,由于分词后的词语数量众多,需要对特征进行简约化,以减少计算量;步骤c,提取特征词权重,用实向量表示文本;步骤d,用SVM对文本特征权重向量进行训练,得到分类器;还公开了一种与以上所述基于SVM的文本分类方法相对应的装置,该装置包括文本分类模块、文本特征简化模块、文本实向量表示模块和分类器生成模块。这样,本发明采用基于词典和基于统计的分词方法,提高了分词速度;利用信息熵提取特征信息,有效的降低了维度,减少了计算量;用TF-IDF提取特征词权重,把原本非结构化的文本信息转化为结构化信息,有利于进一步处理。

    一种基于局部感知思想的混沌图像加密方法和装置

    公开(公告)号:CN108154460A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201611103959.3

    申请日:2016-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基于局部感知思想的混沌图像加密方法,其包括:步骤a,准备原始图像;步骤b,确定加密密钥;步骤c,得到DCT变换特征图像;步骤d,得到转化密钥序列;步骤e,进行双置乱加密;步骤f,得到加密图像;还公开一种与以上所述的方法相对应的装置,其包括:原始图像准备模块,加密密钥确定模块,DCT变换特征图像生成模块,转化密钥序列生成模块,双置乱加密模块和加密图像生成模块。这样,利用局部感知的思想去提取图像特征,在DCT离散余弦变换后的特征图像上采用双重混沌序列加密方法进行加密,提高了解密的难度,对应增强了密码的隐秘性,也就提高了信息的保密安全性。

    一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统及方法

    公开(公告)号:CN107480435A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710641052.0

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明属于医疗大数据处理领域,本发明的解决的技术问题在于提供一种应用于临床数据的自动搜索机器学习方法,其具有快速提取临床数据、为医疗行业研究者提供最优算法、方便医疗行业研究者调整参数且具有学习能力的功能,包括如下步骤:S1:临床参数提取,将临床参数记录在EAV文件或者EXCEL文件中;S2:参数筛选,用MapReduce框架支持在SPARK上执行枢轴,在SPARK上执行枢轴用来提取有效的临床参数;S3:在机器内预制若干的推荐算法模型,然后建立SQL语句执行可视化查询,根据EAV文件或者EXCEL文件内容向用户展示可调用的相关算法,机器通过S4自主确定推荐算法模型及推荐算法参数。还公开了一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统。

    一种实现数据仓库自动建模的系统及方法

    公开(公告)号:CN107169022A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710225688.7

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: G06F17/30294 G06F17/30327

    Abstract: 本申请公开了一种实现数据仓库自动建模的系统,包括从元数据库中获取业务模型的获取业务模型模块,以及与获取业务模型模块连接的创建数据仓库模型模块;所述创建数据仓库模型模块将获取业务模型模块中已有的业务模型进行修改、新增操作,通过拖拽操作完成数据仓库模型的创建,并将所创建的数据仓库模型保存至元数据库。本申请还公开了一种实现数据仓库自动建模的系统的建模方法。本申请弥补了目前数据仓库人工建模周期长、成本高、效率低的不足,节省了大量时间和人力,实现了数据仓库模型灵活可变的需求。

    微带贴片天线的RCS减缩方法

    公开(公告)号:CN107069232A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611232555.4

    申请日:2016-12-28

    CPC classification number: H01Q15/242

    Abstract: 本申请公开了一种微带贴片天线的RCS减缩方法,包括以下内容:选择一个微带天线本体;选择多个结构和参数均相同的极化旋转片单元,将上述选择的多个极化旋转片单元分成多组,形成多组极化旋转片模块,每组极化旋转片模块中的极化旋转片单元均呈行列排列,并且使各极化旋转片模块内的金属贴片的朝向一致;在微带天线本体的辐射贴片的周围贴敷上述多组极化旋转片模块,使各组极化旋转片模块均沿同一旋转方向呈90度旋转排布。

    一种圆极化螺旋纹微带天线

    公开(公告)号:CN106876964A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611259678.7

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: H01Q1/38 H01Q1/48 H01Q1/50 H01Q15/24

    Abstract: 本专利申请公开了一种圆极化螺旋纹微带天线,包括介质基板、接地板、螺旋微带线,所述接地板和所述螺旋微带线分别位于介质基板的正反面;所述接地板与所述介质基板的一维尺寸完全相同,接地板上开有的十字缝隙,所述十字缝隙的交叉处处于所述接地板的几何中心;还包括依次堆叠在所述接地板上的第一矩形介质块位和第二矩形介质块位,第一矩形介质块也位于接地板的几何中心处;第二矩形介质块位于第一介质块顶面的几何中心处;该一种圆极化螺旋纹微带天线的工作频率设置在12.15GHz。具有,阻抗带宽和轴比带宽同时较好,进而在工作频率设置在12.15GHz时,圆极化性能良好的效果。

    基于Data Vault模型的数据仓库构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119557381A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510122603.7

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本申请涉及数据仓库构建的技术领域,尤其涉及基于Data Vault模型的数据仓库构建方法、装置、设备及介质。本申请首先获取源系统的元数据信息,通过语义分析提取业务主题标识;然后基于预设的模板库进行智能匹配,确定对应的Hub实体模型;接着对数据内容进行深度分析,识别业务键和关联关系;最后通过关联映射形成完整的Data Vault模型结构;通过模板库和映射机制实现了模型构建的标准化和自动化,显著提升了数据仓库建模的质量和效率。

    一种基于语义识别的局部医疗表单处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116805421A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310531951.0

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于语义识别的局部医疗表单处理方法、装置及系统,其中,所述方法通过获取电子设备采集到的原始图像数据,对各局部表单图像进行字符化识别处理,得到各局部表单数据结构;局部表单数据结构包括链接信息;对各局部表单图像进行视角转换处理,得到各转换后局部表单图像;基于各局部表单数据结构的链接信息,对各转换后局部表单图像进行拼接处理,得到拼接后表单信息,实现对各个碎片化的表单信息直接提取并拼接,增强表单数据识别能力,提高了拼接操作效率。

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