一种智能辅助评标方法及系统

    公开(公告)号:CN117787569B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410199674.2

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明涉及智能评标技术领域,具体为智能辅助评标方法及系统,方法包括:基于预处理后的投标数据集,采用自回归积分滑动平均模型,对数据进行时间序列分析,提取时间趋势和季节性特征,识别评标关键阶段,生成评标流程关键时间节点预测结果。本发明中,通过运用自回归积分滑动平均模型和循环神经网络,不仅能够深入分析投标数据集,还能提取关键的时间趋势和季节性特征,从而更精准地预测评标流程的关键时间节点。使得评标过程能够更好地适应市场动态和项目需求的变化,提升了评标结果的准确性和适应性。通过贝叶斯网络和决策树分析,创新方案对投标方案的成功概率和风险水平进行了深入的概率决策分析。为评标决策提供了更多的数据支持。

    一种基于行为特征网的流程模型分解挖掘方法

    公开(公告)号:CN117573460A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311077215.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征网的流程模型分解挖掘方法,属于业务流程模型挖掘技术领域,该方法包括:S1:基于事件日志确定各活动间的行为足迹关系BF,推得相应的行为矩阵M;S2:基于所述行为矩阵M结合零值转换规则R计算行为关系图;S3:划分所述行为关系图中的等价弧产生活动聚类;S4:基于所述活动聚类过滤出子日志,将所述子日志使用混合ILP挖掘算法挖掘子网;S5:运用归纳挖掘算法对所述子网添加接口库所形成子网行为特征网,运用开放Petri网将所有子网行为特征网合成整网,输出完整的流程模型。本发明中将现有的挖掘算法运用于子日志集,而不是整个系统的完整日志,使得现存的挖掘算法可以更高效地用于流程模型挖掘,降低了挖掘过程中的计算复杂度。

    一种数据应用全链路检查规则执行方法及系统

    公开(公告)号:CN114124743B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202111356038.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种数据应用全链路检查规则执行方法及系统,其中,方法包括以下步骤:按照数据传输过程中所有节点的输出数据表和输入数据表的名称,搭建至少一个数据链路;读取并解析至少一个数据链路中所有节点对应的规则脚本;根据规则脚本对至少一个数据链路中各相应节点数据作业的指定要素进行监控,得到质量监控结果;对质量监控结果进行评价和实时记录;依据质量监控结果对至少一个数据链路中所有节点数据作业的数据质量指标进行分类和区分标记;按照预设格式对数据质量指标进行绘制和可视化输出。本发明可根据规则脚本对数据链路各节点进行数据质量监控统计,并将监控结果可视化输出,实现数据应用的全链路管控。

    一种基于区块链技术的交易流程异常监控系统及方法

    公开(公告)号:CN114240441A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111385492.7

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的交易流程异常监控系统及方法,包括:交易发起模块,所述交易发起模块的电性输出端连接有PLC控制模块,且的电性输出端连接有用户审核模块,所述用户审核模块的电性输出端分别连接有数据库模块、提示模块和交易监控模块;交易终止模块,其连接在所述提示模块的电性输出端。该基于区块链技术的交易流程异常监控系统及方法,与现有的装置相比,可以通过交易监控模块对交易过程进行实时监控,通过平台收款模块对钱款进行暂存,用户认证模块能够对卖方进行二次的身份信用认证,平台打款模块能够在卖方认证合格后将钱款转至卖方账户,通过票据生成模块能够生成交易票据,作为交易的凭证。

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