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公开(公告)号：CN112308117A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011075681.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明针对单指标聚类算法对公共卫生服务平台无法进行全面分析的不足，提出了一种基于双指标粒子群算法的同质人群识别方法，包括：采集公共卫生服务平台的使用人群信息，作为用户信息数据集；将所述用户信息数据集通过聚类算法获得两个初始适应值；将两个所述初始适应值作为适应函数进行迭代，得到聚类结果，获取同质人群信息数据。本发明通过双指标适应值评价，在两个指标结果的基础上对粒子群聚类进行优化指导，消除单指标的评价倾向性以及扩展内部指标的应用单一性，能够节省人力与时间，全面分析复杂、多样的人群信息。
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公开(公告)号：CN111181939A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911327275.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于集成学习的网络入侵检测方法及装置，所述方法包括：采集网络入侵检测数据并提取特征和预处理，建立训练数据集，选择数据量较少的攻击类型数据增加其数据量；对于训练数据集中的每个数据类型训练多个学习器，然后用集成学习的方式将多个学习器融合在一起，形成每一种数据类型对应的集成学习模型；为每个数据类型设置最优的分类阈值，使发生误分类的代价最小；将待检测数据分别输入到每一种数据类型的集成学习模型中，根据集成学习模型的输出结果和所述的分类阈值得到待检测数据所属的数据类型。本申请能有效解决现有技术中存在的对数据量少的攻击类型的攻击数据检测准确率低下、误报率和虚警率较高的问题。
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公开(公告)号：CN110347829A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910562653.1
申请日：2019-06-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两组聚类中心相似度矩阵的自适应调整聚类中心标号的方法，用于解决群体智能进化算法在采用基于划分的形式进行聚类时，构造的种群中个体间各聚类中心随机排列导致的聚类中心标号不一致，即属于不同簇集的聚类中心却排列在同一维度的问题而导致算法种群个体更新效率低下和搜索盲目性的问题。所提出方法采用一种双向选择的竞争淘汰策略，将个体间相似度最大，距离最接近的聚类中心尽量排列在同一维度，保证聚类中心标号一致性的最大化。
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公开(公告)号：CN109118435A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810621701.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于PReLU的深度残差卷积神经网络图像去噪方法，以深度卷积神经网络为基础，结合高斯噪音模拟未知的真实噪音图像去噪任务，通过一种针对图像去噪的深度卷积神经网络结构，使用PReLU激活函数代替Sigmoid和ReLU函数，增加残差学习减少映射的复杂度，采用优化的网络训练技巧和网络参数设置，全面提升网络的去噪能力。与现有的其它去噪算法相比，本发明在各种不同标准方差混合的高斯噪音环境下性能表现十分优异，在消除噪声的同时能很好地保留图像中的细节信息。
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公开(公告)号：CN119723580A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411783446.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于实例分割的货物数量识别盘点方法及系统，包括采集货物图片数据集并进行标签化处理；训练多个实例分割模型；利用实例分割模型对货物图像进行识别分割，得到货物图像的分割掩码和掩码类别信息；根据货物图像的掩码数量和掩码类别信息，判定是否为合法情况；并判定货物顶层是否为满载的情况，如果满载，则直接计算出总的货物数量，否则基于面积比的数量估计非顶层中的任意一层货物的箱子数量，然后计算得到总货物的箱子数量。本发明利用实例分割模型实现复杂堆叠场景中货物的识别，并生成货物分割掩码和掩码类型，通过识别并区分不同层的货物箱子计算得到总的货物数量；能够在顶层货物堆满的情况下直接进行精确的数量统计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515109B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110411565.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种模拟海洋动态不确定环境的航行器路径规划方法，根据实际环境对海洋区域中的规律性环境因素进行模型构建，根据不同障碍物对航行的影响程度分配障碍权值，并在路径运行过程中对障碍物的位置进行更新；在对路径进行优化时，使用启发式方法使路径更倾向于远离障碍物；对路径进行评价时，从起点开始进行计时，实时对障碍物的位置进行更新，检查航行器是否碰到障碍物，并根据权值影响评价值。本发明中的环境模型随着路径构建实时更新，模拟现实环境的动态阻碍和静态障碍，构成算法中的动态约束和静态约束，使优化得到的路径更具实用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111563549B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010364563.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于多任务进化算法的医学图像聚类方法，包括以下步骤：S1、提取医学图像的ROI特征描述数据；S2、读入提取医学图像的ROI特征描述数据，运用NMP聚类规则，通过对多个聚类内部指标进行优化，在多任务框架下得到多个聚类结果；S3、利用医生的专家知识从中选出一个最优的结果。本发明更能充分表达医学图像的内涵，能同时优化一个种群得到多个聚类结果，通过跨域交流更容易收敛到全局最优，聚类效果更加明显。
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公开(公告)号：CN112464276B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011293467.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种针对稀疏位置轨迹隐私保护方法，通过动态调整匿名阈得到位置点候选集，而动态的位置匿名阈相对于静态的位置匿名阈能减少抑制，降低轨迹点抑制率，另外，不采用用户的历史数据来作为假轨迹的基础，避免了数据的直接暴露；最后，通过判断相邻位置点之间的可达性以及结合局部转移概率，连接位置点候选集中的位置点，得到候选轨迹集；以及通过对候选轨迹集中的轨迹与原轨迹之前进行相似性判断以及结合整体转移概率，从候选轨迹集中选取最优的k‑1条轨迹，能够有效抵抗对转移概率的分析，大大提高了匿名效果。
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公开(公告)号：CN115689794A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211330371.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络技术领域，公开了针对社交网络影响力最大化问题的节点解决方法及设备，选取最有影响力的多个用户作为节点，计算节点的重要性，将节点根据重要性进行降序排序，对节点进行分组获得多个节点组，种群在节点组基础上选择节点完成初始化，种群中每个个体通过交叉操作或变异操作生成新个体，由多个新个体组成新种群，计算每个新个体的适应度，从新旧种群中选择适应度高的个体组成下一代种群，直到迭代结束，从所有当前最优个体中选取适应度最高的个体作为历史最优个体，避免了节点发生聚集的情况，个体能在优化过程中不断地提高适应度，最终得到的节点集能有更高的质量。
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公开(公告)号：CN109190787B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810746145.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种水下潜航器的双重粒子群多监测点访问路径规划方法，用于三维地形条件下水下潜航器对多个目标位置的最佳访问序列构造及其访问路线规划。该方法基于在线距离优化的方式，采用双重粒子群迭代优化方法实现快速的在线访问顺序与路线优化，并采用有效的避障策略来保证路径的最优性与可靠性。本发明面向三维地形下水下潜航器应用，提出一种基于粒子群优化技术的在线双重路径规划优化方法，用于在线快速搜索出水下潜航器访问多个监测点的最优访问巡航路线。
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