基于SE和CAM机制的残差网络的猪背膘厚度无接触检测方法

    公开(公告)号:CN117350953A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311183529.7

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及基于SE和CAM机制的残差网络模型的猪背膘厚度检测方法,包括:拍摄限位栏内猪背部图像;对图像进行裁剪处理,减小背景区域的影响,结合猪的背膘厚度,构建猪背部图像样本集;构建用于猪背膘厚度检测的残差网络模型;设置训练超参数,利用猪背部图像样本集对残差网络模型进行训练,直至残差网络模型达到精度要求;实时拍摄限位栏内猪背部图像,作为残差网络模型的输入,根据残差网络模型的输出得到猪背膘厚度。本发明结合空间注意力机制CAM和通道注意力机制SE,构建残差网络模型,实现了无接触地猪背膘厚度自动检测,解决了现有检测母猪背膘厚方法应激性大、成本高、无法实时检测的问题。

    MAN1C1基因片段作为猪骨密度性状相关的SNP分子标记

    公开(公告)号:CN108753986B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201810517664.3

    申请日:2018-05-26

    Abstract: 本发明属于动物分子标记筛选技术领域,具体涉及MAN1C1基因片段作为猪骨密度性状相关的SNP分子标记。该分子标记克隆自登陆号为ASGA0028695MAN1C1基因片段,即猪第6号染色体MAN1C1基因第一内含子上,通过基因芯片技术对该基因进行分型,筛选得到一种与母猪的骨密度性状相关的分子标记,该标记的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示,该序列的第401位的碱基处存在一个T/C的等位基因突变,当SEQ ID NO:1序列上的第401位核苷酸为C时,母猪的肢蹄具有更高的骨密度。公开了母猪肢蹄骨密度分子标记的筛选方法及其关联分析。为猪肢蹄结实度性状尤其是骨密度的标记辅助选择提供了新的分子标记资源。

    一种与猪的饲料转化效率相关的SNP分子标记

    公开(公告)号:CN111500746A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010438668.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本发明属于猪分子标记筛选技术领域,具体涉及一种与猪的饲料转化效率相关的SNP分子标记。该SNP分子标记登陆号为MARC0045707,通过整合实验室采集的16个批次的包含大白猪、长白猪、杜洛克猪和皮特兰猪这四个品种的4005头猪的SNP芯片数据,对比猪参考基因组序列获得基因分型数据,得到一种与猪的饲料转化效率相关的SNP分子标记,该SNP标记的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示,该序列的第51位的碱基处R是突变位点,由碱基A突变为碱基G,该突变位点导致所示序列的核苷酸产生多态性;当SEQ ID NO:1所述序列的第51位核苷酸为G时,判定猪的饲料转化效率较低。

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