基于主动被动高斯在线学习的异常检测方法

    公开(公告)号:CN107832716A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711130646.1

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动被动高斯在线学习的异常检测方法,包括:将输入的正常的连续视频帧进行预处理使目标形态上融入运动的信息,获得处理后的融合图像;利用深度神经网络提取融合图像的特征,获得一系列的特征向量;利用特征向量并结合基于主动被动规则约束的在线学习方法训练高斯分布,作为正常参考模型;在异常检测阶段,采用同样的方式对输入的连续视频帧进行预处理与特征提取操作,并求取各个特征向量在训练后的高斯分布上的分布距离,根据分布距离来判断相应特征向量是否异常。该方法可以在保证检测精度的前提下,降低训练时间并减少资源消耗。

    一种基于腕部肌腱压力相关特性的手势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107145236A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710334899.4

    申请日:2017-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于腕部肌腱压力相关特性的手势识别方法及系统,无需要复杂的外部设备,仅需要用户在腕部佩戴装配有少量的双排排列的压力传感器的手环就可实现高精度多种类的手势识别;一方面极大地提高了手势识别的便利性,可适用于多种场合。另一方面本方案对压力传感器放置的位置进行了基于人体构造的优化选择,对采集到的压力信息提取了更有效的特征,而不是直接进行压力值的匹配,选择了更为先进的算法,因此手势识别的精度也大为提高。在目前的实验中,对二十四种手势的识别精度最好可达到95%以上。

    一种基于概率的多优先级队列调度方法

    公开(公告)号:CN102098217B

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201110008627.8

    申请日:2011-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率的多优先级队列调度方法,其特征是在多优先级队列调度时有效的结合多个逻辑或物理队列和概率函数;采用多个逻辑或物理队列可以实现多优先级;在队列调度的每一个调度周期内,调度器会检查是否有空队列;如果没有空队列,调度器就将概率生成器所生成的概率函数值所对应的队列中的数据包取出进行转发;如果存在一个或多个空队列,调度器就先将空队列的概率区间值配给非空队列,然后再将相应的数据包取出进行转发;本发明方法根据概率函数值进行调度保证了公平性,将空队列的概率区间值转借给非空队列,实现了带宽借用;所以本发明在保证多优先级的基础之上实现队列调度的公平性和“带宽借用”。

    一种基于地理位置信息的天地网络混合编址方法

    公开(公告)号:CN102118456A

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN201110021195.4

    申请日:2011-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置信息的天地网络混合编址方法,特征是在地址中增加了节点地理位置信息,使得每个节点的地址均能够反映出该节点的地理位置,这样路由时依据路由节点与目的节点位置关系选择转发路径,无需维护一张关于网络地址信息与转发路径对应的路由表,提高路由效率;同时对于移动节点,引入了绝对地址和相对地址的概念,地址中增加了卫星标识域,可以在该卫星节点地址数据库中查找到该移动节点绝对地址与相对地址的映射关系。该混合编址方法能够实现各种节点接入卫星网络,利用数据包目的地址即可实现高效路由,在天地一体化网络中起着关键作用。

    一种新型的稀疏移动AdHoc网络消息签名方法

    公开(公告)号:CN102075932A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201110008638.6

    申请日:2011-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种新型的稀疏移动Ad Hoc网络消息签名方法,可以用于稀疏Ad Hoc网络的消息签名认证,属于无线通信网络技术领域。所述方法包括:系统建立、私钥生成、签名算法以及验证算法。本方法采用基于身份的密码体制,消减了对于签名认证第三方的需求;使用密钥生存时间进行密钥撤销;在私钥生成过程中加入节点私密值来解决密钥托管问题;使用消息签名生存时间阈值限制泄露密钥对于网络的损害;使用椭圆曲线双线性对进行签名减少了密钥长度、计算量、签名长度、存储空间以及通信链路带宽。

    一种基于可穿戴手环的手势密码破解系统

    公开(公告)号:CN113254908B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110558372.6

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴手环的手势密码破解系统,包括数据处理器以及输入密码的人员携带的可穿戴手环终端,该数据处理模块集成有无线传输主模块、信号预处理模块、加速度数据分析模块、角速度数据分析模块、第一模型分类模块、第二模型分类模块、剪枝模块和手势密码输出模块,该可穿戴手环终端集成有无线传输从模块、三轴加速度传感器和三轴陀螺仪。本发明通过分析输入密码的人员在智能手机上输入密码时腕部产生的加速度和角速度信号中蕴含的腕部运动规律,以对当前流行的手势密码的内容进行侧信道攻击。

    基于图着色方法的无线体域网间干扰减轻方法

    公开(公告)号:CN112054854A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010962387.4

    申请日:2020-09-14

    Inventor: 刘斌 张晓屿

    Abstract: 本发明公开了一种基于图着色方法的无线体域网间干扰减轻方法,根据单个个体的移动模型,获得无线体域网内传感器节点的位置分布概率;利用路径损失模型构建出各个传感器节点对于每个无线体域网的干扰权值,并构建出所有无线体域网之间的干扰关系图,从而为各个无线体域网进行信道分配。该方法充分分析个体的移动性特征,针对多WBAN共存干扰问题提出相应的解决方案,大大提高了数据传输的可靠性。

    基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN107644217B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201710909836.7

    申请日:2017-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法,该方法对不同特征做了深入分析,包括深度特征与手工特征在表征目标方面的优势与劣势、来自同一卷积神经网络不同卷积层的深度特征之间的多样性,并针对不同的特征设计了不同的相关滤波器来有效利用这些特征,同时,将深度特征与手工特征进行有效地结合,从而显著提高跟踪算法的整体性能。

    一种视频中异常行为的检测方法

    公开(公告)号:CN108647649A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810456027.X

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种视频中异常行为的检测方法,包括:从视频中提取所有目标候选框;计算视频中每帧图像的光流场,从而提取每一目标候选框内的运动特征;计算视频中每帧图像的卷积特征,从而提取每一目标候选框内的外观特征;对提取的所有运动特征和外观特征分别独自训练建立正常行为的高斯混合模型,测试时每一个目标候选框的运动特征和外观特征通过对应的GMM进行预测得到正常得分,再将两路正常得分进行融合取最小值,若最小值低于设定的异常阈值,则对应目标候选框中的目标个体被判定为异常。该方法同时考虑到速度异常和外观异常以及提取特征的有效性,能够检测出监控视频中大部分异常行为,具有鲁棒性好、目标定位准确的优点。

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