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公开(公告)号:CN107145236B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201710334899.4
申请日:2017-05-12
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F3/01 , G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于腕部肌腱压力相关特性的手势识别方法及系统,无需要复杂的外部设备,仅需要用户在腕部佩戴装配有少量的双排排列的压力传感器的手环就可实现高精度多种类的手势识别;一方面极大地提高了手势识别的便利性,可适用于多种场合。另一方面本方案对压力传感器放置的位置进行了基于人体构造的优化选择,对采集到的压力信息提取了更有效的特征,而不是直接进行压力值的匹配,选择了更为先进的算法,因此手势识别的精度也大为提高。在目前的实验中,对二十四种手势的识别精度最好可达到95%以上。
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公开(公告)号:CN101626590B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN200910090281.3
申请日:2009-08-04
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种避免移动负载均衡与移动鲁棒性优化功能冲突的方法,其主要思想为:在LTE-Advanced网络中进行移动负载均衡操作时,需要将移动负载均衡对切换门限的调整限定在移动鲁棒性优化允许的范围内,避免移动负载均衡错误的调整切换参数而导致各种切换问题。
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公开(公告)号:CN107145236A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710334899.4
申请日:2017-05-12
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F3/01 , G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于腕部肌腱压力相关特性的手势识别方法及系统,无需要复杂的外部设备,仅需要用户在腕部佩戴装配有少量的双排排列的压力传感器的手环就可实现高精度多种类的手势识别;一方面极大地提高了手势识别的便利性,可适用于多种场合。另一方面本方案对压力传感器放置的位置进行了基于人体构造的优化选择,对采集到的压力信息提取了更有效的特征,而不是直接进行压力值的匹配,选择了更为先进的算法,因此手势识别的精度也大为提高。在目前的实验中,对二十四种手势的识别精度最好可达到95%以上。
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公开(公告)号:CN101626590A
公开(公告)日:2010-01-13
申请号:CN200910090281.3
申请日:2009-08-04
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种避免移动负载均衡与移动鲁棒性优化功能冲突的方法,其主要思想为:在LTE-Advanced网络中进行移动负载均衡操作时,需要将移动负载均衡对切换门限的调整限定在移动鲁棒性优化允许的范围内,避免移动负载均衡错误的调整切换参数而导致各种切换问题。
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