一种虚拟视点中像素点的获取方法

    公开(公告)号:CN104378617A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410596909.8

    申请日:2014-10-30

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点中像素点的获取方法,其将彩色图像中的一个像素点及其右相邻像素点投影到虚拟图像上,得到对应的两个投影点后,对包含在两个投影点之间的像素点选择多个进行插值计算得到像素值,运用这种方法能够填补多个像素点,因此本发明方法能够有效地避免因为深度信息不准确而在虚拟视点上产生的漏映射,从而减少了裂纹的产生,降低了后续空洞填补的难度,提高了虚拟视点的质量;在映射过程中裂纹处像素点被填补,在后续映射到裂纹处的像素点会与裂纹处像素点比较深度值,深度值越大表明离相机越近,处在前景区域,保留深度值较大的像素点,因此本发明方法能够消除背景区域覆盖前景区域的情况。

    一种交互式三维视频系统中的信号处理方法

    公开(公告)号:CN103179423B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201310088990.4

    申请日:2013-03-19

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种交互式三维视频系统中的信号处理方法,其首先将每相邻的两个参考视点之间的多个虚拟视点作为辅助视点,并获取每个辅助视点的残差图像,然后服务端的三维视频编码模块对各幅彩色图像、深度图像和残差图像进行编码后传输给用户端,接着用户端的视点解码模块对编码后的各幅图像进行解码,最后任意视点绘制模块生成参考视点信号和辅助视点信号传输给视频显示模块进行显示,优点是由于在服务端只需要传输包含较少信息量的残差图像作为辅助视点信息,因此降低了系统服务端的编码复杂程度,由于在用户端只需要简单的三维映射和加法操作就能生成虚拟视点信号,因此降低了对用户端系统的要求,从而降低了交互式三维视频系统的复杂度。

    一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN104243974A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410464325.5

    申请日:2014-09-12

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维离散余弦变换的立体视频质量客观评价方法,其考虑到人眼对立体视频的感知过程中左视点视频和右视点视频权重的不确定性,将在立体视频的左视点图像和右视点图像中进行块匹配,组合成立体块,利用三维离散余弦变换能够有效提取视频左右视点帧对的特点,将立体块通过三维离散余弦变换提取部分系数进行质量评价,得到最终的立体视频质量,有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

    一种基于三维小波变换的视频质量评价方法

    公开(公告)号:CN104202594A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410360953.9

    申请日:2014-07-25

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维小波变换的视频质量评价方法,其将三维小波变换应用于视频质量评价之中,对视频中的各帧组进行二级三维小波变换,通过在时间轴上对视频序列的分解完成对帧组内时域信息的描述,在一定程度上解决了视频时域信息描述困难的问题,有效地提高了视频客观质量评价的准确性,从而有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知质量之间的相关性;其对于帧组间存在的时域相关性,通过运动剧烈程度和亮度特征对各帧组的质量进行加权,从而使得本发明方法能较好地符合人眼视觉特性。

    一种基于相位的立体图像质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102843572B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210227710.9

    申请日:2012-06-29

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位的立体图像质量客观评价方法,其首先计算无失真和失真的左右视点图像中的每个像素点的局部相位特征,并根据局部相位特征获取失真的立体图像的用于反映图像质量的客观评价度量值;然后对无失真和失真的左右视点图像的绝对差值图像进行奇异值分解,通过计算绝对差值图像的剥除奇异值信息的构建图像的局部相位特征,得到失真的立体图像的用于反映深度感知的客观评价度量值;再对反映图像质量和深度感知的客观评价度量值进行融合,得到最终的客观评价预测值,优点在于获得的反映图像质量和深度感知的相位特征信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况,从而提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

    一种多功能立体图像数字水印方法

    公开(公告)号:CN104123693A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410294569.3

    申请日:2014-06-26

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种多功能立体图像数字水印方法,其包括水印嵌入、水印提取和篡改定位三部分,其利用从经过攻击后的水印立体图像的左视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度及从经过攻击后的水印立体图像的右视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度作为评价的依据,实现了立体图像的版权保护;其对于经过攻击后的水印立体图像的左视点图像和右视点图像中的篡改块的定位分为两步:对于非匹配块,通过判断每个非匹配块的DCT系数矩阵中的两个相应的高频DCT系数之间是否存在所设定的数值大小线性关系实现篡改检测;对于匹配块,利用从匹配块中提取的特征水印和提取的嵌入脆弱水印实现篡改检测,最终实现了立体图像的篡改定位功能。

    一种基于H.264的立体视频码率控制方法

    公开(公告)号:CN102724524B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210179874.9

    申请日:2012-06-01

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于H.264的立体视频码率控制方法,其首先根据可用的信道带宽和立体图像组的长度,计算立体图像组的初始编码量化参数,然后针对第1个图像对和第2个图像对,直接利用立体图像组的初始编码量化参数进行编码,第3个图像对开始,给图像对预分配目标比特数,并计算图像对中左右视点图像的编码量化参数,再更新立体图像组内的剩余比特数,优点在于通过考虑图像的编码复杂度、位置重要性及左右视点图像间的参考特性等因素,采用新的编码复杂度度量方式,使目标比特数分配更加合理,从而使得编码输出的实际比特率与给定信道带宽相吻合,同时在保证码率控制精度的前提下,有效提高了率失真性能、编码效率和视频编码质量。

    一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法

    公开(公告)号:CN102663747B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210081617.1

    申请日:2012-03-23

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法,其从左右视点图像质量和深度感知两部分出发,左右视点图像质量对多尺度上的结构信息进行捕捉,有效地反映原始和失真立体图像对的结构相似度的差异,而立体深度感主要是由于人的左右眼看到的图像存在细微的差异造成的,故通过比较原始和失真绝对差值图的亮度失真、结构失真及灵敏度失真获得深度感知评价值,然后对这两部分的评价值进行非线性拟合得到最终的立体图像质量评价指标,由于本方法融入了立体图像特有的深度感特性和图像质量损失特性的客观评价模型结果既能反映立体图像的质量又能反映深度感,因此评价结果可以客观地反映立体图像处理或压缩算法对立体图像质量变化的影响。

    一种基于区域生长的显微图像融合方法

    公开(公告)号:CN102622737B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210050205.1

    申请日:2012-02-29

    Applicant: 宁波大学

    CPC classification number: G06T3/40 G06T5/50 G06T7/187 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长的显微图像融合方法,其通过对显微图像中的各个图像块进行清晰度评价,以判断显微图像的模糊程度并确认模糊种子块,同时利用区域生长逐步完成模糊区域和清晰区域的精确划分并标记,最后通过显微图像的融合规则,得到多幅显微图像融合后的一幅清晰的高质量的显微图像,优点在于由于结合了显微图像的清晰度评价,并进行区域生长进行每幅显微图像的清晰区域和模糊区域的分割,因此本发明方法的显微图像融合结果在主观人眼感知方面和客观评价指标方面都表现出了很大的优越性,而且本发明方法计算简单容易实现、结果稳定,适用于融合浅景深拍摄到的数码光学显微图像。

    一种立体图像质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102547368B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201110422371.5

    申请日:2011-12-16

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法,首先通过分别提取立体图像的反映图像质量的高斯模糊失真程度的特征矢量、反映图像质量的白噪声失真程度的特征矢量、反映图像质量的JPEG失真程度的特征矢量和反映图像质量的JPEG2000失真程度的特征矢量,得到立体图像的特性矢量,并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真的立体图像进行测试,得到每幅失真的立体图像的客观质量评价预测值,优点在于由于本方法根据不同失真类型对失真的立体图像的影响,通过提取不同失真类型的特征信息并形成立体图像的特征矢量,因此获得的立体图像的特征矢量信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况,提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

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