-
公开(公告)号：CN103533343B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310463984.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N13/161 , G06T1/0028 , G06T7/0002 , G06T2201/005 , G06T2207/10012 , G06T2207/30168 , H04N13/194 , H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/597 , H04N19/625 , H04N19/85 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法，其在发送端提取无失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，并将对特征进行量化编码后得到的数字水印嵌入DCT域中；在接收端提取失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，检测失真立体图像中嵌入的数字水印并进行解码和反量化，根据提取的特征和解码反量化得到的特征获取失真立体图像的立体感知值和视点质量分数，最后利用已训练的支持向量回归模型获取测试的失真立体图像的客观质量评价预测值；本方法将从无失真立体图像中提取出的特征以水印的形式嵌入到立体图像中，信道在传输立体图像的同时也传输了特征，因此能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知，符合人眼视觉特性。
-
公开(公告)号：CN104123693A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410294569.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能立体图像数字水印方法，其包括水印嵌入、水印提取和篡改定位三部分，其利用从经过攻击后的水印立体图像的左视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度及从经过攻击后的水印立体图像的右视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度作为评价的依据，实现了立体图像的版权保护；其对于经过攻击后的水印立体图像的左视点图像和右视点图像中的篡改块的定位分为两步：对于非匹配块，通过判断每个非匹配块的DCT系数矩阵中的两个相应的高频DCT系数之间是否存在所设定的数值大小线性关系实现篡改检测；对于匹配块，利用从匹配块中提取的特征水印和提取的嵌入脆弱水印实现篡改检测，最终实现了立体图像的篡改定位功能。
-
公开(公告)号：CN102075786A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022172.5
申请日：2011-01-19
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像客观质量评价方法，首先根据参考图像和失真图像中各个像素点的梯度幅值信息，把参考图像和失真图像联合的分为边缘区域、纹理区域和平坦区域，然后依据每个区域中各个像素点的梯度相位和梯度幅值对参考图像和失真图像进行相位量化编码，再通过计算参考图像和失真图像的不同区域相位量化编码的汉明距离，并根据人眼视觉特性对不同区域的汉明距离给予不同的权值从而得到最终的图像质量评价的客观分值，由于本发明方法综合考虑了失真图像相对于参考图像的梯度幅值和梯度相位的变化给失真图像质量造成的影响，因此根据本发明方法得出的客观评价结果与人眼主观感知的结果一致性好；此外，本发明方法的计算复杂度低、运行速度快。
-
公开(公告)号：CN102075786B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110022172.5
申请日：2011-01-19
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种图像客观质量评价方法，首先根据参考图像和失真图像中各个像素点的梯度幅值信息，把参考图像和失真图像联合的分为边缘区域、纹理区域和平坦区域，然后依据每个区域中各个像素点的梯度相位和梯度幅值对参考图像和失真图像进行相位量化编码，再通过计算参考图像和失真图像的不同区域相位量化编码的汉明距离，并根据人眼视觉特性对不同区域的汉明距离给予不同的权值从而得到最终的图像质量评价的客观分值，由于本发明方法综合考虑了失真图像相对于参考图像的梯度幅值和梯度相位的变化给失真图像质量造成的影响，因此根据本发明方法得出的客观评价结果与人眼主观感知的结果一致性好；此外，本发明方法的计算复杂度低、运行速度快。
-
公开(公告)号：CN102521825A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110364004.4
申请日：2011-11-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零水印的立体图像质量客观评价方法，利用左右视点图像经小波分解后同一空间频率的水平和垂直方向子带的小波系数关系生成反映图像纹理结构的视点零水印，同时，利用左右视点图像的视差矢量的大小关系生成反映立体感知质量的视差零水印，然后，通过整合视点零水印和视差零水印的恢复率，得到立体图像质量客观评价值，由于结合了人眼视觉特性，利用了视觉对比敏感函数，并对立体感知质量进行了客观评价，因而本发明方法的客观评价结果与人类主观评价结果之间的一致性较好，而且本发明方法只需原始的无失真的立体图像的部分信息，属部分参考型的图像质量评价模型，适用于带宽有限的多媒体应用系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102521825B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110364004.4
申请日：2011-11-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零水印的立体图像质量客观评价方法，利用左右视点图像经小波分解后同一空间频率的水平和垂直方向子带的小波系数关系生成反映图像纹理结构的视点零水印，同时，利用左右视点图像的视差矢量的大小关系生成反映立体感知质量的视差零水印，然后，通过整合视点零水印和视差零水印的恢复率，得到立体图像质量客观评价值，由于结合了人眼视觉特性，利用了视觉对比敏感函数，并对立体感知质量进行了客观评价，因而本发明方法的客观评价结果与人类主观评价结果之间的一致性较好，而且本发明方法只需原始的无失真的立体图像的部分信息，属部分参考型的图像质量评价模型，适用于带宽有限的多媒体应用系统。
-
公开(公告)号：CN102142145A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110070253.2
申请日：2011-03-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像客观质量评价方法，利用图像梯度的幅值信息，结合人眼视觉系统的对比敏感度函数的带通特性和亮度敏感度特性，对失真图像的梯度相位信息失真程度进行视觉加权，以加权失真程度反映图像的质量变化，优点在于考虑了失真图像梯度相位信息改变对其质量的影响，并结合梯度幅值信息与人眼视觉特性，从而使得评价结果与人的主观感受较为一致，较好地反映了人眼的主观感知结果。
-
公开(公告)号：CN104123693B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410294569.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能立体图像数字水印方法，其包括水印嵌入、水印提取和篡改定位三部分，其利用从经过攻击后的水印立体图像的左视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度及从经过攻击后的水印立体图像的右视点图像中提取的特征水印与鲁棒水印之间的相似度作为评价的依据，实现了立体图像的版权保护；其对于经过攻击后的水印立体图像的左视点图像和右视点图像中的篡改块的定位分为两步：对于非匹配块，通过判断每个非匹配块的DCT系数矩阵中的两个相应的高频DCT系数之间是否存在所设定的数值大小线性关系实现篡改检测；对于匹配块，利用从匹配块中提取的特征水印和提取的嵌入脆弱水印实现篡改检测，最终实现了立体图像的篡改定位功能。
-
公开(公告)号：CN103533343A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310463984.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N13/161 , G06T1/0028 , G06T7/0002 , G06T2201/005 , G06T2207/10012 , G06T2207/30168 , H04N13/194 , H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/597 , H04N19/625 , H04N19/85 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法，其在发送端提取无失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，并将对特征进行量化编码后得到的数字水印嵌入DCT域中；在接收端提取失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，检测失真立体图像中嵌入的数字水印并进行解码和反量化，根据提取的特征和解码反量化得到的特征获取失真立体图像的立体感知值和视点质量分数，最后利用已训练的支持向量回归模型获取测试的失真立体图像的客观质量评价预测值；本方法将从无失真立体图像中提取出的特征以水印的形式嵌入到立体图像中，信道在传输立体图像的同时也传输了特征，因此能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知，符合人眼视觉特性。
-
公开(公告)号：CN102142145B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110070253.2
申请日：2011-03-22
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像客观质量评价方法，利用图像梯度的幅值信息，结合人眼视觉系统的对比敏感度函数的带通特性和亮度敏感度特性，对失真图像的梯度相位信息失真程度进行视觉加权，以加权失真程度反映图像的质量变化，优点在于考虑了失真图像梯度相位信息改变对其质量的影响，并结合梯度幅值信息与人眼视觉特性，从而使得评价结果与人的主观感受较为一致，较好地反映了人眼的主观感知结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.018 seconds)
