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公开(公告)号：CN102999911B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210493072.5
申请日：2012-11-27
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能量图的立体图像质量客观评价方法，其首先通过分别计算原始的无失真的立体图像在不同尺度和方向的能量图和待评价的失真的立体图像在不同尺度和方向的能量图，得到待评价的失真的立体图像中的每个像素点的客观评价度量值，然后根据能量图和双目最小可察觉变化图像，对待评价的失真的立体图像的每个像素点的客观评价度量值进行融合，得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的不同尺度和方向的能量图能够较好地反映人类视觉系统的视觉感知特性，并采用能量图和最小可察觉变化图像进行融合，能有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102708567A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210144039.1
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像质量客观评价方法，其首先通过计算立体图像的左右视点图像中的每个像素点的局部相位特征和局部振幅特征以获得每个像素点的客观评价度量值，并通过区域检测方法将立体图像划分为遮挡区域、双目抑制区域、双目融合区域，然后对各个区域分别进行评价并对各评价结果进行融合得到最终的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的反映局部相位和局部振幅特征信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，提出遮挡区域、双目抑制区域和双目融合区域的图像质量评价方法能够很好地反映人类视觉系统的视觉感知特性，有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102547368B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110422371.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先通过分别提取立体图像的反映图像质量的高斯模糊失真程度的特征矢量、反映图像质量的白噪声失真程度的特征矢量、反映图像质量的JPEG失真程度的特征矢量和反映图像质量的JPEG2000失真程度的特征矢量，得到立体图像的特性矢量，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真的立体图像进行测试，得到每幅失真的立体图像的客观质量评价预测值，优点在于由于本方法根据不同失真类型对失真的立体图像的影响，通过提取不同失真类型的特征信息并形成立体图像的特征矢量，因此获得的立体图像的特征矢量信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102209257A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110163379.4
申请日：2011-06-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行奇异值分解，提取失真立体图像的左右视点图像的特征矢量，并对左右视点图像的特征矢量进行线性加权，得到失真立体图像的特征矢量；然后通过支持向量回归对失真立体图像集合中相同失真类型的失真立体图像的特征矢量进行训练，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真立体图像进行测试，得到每幅失真立体图像的客观图像质量评价预测值，优点在于将原始数据映射到高维特征空间中，再在高维特征空间中进行线性估计，构造最优线性函数，避免了对人类视觉系统的相关特性与机理的复杂模拟过程，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102708567B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210144039.1
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像质量客观评价方法，其首先通过计算立体图像的左右视点图像中的每个像素点的局部相位特征和局部振幅特征以获得每个像素点的客观评价度量值，并通过区域检测方法将立体图像划分为遮挡区域、双目抑制区域、双目融合区域，然后对各个区域分别进行评价并对各评价结果进行融合得到最终的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的反映局部相位和局部振幅特征信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，提出遮挡区域、双目抑制区域和双目融合区域的图像质量评价方法能够很好地反映人类视觉系统的视觉感知特性，有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102209257B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110163379.4
申请日：2011-06-17
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行奇异值分解，提取失真立体图像的左右视点图像的特征矢量，并对左右视点图像的特征矢量进行线性加权，得到失真立体图像的特征矢量；然后通过支持向量回归对失真立体图像集合中相同失真类型的失真立体图像的特征矢量进行训练，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真立体图像进行测试，得到每幅失真立体图像的客观图像质量评价预测值，优点在于将原始数据映射到高维特征空间中，再在高维特征空间中进行线性估计，构造最优线性函数，避免了对人类视觉系统的相关特性与机理的复杂模拟过程，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102999911A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210493072.5
申请日：2012-11-27
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能量图的立体图像质量客观评价方法，其首先通过分别计算原始的无失真的立体图像在不同尺度和方向的能量图和待评价的失真的立体图像在不同尺度和方向的能量图，得到待评价的失真的立体图像中的每个像素点的客观评价度量值，然后根据能量图和双目最小可察觉变化图像，对待评价的失真的立体图像的每个像素点的客观评价度量值进行融合，得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的不同尺度和方向的能量图能够较好地反映人类视觉系统的视觉感知特性，并采用能量图和最小可察觉变化图像进行融合，能有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102547368A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110422371.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先通过分别提取立体图像的反映图像质量的高斯模糊失真程度的特征矢量、反映图像质量的白噪声失真程度的特征矢量、反映图像质量的JPEG失真程度的特征矢量和反映图像质量的JPEG2000失真程度的特征矢量，得到立体图像的特性矢量，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真的立体图像进行测试，得到每幅失真的立体图像的客观质量评价预测值，优点在于由于本方法根据不同失真类型对失真的立体图像的影响，通过提取不同失真类型的特征信息并形成立体图像的特征矢量，因此获得的立体图像的特征矢量信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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