-
公开(公告)号：CN102205402A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110103094.1
申请日：2011-04-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 本发明提出了一种连铸结晶器传热与铸坯凝固并行计算方法，属于炼钢连铸技术领域。本发明将连铸结晶器传热数值模拟与并行计算技术结合，用于解决现有结晶器传热计算效率较低、耗时过长的问题，满足连铸在线监控对数值模拟计算速度的要求。所述方法包括以下步骤：根据有限差分法原理建立结晶器传热数值计算模型；通过OpenMP并行编程编制传热计算程序；依据负载均衡原则对计算区域进行划分，将计算任务均匀分配至单台多核计算机每个的CPU；对结晶器传热和铸坯凝固行为进行并行计算。本发明利用普及的单台多核计算机，无需构建复杂的并行机计算机群，节约成本，并可灵活划分并行计算区域，易于实现和移植，以最大限度地利用多核技术，提高计算效率。
-
公开(公告)号：CN101398371A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810228490.5
申请日：2008-10-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种连铸结晶器保护渣热态润滑摩擦状态的检测方法，属于冶金连铸检测技术领域。本方法基于结晶器实测温度的传热与摩擦行为计算相结合，反映连铸生产过程的保护渣热态润滑摩擦状态，其主要步骤为：基于结晶器实测温度的传热计算；结晶器与铸坯间的液态保护渣膜的计算；保护渣热态润滑摩擦状态的计算。其优点是：引入了混合润滑理论，使得对摩擦行为的分析更加具体、合理；基于结晶器温度的实测数据，模拟计算出实际工况下铸坯表面的保护渣的润滑摩擦状态；利用铸坯表面各节点位置的摩擦应力的计算结果，实现对润滑状态的多种显示，为铸坯表面润滑特点的分析和表面质量的预测提供了依据；在结晶器传热计算的基础上易于实现，实用性和移植性强。
-
公开(公告)号：CN1265168C
公开(公告)日：2006-07-19
申请号：CN200410020496.5
申请日：2004-04-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于测控技术领域，涉及到压电传感器与压电执行器的集成方法。其特征为：在一片压电陶瓷/晶体上同时使用正、逆压电效应，通过空分复用解耦方法实现压电自感知执行器。压电陶瓷/晶体的下电极面作公共地电极，将上电极面分割成两组，一组作执行电极，另一组作传感电极。在执行电极和地电极之间施加交流驱动电压，用来产生动态位移、速度或驱动力；将传感电极和地电极之间虚短路，利用超低偏流运算放大器测量短路电流，获得执行器及其机械结构的速度。本发明的优点是：技术实现方便，避免了电桥解耦法中电桥不易平衡的缺点；可实现真正的同位控制、提高控制稳定性；易于减小机电系统重量和体积、有利于促进机电系统的集成化和微型化。
-
公开(公告)号：CN114722653B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210229830.6
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06T17/20 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于立方体单元有限差分的球形金属粒子传热数值计算方法，属于传热学和数值计算领域，包括以下步骤：1)确定正方体计算域；2)计算域离散和单元编号；3)建立球形差分网格模型和单元提取；4)球体内部单元和边界单元定义；5)模型离散的体积、面积损失评估与校正；6)球形金属粒子凝固传热数值计算。本发明基于有限差分法，实现了采用立方体单元划分球形计算域，并依据所划分的网格，制定内部网格和边界网格的计算规则，实现了金属球形粒子温度场的准确计算，并与三维极坐标系下球形粒子温度场分布的计算结果进行对比，已证实本发明提出的方法具有较高的计算精度，且方案简洁，易于编程实现。
-
公开(公告)号：CN118484971A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410612085.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/00 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种集成数值计算和支持向量回归的连铸结晶器铜板温度控制方法，属于钢铁冶金连铸技术领域。首先，建立基于冷却水流动‑铜板传热的耦合数值仿真模型，模拟结晶器铜板传热行为，计算多组工艺参数组合下的铜板热面温度分布情况；其次，根据耦合数值仿真模型的计算结果，构建铜板热面温度最大值数据样本库；然后，基于数据样本库，采用网格搜索法对支持向量回归预测模型进行参数优化，得到最优的支持向量回归预测模型；最后，在支持向量回归预测模型基础上，通过调控铜板水量，实现对铜板热面温度的控制。本发明能够根据工艺条件变化，动态调控铜板水量，实现对结晶器铜板热面温度的精准控制，有效提升连铸坯表面质量，展现出良好的控制效果和较强的适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115446276B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211218375.6
申请日：2022-10-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: B22D11/18 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络识别结晶器铜板V型黏结特征的连铸漏钢预警方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过实时获取热电偶的测点温度，利用可视化手段获取具有典型“V”型黏结特征的温度变化异常区域热像图，通过迁移学习的方式加载预训练好的VGG16卷积神经网络模型并对其结构进行微调，并在采集到的黏结异常区域图像数据集上训练与测试，最终通过训练好的网络模型实现连铸漏钢的在线预警。本发明基于迁移学习后的卷积神经网络模型对结晶器漏钢进行在线检测及预警，能够保证全部黏结漏钢案例报出的条件下，大幅度降低误报次数，有效提高预警准确率。
-
公开(公告)号：CN117036797A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310970733.7
申请日：2023-08-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取与随机森林分类的连铸坯纵裂纹预测方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。首先，通过提取正常工况和纵裂纹样本的温度特征，组成温度特征向量样本库；然后，利用温度特征向量样本库对随机森林分类模型进行训练，获得预测准确率最高的RFC模型；最终，利用训练好的随机森林模型对实时获取的样本进行分类，在线预测连铸坯纵裂纹。上述连铸坯纵裂纹预测方法适用于板坯、方坯、圆坯、异型坯等。本发明提出的连铸坯纵裂纹预测方法不易出现过拟合，对由正常工况下温度波动较大的样本产生的异常值和噪声具有很好的鲁棒性，纵裂纹预测准确率高。
-
公开(公告)号：CN117034473A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310601423.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种针对铸坯缩孔缩松预测和敏感性分析的工艺优化方法，属于连铸仿真及工艺优化技术领域。该方法分为两个部分，一是针对铸坯的形状、尺寸及原有工艺，基于有限元或有限差分等方法建立铸坯凝固传热模型，根据温度场模拟结果，采用Niyama判据预测原工艺下铸坯缩孔缩松的大小及所在位置。二是结合DOE(Design of experiment)试验设计方法，以K＝G/R1/2为质量节点评价指标，选出缩孔缩松敏感性最低的连铸工艺，预测此工艺下铸坯缩孔缩松的大小，量化优化效果，进而提出针对铸坯缩孔缩松缺陷的工艺优化方法。本发明所述优化方法通过改变工艺参数实现，便于成本控制，可操作性强，易于实施与维护，为改善铸坯缩孔缩松缺陷提供可行途径。
-
公开(公告)号：CN112926622B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110087095.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图，构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量，通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类，进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证漏钢全部报出的前提下，明显降低误报率，有效提高预报准确率。
-
公开(公告)号：CN111666710A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010385010.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种采用逻辑回归分类预测连铸坯纵裂纹的方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法对纵裂纹和正常工况下的温度数据进行时序处理得到温度时序样本库；利用逻辑回归分类算法对温度时序样本库进行训练和测试，得到逻辑回归分类的对应的最佳分类决策函数；利用上述决策函数对在线测量的实时温度数据进行预测，判定其是否属于纵裂纹。本发明从时间和空间的双重角度提取、融合原始温度数据的温度及其变化率特征，利用逻辑回归分类模型对温度时序样本库进行训练和测试，最终得到最佳的逻辑回归分类决策函数对在线实时温度进行预测，具有实时性强、检测效率高的优点，可大大提高现场操作人员的纵裂纹识别效率和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.027 seconds)
