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公开(公告)号：CN107277112A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710378266.3
申请日：2017-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于实时协同编辑技术领域，具体为一种可伸缩和高效的地址空间转换算法。本发明方法基于客户端/服务器架构，每个用户在本地保存一份共享文档的副本，本地产生的操作直接在本地执行，并将该操作广播给其他所有用户；接收到远程操作的用户调用相应的算法，通过找到操作在副本中的实际执行位置后再执行操作，确保共享文档结果的最终一致性。该方法采用基于标识符来查找操作目标的方式，避免了多余的回溯过程；采用基于标量时间戳的同步协议，能够有效的隐藏网络延迟和参与用户人数变化所带来的影响，大大提高了算法性能。
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公开(公告)号：CN107273492A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710452055.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06F17/30268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明属于图像标注技领域术，具体为基于众包平台处理图像标注任务的交互方法。本发明首先构造一套线上众包工作模式，使得任务需求方和众包成员可以在上面完成标注任务，其次，以图像标注任务为主要研究和切入点，去设计和实现相应的交互方法；具体包括：构建图像标注任务的分类体系，搭建众包平台；建立交互方法的设计准则和设计流程；设计基于众包平台处理图像标注任务的交互方法的具体操作步骤。本发明方法提高了众包工作者的标注效率和用户体验，从而更加快速的为机器学习等科研领域提供图像数据训练集，并且利用网络众包工作模式完成图像数据标注工作，也能够为残疾人等弱势群体提供新的就业和增加收入的机会。
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公开(公告)号：CN106250905A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610535494.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于实时异常检测技术领域，具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA-DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式，并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树；如果采集子节点没有出现机器故障，则根据建筑节点父子结构的变化先处理实时到来的能耗，然后根据判定树得到该实时能耗的类别后再采用LOF算法检测异常；如果判定异常，则根据是否达到边界阈值来调整该判定树；批量地把判定正常的能耗数据增量更新到建筑的能耗模式，并根据能耗模式的类别是否改变来动态调整异常检测模型。本发明能有效地检测异常的能耗并能动态地调整检测模型减少误判。
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公开(公告)号：CN106127307A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610508060.3
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能控制技术领域，具体为基于能耗策略的基于能耗策略的校园智能用电设备的控制方法。本发明利用面向对象表示方式表示影响设备控制的策略知识，并在策略知识对象表示的基础上提出定时策略、环境策略、场景模式策略三种对设备的控制策略，通过用户输入界面把用于控制设备的各种策略知识标准化，表示成系统识别的策略知识对象，达到及时、灵活的更新系统中的设备控制策略知识。本发明不仅能使用电设备根据外界环境的变化及时调整自身属性值，达到节能目的，而且能方便用户对校园设备进行批量控制，有效提高工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN106126700A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610504217.5
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于社会网络建模与分析技术领域，具体涉及一种微博谣言传播的分析方法。该方法基于微博谣言传播模型对微博谣言传播的诱因机理进行分析，所提UASR微博谣言传播模型，该模型基于谣言传播过程中用户的领域影响力、谣言微博自身的特点以及外部社会因素对用户传谣心理的作用，对用户节点进行状态划分，并构建适当的阈值函数定义节点状态转换规则，以尽可能准确地刻画谣言传播过程中各因素对谣言实际传播路径和效果的作用。本发明方法可比较完整、真实的模拟现实世界中微博谣言的传播过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101729521B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN200810225187.X
申请日：2008-10-30
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L67/00
Abstract: 本发明提供了一种组合服务的部署方法和装置。该方法主要包括：获取组合服务的部署序列，所述部署序列含有组合服务的子服务的部署方式，根据所述子服务的部署方式处理部署序列，生成优化后的部署序列，按照所述优化后的部署序列进行所述组合服务的部署。利用本发明实施例，通过对组合服务中的子服务的部署方式进行规范化处理，并且对部署序列进行优化，简化了组合服务的部署序列，大大降低了服务部署的规模，有效减少系统资源的消耗，降低管理人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN118939794A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996893.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。
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公开(公告)号：CN118445486A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606669.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种引入辅助信息的可解释高效序列推荐方法。本发明将用户兴趣明确建模为下一次交互物品的概率分布序列；除了将物品转移矩阵作为自编码器的输入外，还在隐藏层引入物品辅助信息，并结合分类任务来抽取更好的物品特征表示，进而得到代表整体用户兴趣的概率分布矩阵。在进行增量推荐时，通过整合新的物品转移信息得到更新后的下一次交互物品的概率分布，并根据更新后的用户交互序列对下一次交互物品概率分布序列进行注意力和时间衰减权重加权，得到更新后的个性化推荐。本发明建模过程较为透明，具备一定可解释能力；在不改变模型参数的情况下整合新的用户‑物品交互，在单次交互的增量级别上实现即时推荐。
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公开(公告)号：CN117688572A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311642747.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于可信执行环境的通用智能合约运行方法。针对区块链智能合约的开发场景，本发明方法包括：设计通用智能合约虚拟机模型，实现面向通用编程语言智能合约的运行机制；设计基于可信执行环境的智能合约链下执行引擎，用于保障通用智能合约的安全执行。本发明能在不改变已有的区块链系统结构和共识机制的情况下，满足通用编程语言在智能合约中的应用需求。
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公开(公告)号：CN113642756B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110584847.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q50/18 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于司法审判技术领域，具体为一种基于深度学习技术的减刑刑期预测方法。本发明基于文档分类的阶层注意力网络，设计多文档减刑预测模型，该模型根据减刑文书的主要内容，并迁移联合犯罪文书、法条依据的内容，更好地预测识别减刑案件的刑期，具体步骤包括：收集数据和预处理；通过文本编码器编码多文档的向量；减刑刑期分布的确定。本发明方法可以满足对减刑刑期更加精确的预测需求。
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