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公开(公告)号：CN118939794A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996893.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。
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