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公开(公告)号：CN118868043A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889955.0
申请日：2024-07-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种中长期8760h负荷曲线生成方法、装置及存储介质，涉及负荷曲线生成领域。本申请生成基准8760h负荷曲线并将规划年相关负荷预测指标分解到全年各天，分解得到的第d天日午峰最大预测负荷、日晚峰最大预测负荷、日最小预测负荷；分析第d天24h基准日负荷曲线的关键指标，基于第d天24h基准日负荷曲线的关键指标确定第d天关键特征负荷及其邻域的过程预测值，第d天凌晨其它时刻和午夜其它时刻负荷的过程预测值；采用Hermite插值确定邻域之间负荷的过程预测值；根据电量修正365天的过程预测值，得到最终全年365天8760h负荷预测曲线。本专利通过引入邻域概念，并应用Hermite插值函数，解决了预测负荷曲线严重变形的问题。
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公开(公告)号：CN118710409A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410857361.1
申请日：2024-06-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 薛万磊 , 牟颖 , 王鹏 , 张栋梁 , 李晨辉 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 李校莹 , 牛华忠 , 贾冬雪 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 白颖 , 黎翰文
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法和装置。一种基于Python和机器学习的碳金融违约风险概率预测方法，包括：收集企业的基础信息、能源使用情况、环境影响数据和运营数据，并使用Python编程环境中的Numpy和Pandas库对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理；选择Poisson分布和指数分布作为预测模型，在Python环境下，利用机器学习工具设置模型参数，并使用历史数据对预测模型进行训练和优化处理；开发Python脚本实现从数据输入、数据处理、风险预测到结果输出的自动化处理；采用混淆矩阵统计方法评估预测模型的预测结果的真实性和误差。
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公开(公告)号：CN117910832A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410117916.9
申请日：2024-01-26
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于光伏储能容量配置技术领域，具体涉及基于非合作博弈的园区光储容量配置方法、处理设备及存储介质，方法包括组建由光伏发电系统、储能系统、用户和大电网组成的园区；依据光伏发电系统的光伏出力和园区负荷需求之间的关系，建立园区的光储运行策略；基于园区的光储运行策略，构建基于非合作博弈的光储容量配置模型，实现光伏发电系统和储能系统的容量优化配置，通过求解基于非合作博弈的光储容量配置模型，获得最优的园区光储容量配置方案。本发明通过构建基于非合作博弈的光储容量配置模型实现了光伏和储能的容量优化配置，采用的模型更加全面和严谨，更加贴近实际，提高了配置的准确性。
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公开(公告)号：CN117239667A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234503.0
申请日：2023-09-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种电网短路控制方案生成方法，涉及电网短路控制领域。本发明包括通过确定待研究电网的空间范围和电压范围；在此基础上建立电网连接关系的拓扑描述，实现基于拓扑分析的电网结构数学建模。在电网连接关系的拓扑描述的基础上，基于遗传算法生成短路控制方案。基于拓扑关系分析和改进遗传算法，提出了一种电网短路控制方案生成方法，该方法一方面不依赖专家经验即可生成短路控制方案，是对专家经验法的有效补充和启发，另一方面，该方案的计算主要是基于拓扑分析的代数运算，相较非线性仿真计算，对算力的要求较低。
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公开(公告)号：CN116050874A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211428066.1
申请日：2022-11-15
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人： 赵昕 , 刘之琳 , 薛万磊 , 冀星沛 , 牟颖 , 张成龙 , 张莉莉 , 王鹏 , 许传龙 , 刘知凡 , 厉艳 , 李晨辉 , 李秋爽 , 张栋梁 , 李校莹 , 管大顺 , 白颖 , 王振坤 , 孔德秋
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种基于碳中和目标的能源转型成效评价方法和系统，包括：根据一般均衡模型获取能源消费数据；将所述能源消费数据输入G‑CAM模型中，计算污染物排放量和污染物减排成本；根据所述污染物排放量和污染物减排成本，计算综合效益，并根据所述综合效益对能源转型成效进行评价。本发明通过一般均衡模型获取能源消费数据，并根据G‑CAM模型获取污染物排放量和减排成本，评估污染物对健康的影响计算综合效益，根据综合效益进行能源转型评价，从而为一个或多个区域的能源转型路径制定、投资和发展方向提供依据。
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公开(公告)号：CN115829128A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211574549.2
申请日：2022-12-08
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 赵昕 , 薛万磊 , 厉艳 , 李秋爽 , 王鹏 , 郑志杰 , 牟颖 , 张栋梁 , 刘知凡 , 李校莹 , 李晨辉 , 王振坤 , 史英 , 孔德秋 , 管大顺 , 白颖 , 胡桂彬 , 穆聪聪 , 郭森 , 赵一航 , 马万震 , 刘石璇 , 谭海生 , 贾怡欣
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置，方法包括：获取电力负荷的原始数据；将电力负荷的原始数据构建为高频分量、低频分量和残差分量；将高频分量输入到长短期记忆人工神经模型中进行预测，得到第一预测结果；将低频分量和残差分量输入到极致梯度提升树模型中进行预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行加和，得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN115271345A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210710372.8
申请日：2022-06-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 卢兆军 , 王鹏 , 陈博 , 李晨辉 , 谢红涛 , 薛万磊 , 赵昕 , 牟颖 , 刘知凡 , 厉艳 , 张新华 , 张辉 , 高文龙 , 李校莹 , 史英 , 牛华忠 , 王振坤 , 孔德秋 , 胡桂彬 , 管大顺 , 白颖 , 穆聪聪 , 吴义江
摘要： 本申请公开了一种变压器生产物流碳排放核算方法、系统、设备及介质，以帮助变压器企业摸清排放量，更精准高效地开展降碳工作。方法包括：确定所述变压器的碳排放核算边界；基于所述核算边界，生成所述变压器的碳排放核算清单；建立所述变压器的碳排放核算模型，基于所述变压器的碳排放核算模型计算变压器生产物流环节的碳排放量。本申请通过上述方法实现了对一台变压器全生命周期内所产生的所有的碳排放量进行自动统计，将变压器生产过程中复杂多变的碳排放影响因素梳理清晰，并核算出复杂而庞大的全环节碳排放量。根据核算清单来收集和采集各个环节产生的能耗数据，使数据收集的更加完整而准确，从而避免全环节内碳排放核算结果出现较大误差。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN112686419A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910994780.9
申请日：2019-10-18
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法，其包括：S1：获取开展研究必需的经济、电力历史数据，其中经济数据来源于《中国统计年鉴》，电力数据来源于中国电力企业联合会；S2：基于获取的GDP历史数据，利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测；S3：根据获取的GDP和电力消费量历史数据，计算单位GDP电耗历史值，并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测；S4：根据GDP和单位GDP电耗预测结果，对未来电力消费总量进行预测；S5：根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构，利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构，最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势，为中长期电力发展及规划提供参考。
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公开(公告)号：CN106934500B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710154647.3
申请日：2017-03-15
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法，它包括以下步骤：步骤1：建立非参数回归模型，引入Gaussian核权函数，采用局部多项式估计法进行估计，确定电力需求与影响因素的映射关系；步骤2：建立非参数累加模型，引入二次规划的问题，在非参数回归模型的基础上确认累加系数；步骤3：选择影响因子；步骤4：根据收集的数据量进行选择阶次和带宽；步骤5：结合数据，代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型，从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度，降低了计算复杂度，能快速较精准的预测地区饱和电量，提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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