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公开(公告)号：CN111611774A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010355896.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：一)读取历史操作指令数据，对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理；二)将向量化后的操作指令数据作为输入，建立神经网络模型，形成操作指令数据的网状关系图；三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理；四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理；五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理，形成输出数据，将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题，提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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公开(公告)号：CN111223203A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911196609.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种遥测信号巡检方法，包括：遥测信号断面信息保存；遥测信号断面信息比对；对遥测信号断面信息保存和遥测信号断面信息比对进行配置管理，本发明能够根据所设定的周期或者人工指定保存遥测信息号的断面信息，并可以通过所设周期或者人工指令将保存的断面信息和标准状态或者任意指定的断面信息进行比对，并对比对结果差异进行列表显示，清楚明了，而且可以选定比对的范围，十分方便。
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公开(公告)号：CN110334078A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525514.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 王万凌 , 路轶 , 赵静 , 李婕 , 郭果 , 邹琬 , 何明 , 熊志杰 , 张国芳 , 蒲实 , 张旭波 , 李凡红 , 金芬兰 , 郝旭亮 , 邱硕 , 蓝海金 , 李鹏 , 王昊 , 隋国星 , 卢健
Abstract: 本发明涉及一种电力系统告警故障模型定义方法、一种计算机设备及存储介质，结合各类电网事件特点，设计了健壮的电网事件模型结构，该模型通过维护复杂的模型间的关联关系实现电网事件的定义。通过本发明，将电力系统常见的事件化信息通过数据模型进行定义，并提供了通过人机交互界面配置数据模型进而实现电力系统常见事件定义的方法。
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公开(公告)号：CN104537143A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410686691.5
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于电力SCADA系统的一次设备维护方法，包括以下步骤：(1)获取间隔内对应的主设备的信息；(2)由主设备的信息计算相连接的所有设备；(3)从配置文件中获取主设备的边界界定模式；(4)根据边界界定模式和拓扑连接关系确定搜索范围；(5)在搜索过程中，存储关联的一次设备信息；(6)在数据库中保存间隔与一次设备的对应关系。本发明利用间隔对中心元件和边界元件进行描述，利用间隔与一次设备之间的对应关系，给定间隔内所包含的一次设备，方便工作人员维护，具有自动化程度高、计算准确和维护简单的优点。
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公开(公告)号：CN104242301A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410428252.4
申请日：2014-08-27
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种面向电网的事故潮流变化分析方法，包括以下步骤：A.确定分析范围，查找与故障设备关系紧密的设备；以故障设备所属厂站为中心，查找与故障厂站相连的厂站，并将之作为第一级相关厂站；以第一级相关厂站为中心，查找与之相连的厂站，作为故障厂站的第二级相关厂站；依此类推，得到设定的第N级相关厂站；获取第N级相关厂站的设备，作为分析对象，其中，N为自然数，所确定的相关厂站内的设备就是与故障设备关系紧密的设备；B.对步骤A中所确定的关系紧密的设备进行数据分析。本发明在未影响分析精度的同时保证了很好的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152904A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410185083.X
申请日：2024-02-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/10 , H02J13/00
Abstract: 一种变电站二次系统安全风险的智能动态监测方法及系统，包括：采集变电站二次系统的历史特征数据并将历史特征数据进行分类，对分类后的数据进行标注，得到原始日志报文；对原始日志报文进行数据解析，得到解析后的特征数据；将特征数据划分为训练集和测试集，并建立KNN和SVM机器学习模型；自适应循环动态调整模型参数，获得最适合当前场景的机器学习模型；采集变电站二次系统的当前特征数据，结合最适合当前场景的机器学习模型，输出风险监控数据并进行人机交互。本发明所采集的数据更加贴合变电站二次系统的实际情况，且通过特殊的模型调参方法，提高了模型的精度和训练效率，降低了监测成本同时使得结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113780354B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110920427.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置，包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据，根据样本数据的类型将数据分类；对各遥测点的各类样本数据进行筛选，辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除；分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类，迭代得到每类遥测数据的聚类结果；根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选，提高了异常数据识别的准确性和效率；采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类，针对跳变、不变化、越限异常等典型问题，找出在不同情况下，不同测点的数据异常自(56)对比文件彭喜元，庞景月，彭宇，刘大同.航天器遥测数据异常检测综述.仪器仪表学报.2016,第37卷(第9期),第1929-1945页.
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公开(公告)号：CN117041039A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310917682.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0806 , H04L41/0631 , H04L41/082 , H04L41/22
Abstract: 一种基于台区智能融合终端的安全防护方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对接入的所述台区智能融合终端的初始化状态进行配置，并基于所述初始化状态实时监控所述台区智能融合终端的硬件连接状态、外设接口状态和运维请求状态；步骤2，当识别到所述台区智能融合终端的硬件连接状态、外设接口状态不符合所述初始化状态的约束条件时，发出异常告警并锁定所述外设接口；步骤3，当识别到所述台区智能融合终端的运维请求状态发生变化时，读取所述运维请求状态，并从预先构建的运维知识图谱中提取关于所述运维请求状态的预测，将预测结果发送至所述台区智能融合终端中，以实现所述台区智能融合终端中运维引导界面的构建。
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公开(公告)号：CN116112242A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310047862.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 陶文伟 , 曹扬 , 吴金宇 , 苏扬 , 张文哲 , 陈刚 , 易思瑶 , 王景 , 白洁音 , 梁野 , 邵立嵩 , 王春艳 , 王昊 , 燕天娇 , 李航 , 廖陆林 , 吴群
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调控系统的统一安全认证方法及系统，所述方法包括：利用入网认证客户端与认证中心进行入网认证，并获得认证中心发送的入网认证结果；利用桌面模块与入网认证客户端进行通信，获取入网认证结果，根据所述入网认证结果，打开用户登录界面，或直接退出；利用桌面模块与认证中心进行身份认证，认证成功后，认证中心发送身份标识至桌面模块，并由桌面模块保存；利用APP客户端向桌面模块获取身份标识，然后将服务请求和身份标识一起发给服务，进行服务访问。本发明使用双向认证，保证人机访问的全流程安全。
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公开(公告)号：CN111723367A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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