-
公开(公告)号：CN111223203A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911196609.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种遥测信号巡检方法，包括：遥测信号断面信息保存；遥测信号断面信息比对；对遥测信号断面信息保存和遥测信号断面信息比对进行配置管理，本发明能够根据所设定的周期或者人工指定保存遥测信息号的断面信息，并可以通过所设周期或者人工指令将保存的断面信息和标准状态或者任意指定的断面信息进行比对，并对比对结果差异进行列表显示，清楚明了，而且可以选定比对的范围，十分方便。
-
公开(公告)号：CN104242453A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410490222.6
申请日：2014-09-23
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于主电网母线的电压告警方法，包括如下步骤：(1)对母线和电压等级的关联关系进行判断，对同属一个电压等级的多条母线，取其中电压值与额定值的差值最小的母线进行越限判断；(2)对中枢点电压值进行滤波处理，得到相对平滑的电压曲线，依据曲线对电压变化趋势进行分析，并计算按此趋势到达越限值的时间，若时间小于设定值，进行预警；(3)读取前一日母线运行电压的历史数据，对今日电压越限风险进行评估，发现风险时进行告警，对告警进行分类并通知调度运行人员提早制订处理方案。本发明将分析对象提升到电压等级，既避免因为母线检修造成的误报情况，又保留了常规处理方法的母线电压实时越限监视功能。
-
公开(公告)号：CN110990655A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911342732.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/9035 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统电网告警数据的过滤方法，该方法包括以下步骤：步骤1)，创建告警关键字模型、告警过滤信息模型和条件项模型；步骤2)，设置告警过滤信息与条件项信息；步骤3)，根据告警过滤信息内的条件项集合生成表达式；步骤4)，表达式校验；步骤5)，选择过滤方案。本发明可以根据告警数据模型结构灵活定义过滤模型，在运算方面显著减少运算次数，节约系统资源，显著提高过滤效率。
-
公开(公告)号：CN115907111A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211392940.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 燕山大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郝文波 , 张乃心 , 徐明宇 , 颜庆宇 , 胡本然 , 华科 , 李盼 , 王珺 , 贾清泉 , 孙玲玲 , 陈晓光 , 景菲 , 关万林 , 王磊 , 荣爽 , 张美伦 , 胡远婷 , 刘延龙
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/48
Abstract: 一种基于调频成本的风电功率并网评估方法，涉及一种风电功率并网评估方法，为了解决现有的电力系统频率模型未考虑自动增益控制环节以及未考虑风电场参与调频的情况，导致调频的可靠性差问题。本发明以风电场并网功率作为扰动源建立电力系统频率模型，同时根据电力系统调频成本以及风电场产出电能收益建立目标函数；利用目标函数，确定出使得电力系统调频成本最低以及风电场产出电能收益最高的约束条件；利用约束条件对电力系统频率模型进行优化，并对优化后的电力系统频率模型进行输出量求解，得到风力发电机导致的电力系统频率偏差值。有益效果为解决了电力系统调频成本高、频率偏差大的问题。
-
公开(公告)号：CN118747692B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410741833.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种多层异构的智慧能源系统的优化协调方法，属于电力系统领域，本发明可降低智慧能源系统的运行成本，提高智慧能源系统的运行效率和可靠性，吸引不同用户群体提供相关服务，从而提高电力系统的经济性和安全性，方法包括构建上层优化模型，包含智慧能源系统的负载奖励、用户风险容纳能力、购售电价格、功率、网络、分布式电源输出模型与约束，构建下层优化模型，包含功率平衡、分布式电源输出、柔性负载、储能相关模型与约束；在上层模型和下层模型分别建立后，对上下层优化模型进行重构得到解析解，使得模型直接进行计算。本发明能够协调各类资源高效、经济、绿色运行，从而达到资源高效计算优化调度目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118780914A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410900157.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 黑龙江大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 能源互联网中基于隐私保护的强化学习绿色证书交易方法，它属于能源互联网领域。本发明解决了现有方法存在数据隐私泄露的风险，以及难以获得最佳调度决策的问题。本发明采用联邦学习进行风电预测，训练出可供多个风电厂共同使用的风电预测模型。并基于风电预测结果提出了包括绿证市场与电力市场交易的绿证生成与交易模型，模型考虑了绿证与电力交易下导致的经济成本与环境成本问题，同时使用了现行的绿证市场交易规则来提高模型的现实可用性。最后使用一种基于稀疏网络的深度强化学习算法来获取最优调度策略。本发明方法可以应用于能源互联网中的绿色证书交易领域。
-
公开(公告)号：CN114066276B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111388134.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/018 , G06F17/10
Abstract: 基于电能替代的能量利用评估方法，属于电能替代领域。解决了如何评估电能替代系统的能量利用问题。本发明先获得家庭能源系统年运行成本Cref、家庭能源系统年运行能耗Fref、二氧化碳年排放量#imgabs0#二氧化硫年排放量#imgabs1#氧化氮的年排放量#imgabs2#再利用获得的Cref、Fref、#imgabs3#和#imgabs4#构建电能替代目标函数φ；利用约束条件对电能替代目标函数φ进行约束，获得电能替代目标函数φ的最小值φmin，并将电能替代目标函数的最小值φmin作为电能替代评估结果。本发明主要应用在电能替代领域。
-
公开(公告)号：CN114884132A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210699237.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 郝文波 , 胡开元 , 王鹏 , 王盼宝 , 徐明宇 , 李珅光 , 蔡南 , 王文龙 , 胡本然 , 颜庆宇 , 陈晓光 , 荣爽 , 关万琳 , 王冰 , 崔佳鹏 , 曹融 , 刘进
IPC: H02J3/38 , H02M7/5387 , H02M1/32
Abstract: 具有动态限流功能的构网型逆变器控制方法，涉及构网型逆变器控制领域。解决了针对电网电压跌落严重时系统失稳时，现有控制方法未考虑功率外环的作用导致控制精度低的问题。本发明限流功能通过两方面实现，一方面是虚拟阻抗引起虚拟压降，继而间接起到限制电流的作用；而另一方面从注入电网的功率入手对控制方法进行改进，并以构网型并网逆变器在电网电压跌落时的功角变化入手，通过动态限流方法，保证了系统在严重电压跌落时的限流效果。本发明主要用于对构网型逆变器进行控制，在电网电压跌落时动态地限制构网逆变器的输出电流。
-
公开(公告)号：CN114066276A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111388134.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于电能替代的能量利用评估方法，属于电能替代领域。解决了如何评估电能替代系统的能量利用问题。本发明先获得家庭能源系统年运行成本Cref、家庭能源系统年运行能耗Fref、二氧化碳年排放量二氧化硫年排放量氧化氮的年排放量再利用获得的Cref、Fref、和构建电能替代目标函数φ；利用约束条件对电能替代目标函数φ进行约束，获得电能替代目标函数φ的最小值φmin，并将电能替代目标函数的最小值φmin作为电能替代评估结果。本发明主要应用在电能替代领域。
-
公开(公告)号：CN113435938A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110763209.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 牡丹江大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 黑龙江大学
Abstract: 电力现货市场中分布式特征数据选择方法,解决了现有选择数据时不能同时兼顾成本及构建学习模型的准确率的问题，属于电力数据分析领域。包括：数据买家端确定用户侧学习模型、样本数据集及所缺少的电力数据类型及数据量，形成查询发送至数据卖家端，数据卖家端返回相对应的给定数据集给数据买家端；数据买家端联合优化用户侧学习模型准确率、用户支付、边缘服务器任务处理延迟和区块链的上传延迟以用户侧学习模型准确率最大化，支付和延迟最小化为目标，建立目标函数；求解目标函数，选择给定数据集中符合目标函数的特征数据，数据卖家端将选择的特征数据上传到区块链，数据买家端通过区块链支付并获取数据，并将数据加入至样本数据集中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.054 seconds)
