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公开(公告)号：CN110334078B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910525514.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 王万凌 , 路轶 , 赵静 , 李婕 , 郭果 , 邹琬 , 何明 , 熊志杰 , 张国芳 , 蒲实 , 张旭波 , 李凡红 , 金芬兰 , 郝旭亮 , 邱硕 , 蓝海金 , 李鹏 , 王昊 , 隋国星 , 卢健
Abstract: 本发明涉及一种电力系统告警故障模型定义方法、一种计算机设备及存储介质，结合各类电网事件特点，设计了健壮的电网事件模型结构，该模型通过维护复杂的模型间的关联关系实现电网事件的定义。通过本发明，将电力系统常见的事件化信息通过数据模型进行定义，并提供了通过人机交互界面配置数据模型进而实现电力系统常见事件定义的方法。
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公开(公告)号：CN110334078A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525514.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 王万凌 , 路轶 , 赵静 , 李婕 , 郭果 , 邹琬 , 何明 , 熊志杰 , 张国芳 , 蒲实 , 张旭波 , 李凡红 , 金芬兰 , 郝旭亮 , 邱硕 , 蓝海金 , 李鹏 , 王昊 , 隋国星 , 卢健
Abstract: 本发明涉及一种电力系统告警故障模型定义方法、一种计算机设备及存储介质，结合各类电网事件特点，设计了健壮的电网事件模型结构，该模型通过维护复杂的模型间的关联关系实现电网事件的定义。通过本发明，将电力系统常见的事件化信息通过数据模型进行定义，并提供了通过人机交互界面配置数据模型进而实现电力系统常见事件定义的方法。
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公开(公告)号：CN109389326A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811311459.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 路轶 , 郭果 , 席骊瑭 , 赵静 , 何明 , 熊志杰 , 邹琬 , 王万凌 , 张旭波 , 李凡红 , 郭小春 , 李婕 , 方堃 , 潘丽 , 李熠 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王赞 , 张波 , 付辉 , 余建明 , 刘艳 , 张连超 , 单连飞 , 赵春光 , 邓波 , 李世杰
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统，应用于建立电网调度控制模型中的二次设备模型，该二次设备模型包括信号字典模型和二次设备台账模型，该方法通过建立信号字典模型和二次设备台账模型，及监控信号与该信号字典模型和二次设备台账模型的关系，得到二次设备模型。通过上述对该二次设备模型的建模，为监控信号扩展其所述的二次设备及对应的相关属性、行为含义等，后续可以通过对该二次设备模型的编辑修改，从而实现对监控信号进行管理维护及规范化管理，有效改善目标存在的管理维护监控信号工作繁琐混乱，并且不利于监控信号统计分析与维护，也不能为实现二次设备监控信号的多源数据管理功能创建技术条件的问题。
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公开(公告)号：CN109389326B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811311459.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 路轶 , 郭果 , 席骊瑭 , 赵静 , 何明 , 熊志杰 , 邹琬 , 王万凌 , 张旭波 , 李凡红 , 郭小春 , 李婕 , 方堃 , 潘丽 , 李熠 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王赞 , 张波 , 付辉 , 余建明 , 刘艳 , 张连超 , 单连飞 , 赵春光 , 邓波 , 李世杰
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统，应用于建立电网调度控制模型中的二次设备模型，该二次设备模型包括信号字典模型和二次设备台账模型，该方法通过建立信号字典模型和二次设备台账模型，及监控信号与该信号字典模型和二次设备台账模型的关系，得到二次设备模型。通过上述对该二次设备模型的建模，为监控信号扩展其所述的二次设备及对应的相关属性、行为含义等，后续可以通过对该二次设备模型的编辑修改，从而实现对监控信号进行管理维护及规范化管理，有效改善目标存在的管理维护监控信号工作繁琐混乱，并且不利于监控信号统计分析与维护，也不能为实现二次设备监控信号的多源数据管理功能创建技术条件的问题。
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公开(公告)号：CN110705001A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910708127.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 路轶 , 赵静 , 熊志杰 , 喻显茂 , 张大伟 , 温丽丽 , 邓志森 , 张旭波 , 李福志 , 杨嘉丞 , 吴谦 , 吴穹 , 郝旭亮 , 蓝海金 , 李鹏 , 王昊 , 隋国星
Abstract: 本发明公开了一种基于设备的电力系统监控信息对象化建模方法，包括：结合电力系统设备实际情况，对反应电力系统情况的监控信号进行碎片化处理；针对各类碎片模块分别进行模型创建；将创建完善的模型进行排列组合拼接，形成中间模型，并对中间模型按预设规则进行筛选；对电力系统监控信息对象化模型进行属性固化，实现电力系统监控信息对象化建模。通过本发明，能够为大数据、调控云等高级应用的数据分析、事件化告警、决断性结果推演提供了对象化模型基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119410229A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411722218.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网四川省电力公司超高压分公司
IPC: C09D163/00 , C09D7/61 , C09D5/08
Abstract: 本发明公开了一种用于户外钢结构表面的超疏水长寿命的新型防腐涂层材料及其制备方法，该材料由氟化氮化硼纳米片、纳米二氧化硅以及环氧树脂混合制备而成，具体为该材料的氟化氮化硼纳米片是通过等离子体氟化处理氮化硼纳米片所获得，二氧化硅通过溶胶凝胶法所获得，环氧树脂为脂环族环氧树脂。该涂层材料具有优异的超疏水特性，其接触角高达162°，在340nm紫外光持续照射72h后未出现开裂、脱落等现象。该涂层材料的开发可有效提升金属框架结构的防腐特性，在建筑材料、支撑结构、船舶、交通运输行业具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115308590A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210951368.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网四川省电力公司超高压分公司
Inventor： 张诠坤 , 宋佳颖 , 卢贵有 , 何雨峰 , 张旭波 , 董仲涛 , 杨嘉丞 , 易祺 , 王紫鉴 , 郭又华 , 汪洋 , 樊小利 , 付晓 , 李颖异 , 赵海杉 , 邓映鑫 , 李劼霆 , 李光耀
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种温控器控制开关检测系统、检测装置及其检测方法，涉及温控器检测技术领域，解决了现有技术中校验人员无法高效、准确检测温控器控制开关动作值的问题，其技术方案要点是：电源模块给温控器控制开关检测系统供电，处理模块与接点信号检测模块电性连接，电流信号采集模块与处理模块电性连接，显示模块与处理模块电性连接。达到实时监测温控器控制开关开断状态，并及时采集控制开关动作温度值，进而自动检测控制开关动作温度值，减小检测检测人员漏测或误测的情况，降低检测人员工作量，提高检测结果准确性的目的。
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公开(公告)号：CN103837784B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410119844.8
申请日：2014-03-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司检修公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供一种HVDC系统换流母线外部故障的人工智能识别方法。其特点是该方法利用小波变换多尺度分解算法，把系统故障信号分解到不同频段，以不同频段信号小波能量偏度作为故障诊断特征向量，再结合BP神经网络实现交流系统故障类型的准确识别。该方法与以往交流系统故障类型识别方法相比较，从能量分布的角度，只需对一个故障信号进行特征提取，不受系统运行方式的影响，操作简单，准确性好，可性度高。
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公开(公告)号：CN109772650A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910091040.4
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网四川省电力公司检修公司 , 眉山拓利科技有限公司 , 北京电力设备总厂有限公司
Abstract: 本发明中公开了一种电抗器风道内壁涂覆方法及其涂覆设备，该涂覆方法和设备采用从电抗器风道腔体底部注入涂料的方式，可实现对电抗器风道内壁的涂覆，该涂覆方法全过程采用涂料连续流动的方式，涂料内不易产生气泡，能提高涂覆涂层的质量，提高涂覆效率，减少劳动强度，并能避免涂料与空气的接触，使涂料可有效的重复利用，减少涂覆过程中涂料的使用量，降低涂覆成本。本发明涂覆方法和设备可适用于各种不同尺寸、截面，甚至异形截面通道内壁的涂覆操作，具有很好的通用性和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN103837784A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410119844.8
申请日：2014-03-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司检修公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供一种HVDC系统换流母线外部故障的人工智能识别方法。其特点是该方法利用小波变换多尺度分解算法，把系统故障信号分解到不同频段，以不同频段信号小波能量偏度作为故障诊断特征向量，再结合BP神经网络实现交流系统故障类型的准确识别。该方法与以往交流系统故障类型识别方法相比较，从能量分布的角度，只需对一个故障信号进行特征提取，不受系统运行方式的影响，操作简单，准确性好，可性度高。
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