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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN118885502A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410777604.0
申请日：2024-06-17
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2453
摘要： 本发明公开了一种基于雪花算法的快速检索方法及系统，涉及信息检索领域，方法包括：在数据库表插入数据时，利用雪花算法生成主键ID并入库；设置64位初始ID，所述初始ID所有位数均为0；以业务根据表的插入时间为维度，对指定时间进行范围查询，得到指定时间范围的最小时间和最大时间；根据最小时间和最大时间填充初始ID，得到指定时间范围内的最小ID和最大ID；根据指定时间范围内的最小ID和所述最大ID，对所述主键ID进行范围查询；本发明充分利用了雪花算法自增长、且包括时间戳的特性，可用于优化数据库的检索性能；在一定程序上避免了大表按时间分区的问题，优化业务代码的实现难度。
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公开(公告)号：CN115883213B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211526331.X
申请日：2022-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 高鹏 , 犹锋 , 杨维永 , 魏兴慎 , 张浩天 , 朱世顺 , 刘苇 , 金倩倩 , 曹永健 , 马增洲 , 周剑 , 田秋涵 , 王晔 , 郭靓 , 吴超 , 朱溢铭 , 张付存 , 俞皓 , 贾雪
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/2433 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了基于连续时间动态异质图神经网络的APT检测方法和系统，包括选取指定时间段内的网络交互事件数据，从所述网络交互事件数据中提取实体作为源节点和目标节点，提取源节点和目标节点之间交互事件作为边，确定节点类型和属性、边的类型和属性，以及交互事件发生的时刻，获得连续时间动态异质图；利用连续时间动态异质图网络编码器，将所述连续时间动态异质图的各类型边转化为向量，得到各类型边的嵌入表示；利用连续时间动态异质图网络解码器，对连续时间动态异质图中各类型边的嵌入表示进行解码，获得各类型边是否为异常边的检测结果。本发明充分利用了实体自身和实体间交互事件的完整的上下文信息，容易识别恶意攻击。
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公开(公告)号：CN112132135B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010877635.5
申请日：2020-08-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于图像处理的电网传输线检测方法、存储介质，方法包括：读入待检测图片；将图片灰度化；对灰度化图像进行平滑去噪、图像算术运算、灰度线性变换等一系列图像处理方法；对处理后的图像进行边缘检测；确定图像中的感兴趣区域ROI；对ROI内的像素点进行分类得到各传输线的边缘像素点集合；根据边缘像素点集合拟合传输线，并输出检测结果，检测结果可同时包括传输线的方程以及数量。利用本发明能够根据采集的图像进行传输线检测，能够排除天空以及云层等背景的干扰，具有一定的鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN115883213A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211526331.X
申请日：2022-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 高鹏 , 犹锋 , 杨维永 , 魏兴慎 , 张浩天 , 朱世顺 , 刘苇 , 金倩倩 , 曹永健 , 马增洲 , 周剑 , 田秋涵 , 王晔 , 郭靓 , 吴超 , 朱溢铭 , 张付存 , 俞皓 , 贾雪
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06F18/2433 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了基于连续时间动态异质图神经网络的APT检测方法和系统，包括选取指定时间段内的网络交互事件数据，从所述网络交互事件数据中提取实体作为源节点和目标节点，提取源节点和目标节点之间交互事件作为边，确定节点类型和属性、边的类型和属性，以及交互事件发生的时刻，获得连续时间动态异质图；利用连续时间动态异质图网络编码器，将所述连续时间动态异质图的各类型边转化为向量，得到各类型边的嵌入表示；利用连续时间动态异质图网络解码器，对连续时间动态异质图中各类型边的嵌入表示进行解码，获得各类型边是否为异常边的检测结果。本发明充分利用了实体自身和实体间交互事件的完整的上下文信息，容易识别恶意攻击。
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公开(公告)号：CN115604032A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211526232.1
申请日：2022-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司(CN)
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种电力系统复杂多步攻击检测方法及系统，方法包括：采集网络实体交互行为数据；对网络实体交互行为数据进行基于异质图的数据预处理，获得输入数据；将输入数据输入复杂多步攻击检测模块，获得攻击检测结果。基于异质图的数据预处理，从交互行为数据中抽取信息构造异质图的节点和边；将目的节点及其相邻的源节点的时间戳信息输入Time2Vec层获得第一时间嵌入表示；将融合了节点特征信息和第一时间嵌入表示的数据输入Heteformer层，获得第二节点嵌入表示作为输入数据输入复杂多步攻击检测模块，克服了传统神经网络无法为重要的连接关系分配更多权重的缺陷，提高了复杂多步攻击检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108171117B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115604032B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211526232.1
申请日：2022-12-01
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种电力系统复杂多步攻击检测方法及系统，方法包括：采集网络实体交互行为数据；对网络实体交互行为数据进行基于异质图的数据预处理，获得输入数据；将输入数据输入复杂多步攻击检测模块，获得攻击检测结果。基于异质图的数据预处理，从交互行为数据中抽取信息构造异质图的节点和边；将目的节点及其相邻的源节点的时间戳信息输入Time2Vec层获得第一时间嵌入表示；将融合了节点特征信息和第一时间嵌入表示的数据输入Heteformer层，获得第二节点嵌入表示作为输入数据输入复杂多步攻击检测模块，克服了传统神经网络无法为重要的连接关系分配更多权重的缺陷，提高了复杂多步攻击检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114022685B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010692991.X
申请日：2020-07-17
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113987250A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130666.5
申请日：2021-09-26
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种适用于大规模图像的相似图像检索方法和装置，属于图像检索技术领域。方法包括：获取输入图像数据以及图像特征库数据，其中，图像特征库中的图像特征数据为利用预先训练的特征提取神经网络对预设图像库中的目标图像进行图像特征提取得到；利用所述特征提取神经网络对输入图像数据中的各输入图像提取图像特征；计算输入图像的图像特征与图像特征库中图像特征的欧式距离；根据计算得到的欧式距离，以及预先设定的相似度阈值，确定图像库中与输入图像相似的目标图像。本发明利用深度残差神经网络实现图像特征的提取，并基于所提取的特征进行图像相似度计算，能够提升图像检索效率。
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