-
公开(公告)号：CN114880929A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210510697.1
申请日：2022-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明属于能源互联网仿真技术领域，公开一种基于深度强化学习的多能流优化智能仿真方法，所述方法包括：载入能源互联网模型；根据所述能源互联网模型设置仿真参数；将所述仿真参数输入预先训练好的深度强化学习模块，获得能源互联网模型中各设备的动作；输出所述动作并进行图形化展示。本发明在深度强化学习模块的训练过程中，将深度强化学习模块与图形化建模模块联合调用，深度强化学习模块计算t时刻动作at观察能源互联网模型环境状态，并将动作更新至图形化建模模块进行潮流计算，生成t+1时刻环境状态st+1；实现了深度强化学习和潮流计算的联合运算。本发明采用深度确定性策略梯度算法进行能源互联网优化运行研究，能够实时在线生成优化策略。
-
公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
-
公开(公告)号：CN114006413A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275319.1
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电力系统特征向量及邻接矩阵；将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中，输出电力系统的暂态稳定裕度评估值；基于暂态稳定裕度评估值，判断电力系统的暂态功角稳定性；如不稳定则更新控制策略，如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法，利用图神经网络考虑电网的拓扑信息，可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略，从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
-
公开(公告)号：CN113991651A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253631.0
申请日：2021-10-27
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。
-
公开(公告)号：CN112561154A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011445819.0
申请日：2020-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种能量优化调度控制方法及装置。解决了综合能源系统由于受到天气变化的影响，使得再生能源发电是高度间歇性和随机性的，这些不确定性的资源与亦具有不确定性的用户电负荷和热负荷相结合，导致系统中供需双侧的随机变化，因此不利于综合能源系统的能量优化调度控制问题。所述一种能量优化调度控制方法包括：采集系统运行数据；基于所述系统运行数据和设备运行时段得到马尔可夫决策过程；基于所述马尔可夫决策过程和能源价格，通过深度强化学习模型制定能量优化调度控制策略；基于所述能量优化调度控制策略得到设备输出参数；基于所述设备输出参数控制设备运行。
-
公开(公告)号：CN112232714A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011296072.7
申请日：2020-11-18
申请人： 中国科学院电工研究所 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 一种基于深度学习的结构参数不完备下配电网风险评估方法，步骤为：1)统计配电网中结构参数信息不完备区域的外部可获取历史运行数据，采用深度学习训练建立其等值封装模型；2)根据日前预测的区域所在地气象数据以及电价数据，代入等值模型，预测结构参数信息不完备区域与配电网之间的关口交互功率的概率分布；3)构造等效估计点并进行配电网概率潮流计算；4)统计配电网中状态变量的概率分布，完成配电网整体运行风险评估。本发明可实现配电网在结构参数不完备下的运行风险评估，避免了传统解析法与随机抽样法需要完备信息进行概率潮流计算和风险评估的问题，有助于提高配电网分布式可再生能源的接入水平、提升配电网运行安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN112186799A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011003363.2
申请日：2020-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的分布式能源系统自治控制方法及系统，该方法提供获取实时环境数据和变化数据，将获取的数据输入训练好的智能体神经网络中进行深度强化学习；进行决策计算，得到决策特征值，输出至决策空间，得到具体执行决策进行仿真，调整仿真模型中的可控设备与负荷，并进行潮流计算，根据执行决策调整现实分布式能源系统中的可控设备及负荷，完成自治控制。通过构建智能体神经网络对分布式能源系统中的电网数据和燃气网数据进行深度学习，将生成的执行策略由仿真系统进行仿真，实现配电网的仿真计算。更能从本质上反映原件的物理特性，能够处理复杂的配电网络，并能实现快速计算，优化能源配置，降低运行成本。
-
公开(公告)号：CN111668877A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010350836.X
申请日：2020-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明涉及一种主动配电网分布鲁棒优化调度方法及系统，包括：根据获取的历史时段不确定性变量预测误差的上、下限值，确定历史时段不确定性变量预测误差的波动范围；基于历史时段不确定性变量的预测误差的波动范围，构建未来时段不确定性变量预测误差的模糊集合；将模糊集合代入预先建立的两阶段分布鲁棒优化模型，求解所述两阶段分布鲁棒优化模型得到主动配电网的最优调度方案；本发明通过建立的捕捉配电网中源荷出力概率分布的模糊集合求解构建的考虑源荷不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型，降低了最优解的保守性，促进了可再生能源消纳，在一定程度上降低了期望成本，提高了电网的经济性。
-
公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
-
公开(公告)号：CN110084382A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811193711.X
申请日：2018-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种配电网检修车辆调度方法，包括：获取各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息；将所述各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息带入预先设定的运营成本模型，采用遗传算法进行求解获得车辆调度方案；其中所述运营成本模型以运营成本最小为目标并结合边界约束条件构建；所述需要检修的业务包括：计划检修、故障抢修和临时检修。配电网电力故障检修业务水平的全体提高与资产管理水平的精益提升。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
147 条记录 (耗时 0.095 秒)
