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公开(公告)号:CN109146123A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810696630.5
申请日:2018-06-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
发明人: 杨洋 , 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 麻秀范 , 洪潇 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种多能源综合协调效果评价方法和系统,包括:基于预先建立的多能源综合协调效果多层级评价体系各同层级因素间的三角模糊数重要程度评判结果,计算评价体系中各因素的权重;基于对评价体系中因素的打分结果,得到评价矩阵;根据权重和评价矩阵,计算评价体系的评价结果。该方法和系统通过多能源综合协调效果多层级评价体系的三角模糊数重要程度评判结果计算该评价体系中各因素的权重,基于该评价体系中因素的打分结果,得到评价矩阵,最终根据权重和评价矩阵,计算评价体系的评价结果,能够从多能源协调优化效果出发,对多能源协调优化运行进行评价,可用于对能源互联网工程进行评价。
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公开(公告)号:CN111668877A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010350836.X
申请日:2020-04-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要: 本发明涉及一种主动配电网分布鲁棒优化调度方法及系统,包括:根据获取的历史时段不确定性变量预测误差的上、下限值,确定历史时段不确定性变量预测误差的波动范围;基于历史时段不确定性变量的预测误差的波动范围,构建未来时段不确定性变量预测误差的模糊集合;将模糊集合代入预先建立的两阶段分布鲁棒优化模型,求解所述两阶段分布鲁棒优化模型得到主动配电网的最优调度方案;本发明通过建立的捕捉配电网中源荷出力概率分布的模糊集合求解构建的考虑源荷不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型,降低了最优解的保守性,促进了可再生能源消纳,在一定程度上降低了期望成本,提高了电网的经济性。
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公开(公告)号:CN108233431A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711429781.6
申请日:2017-12-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网北京市电力公司
摘要: 本发明提供了一种主动配电网分布式优化调度方法和系统,包括:采集功率扰动量;基于采集到的功率扰动量对预先建立的配电网自治区域的功率‑成本模型求解;根据计算结果,分配配电网自治区域内各自治节点的功率;预先建立的配电网自治区域的功率‑成本模型包括:将各分布式电源发电增量成本作为一致性变量,使各分布式电源的等耗量微增率保持一致。该方法和系统能够克服传统主动配电网优化调度中通信与计算量大的缺点,实现了主动配电网调度算法的优化。
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公开(公告)号:CN115550112A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211158503.2
申请日:2022-09-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
摘要: 本发明属于边缘计算领域,公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法,包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块;设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据,边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息,将所述采集数据封装成事件发布至消息总线;人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件,并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果,以及将分析结果发布至消息总线;应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行,具有本地数据分析、挖掘功能,降低时延及通信成本。
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公开(公告)号:CN115550112B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202211158503.2
申请日:2022-09-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
摘要: 本发明属于边缘计算领域,公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法,包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块;设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据,边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息,将所述采集数据封装成事件发布至消息总线;人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件,并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果,以及将分析结果发布至消息总线;应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行,具有本地数据分析、挖掘功能,降低时延及通信成本。
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公开(公告)号:CN113065682B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202010002706.7
申请日:2020-01-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要: 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置,包括:根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案;利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度;其中,所述最优调度方案包括下述中的至少一种:各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率;本发明利用获得的最优调度方案进行调度,提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号:CN115375042A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211174672.5
申请日:2022-09-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种居民用户集群负荷预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:基于预获取的所述居民用户集群的居民用户分组结果,构建获得面向居民用户集群负荷预测的当前时刻时空图数据;基于所述当前时刻时空图数据,利用预先训练好的自适应时空同步图卷积神经网络模型进行预测,获得所述居民用户集群中各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值;聚合所述各个居民用户分组的下一时刻负荷预测值,获得所述居民用户集群的总负荷预测值。本发明具体提出了一种基于图神经网络和聚类的居民用户集群短期负荷预测方法,能够显著提升居民用户集群负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN115333111A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211109903.4
申请日:2022-09-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种多区域电网协同优化方法、系统、设备及可读存储介质,优化方法包括收集每个智能体区域的观测数据;构建含可再生能源的多区域电网协同优化模型;将含可再生能源的多区域电网协同优化模型按照状态空间、动作空间、环境以及奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型;对多智能体环境下的强化学习模型进行求解,输出协同优化结果。本发明采用多决策中心的分布式模型减轻了系统的通讯压力,能够在训练中考虑可再生能源和负荷的双重不确定性,具有较好应对不确定性的能力,还能够实现系统实时决策,基于多智能体“集中训练‑分布执行”的特性,训练完成后各区域电网只需根据自身局部的观测值对可控机组做出决策,有利于保护各区域电网的隐私性。
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公开(公告)号:CN113065682A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202010002706.7
申请日:2020-01-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置,包括:根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案;利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度;其中,所述最优调度方案包括下述中的至少一种:各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率;本发明利用获得的最优调度方案进行调度,提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号:CN115544121A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211319430.0
申请日:2022-10-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 一种电力系统场景约简方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括利用初始场景集,建立场景约简问题模型,并利用信息熵正则化算法凸化场景约简问题模型,得到正则化后的场景约简问题模型;输入初始场景集、典型场景集和正则化系数,构建场景约简网络模型,结合正则化后的场景约简问题模型和场景约简网络模型,计算出正则化传输矩阵和距离矩阵;利用正则化系数、正则化传输矩阵和距离矩阵,求解得到考虑运输成本和熵正则化惩罚的Sinkhorn距离的损失函数;基于所述损失函数,利用场景约简网络模型对典型场景集进行反向梯度训练,得到训练后的典型场景集和典型场景集的边缘概率分布。本发明能够提高大规模场景约简可行性以及求解的稳定性。
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