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公开(公告)号：CN103414201A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310301549.X
申请日：2013-07-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 电动公交车动力电池集群参与海岛微网运行调控方法，包括如下步骤：预测负荷及新能源发电功率曲线；优化时段数据采样；车载动力电池剩余容量计算；电池管理模式确定；构建电动汽车成本模型；构建柴油发电机成本模型；建立系统运行优化目标函数；归纳优化约束条件；优化更新部分处理；调控模型的全局优化求解。
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公开(公告)号：CN101267116B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200810061254.9
申请日：2008-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种配电网电能质量扰动源自动定位方法，包括：(A)在配电网络中构建网络化的电能质量监测系统；(B)根据配电网络的拓扑结构构建配电系统的有根树；(C)根据有根树中各节点与各电能质量监测装置(PQM)的位置关系建立系统覆盖矩阵；(D)根据扰动发生时各PQM的扰动方向判定结果建立系统方向矩阵；(E)根据系统覆盖矩阵和系统方向矩阵进行初步的扰动源定位运算。本发明提供一种自动进行扰动源定位、效率高的配电网电能质量扰动源自动定位方法。
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公开(公告)号：CN101267116A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810061254.9
申请日：2008-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种配电网电能质量扰动源自动定位方法，包括：(A)在配电网络中构建网络化的电能质量监测系统；(B)根据配电网络的拓扑结构构建配电系统的有根树；(C)根据有根树中各节点与各电能质量监测装置(PQM)的位置关系建立系统覆盖矩阵；(D)根据扰动发生时各PQM的扰动方向判定结果建立系统方向矩阵；(E)根据系统覆盖矩阵和系统方向矩阵进行初步的扰动源定位运算。本发明提供一种自动进行扰动源定位、效率高的配电网电能质量扰动源自动定位方法。
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公开(公告)号：CN116961115B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202311022512.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/18 , H02S50/00
Abstract: 一种有载调压变压器和光伏逆变器的软协同控制方法，包括：S1：建立软协同控制框架；确定OLTC的动作逻辑，确定LDC控制的死区范围ΔVdb和动作时延TDt；确定OLTC和光伏逆变器的协同控制框架；S2：以配电网电压管理为背景建立基于记忆的马尔可夫决策过程；S3：建立循环软演员‑评论家算法；确定RSAC算法的结构，其中包括演员网络、评论家网络、价值网络、以及经验池；确定各个网络的参数更新方法，通过策略评估更新评论家网络的参数，通过策略提升更新演员网络的参数；S4：根据算法训练智能体；采用离线训练、在线执行的方法，将训练完成的智能体投入使用。本发明能适当调整逆变器的无功功率输出，以“软”协调OLTC的分接操作，达到协调电压调节和线损最小化的目的。
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公开(公告)号：CN119005003A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411218470.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 一种基于萤火虫优化和随机森林算法的风光短期功率预测方法，首先应用非参数核密度估计法对风、光的实测数据进行概率分布建模，得到风、光出力的核密度表达式，在此基础上建立基于Frank‑Copula函数的风、光电场出力联合分布模型，生成具有相关性的风、光出力场景，用于后续风、光出力预测。然后分别构建萤火虫算法(FA)参数优化模型和随机森林(RF)预测模型，通过萤火虫算法优化随机森林预测模型的参数。最后将RF算法、LSTM神经网络算法下的预测结果和误差与FA‑RF算法下的预测结果和误差进行对比分析，验证FA‑RF预测模型在短期风、光出力预测方面的预测精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917603A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410979886.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/163 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑不确定性交易的智能楼宇点对点优化调度方法，包括：点对点电能交易开始后，首先，智能楼宇内的风光资源聚合商和电能用户向市场运营商提交自身的参数信息；其次，将风光资源聚合商按照其自身报价从低到高进行排序，报价最低的优先匹配市场中的柔性负荷，以风光资源聚合商的收益最大化为优化目标，构建供用电的匹配关系；最后，当所有的风光资源聚合商都匹配完成，市场出清结束。风光资源聚合商会匹配功率灵活性负荷以获得调节容量来消除风光资源的不确定性出力。
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公开(公告)号：CN118683390A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410695357.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于最优成本的含双有源桥电动汽车充电功率分配方法，包括：S1、通过整合DAB充电系统，根据能源成本最优实现高效的双向功率流动和电压转换；S2、提取每个子充电系统输出电流和电压，独立计算每个子系统提供的电功率，通过双层优化模型，以能源成本最小为目标函数获得最优功率分配；S3、通过已获得的最优功率及分配系数计算误差，利用PI控制器优化误差，通过调节PI控制器参数提高系统响应速度，减少稳态误差；S4、对DAB输出进行动态调节，以确保输出最优功率分配下对应输出电压，从而实现最佳的充电器功率分配。本发明通过优化电动汽车充电系统功率分配，提高能源利用效率，并优化成本效益。
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公开(公告)号：CN117595291A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311368694.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/12 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L55/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L53/31 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/53
Abstract: 一种考虑充电桩无功容量参与配电网电压控制的光储充电站运行方法，包括：首先，分析充电桩剩余无功容量与电动汽车充电功率之间的关系，在充电站并网拓扑的基础上，研究二者对电网电压和网损的影响；然后，分析大规模光伏、储能接入的背景下，大型并网充电站的无功调度模式；最后，分析典型日下光储充电站的运行模式，聚合充电桩无功资源，建立节点电压偏差最小的目标函数，得到无功的最优配置量；在Matlab上验证所提模型和策略的可行性，并仿真分析了聚合此类无功资源对配电网产生的良好效益。本发明能够在给电动汽车充电的同时对电网进行无功补偿，缓解大规模随机电动汽车负荷接入对电网的安全稳定运行造成的威胁。
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公开(公告)号：CN117040002A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311022514.2
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于元强化学习算法的光伏逆变器协同控制方法，为了在配电网发生重构以后，光伏逆变器集群仍能够实现协同控制，本发明在传统的深度强化学习算法的基础之上引入元学习算法。经过充分训练以后的智能体能够学会如何学习，从而快速适应全新的配电网拓扑结构，包括：首先，根据配电网的物理背景建立马尔可夫决策模型；其次，建立强化学习算法流程；再次，在强化学习算法训练中加入元学习的方法；最后，将训练好的智能体用于实际的配电网电压控制中。本发明的优点是经过充分训练以后的智能体能快速适应不同的配电网拓扑结构，根据当前时刻的状态以及上一时刻的动作、奖励作出判断，以达到快速适应新任务的目的。
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公开(公告)号：CN110162824B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910210758.0
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种智能家庭能源管理系统的结构设计与通信选择方法，建立HEMS的物理结构，含可再生能源单元、存储单元、家用电器单元、控制单元、监控单元和电动汽车；提出基于WiFi、Ethernet、ZigBee三种单一通信方式，WiFi+ZigBee、Ethernet+ZigBee两种联合通信方式下的网络架构；利用OPNET软件为五种通信网络搭建对应的仿真模型，设置符合实际的通信参数，验证模型的正确性；通过分析时延、吞吐量和丢包率数据指标，比较五种通信网络的性能；通过调整网络负载量、节点数和拓扑结构进行灵敏性分析；提出一个评价等级公式，根据用户需求调整权重值，用于选择最优的家庭网络敷设方案。
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