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公开(公告)号：CN109474664B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811136165.6
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线网络的资源分配领域，特别是一种异构无线网络中的主动预缓存方法及装置，为了利用可再生能源和节约传统能源，引起了对无线通信中内容预缓存的关注。本发明专注于内容推送和缓存，以提高绿色能源利用率并节省传统能源为目的。移动环境中的状态转换概率和未来奖励是未知的。因此，本发明利用强化学习来解决绿色能源分配和内容推送的问题。Q学习是一种无模型的增强型学习技术，可以在MDP问题中找到最佳的动作选择策略。玻尔兹曼分布方法用于更新策略，当Q表稳定后，本发明可以根据Q表以在每个状态中获得最佳动作。
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公开(公告)号：CN110121160B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910199206.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于中继的自适应波束成型车车通信方法，包括：在第一时隙目标车辆接收到源车辆发送的第一信息，所述第一信息为源车辆以第一预编码形式发送的原始信息；在第二时隙目的车同时接收中继基站以DF转发方式发送的所述第一信息对应的解码信息和源车辆发送的第二信息，所述第二信息为以第二预编码形式发送的原始信息，解码信息进行了第三预编码；基于第一预编码、第二预编码和第三预编码构成的两时隙联合虚拟波束成形，自适应当前信道环境，完成通信过程。本发明实施例提供的方法，使得通信过程能够自适应不同移动状态下的信道环境，对抗由于车辆高速运动所造成的多普勒影响，提高源车辆到目标车辆的传输速率和可靠性。
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公开(公告)号：CN110691383A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910796819.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法及装置，所述方法包括获得每个基站的可用能源数据、带宽数据以及连接至每个基站的用户数量；根据所述每个基站的带宽数据，计算所述每个基站的子载波数之和，作为最大子载波数；根据连接至所述每个基站的用户数量之和，确定最小子载波数；针对所述最大子载波数与所述最小子载波数之间的每个候选取值，计算得到所述初始资源分配模型输出的资源分配参数与资源效率值；确定最大的资源效率值对应的资源分配参数，作为目标资源分配参数；基于所述目标资源分配参数，分配所述每个基站的能源数据与带宽数据，优化了基站向用户传输信息过程中的能源效率与频谱效率。
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公开(公告)号：CN110601730A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN110572362A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910718219.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种针对多类不均衡异常流量的网络攻击检测方法及装置。方法包括：获取网络中待检测流量包的特征数据；将特征数据输入至预设神经网络模型中的若干组交替设置的特征提取层和特征融合层，得到融合特征；将融合特征输入至预设神经网络模型中的分类层，根据分类结果确定待检测流量包对应的网络攻击类型；其中，特征提取层，用于提取特征数据的语义特征和高分辨率特征；特征融合层，用于对语义特征和高分辨率特征进行特征融合；预设神经网络模型是根据带有网络攻击类型标签的特征数据进行训练后得到的。能够有效地对不同网络攻击类型下的流量包进行准确分类，确保了网络攻击检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535517A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910625605.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车车通信的波束成形计算方法及系统。该方法包括在第一时隙中，接收来自源车基于第一波束成形方案发送的信息；在第二时隙中，基于第二波束成形方案向目的车转发所述信息；其中，所述第一波束成形方案和所述第二波束成形方案是基于系统总速率与功耗差值最大化模型获取的；所述系统总速率与功耗差值最大化模型用于最大化所述第二时隙的系统转发总速率和所述第一时隙的发送功耗之间的差值。本发明实施例通过采用双时隙传输方式，以最大化系统总速率与具有权重的功率消耗的差值为目标，求解两个时隙中源车和中继的波束成型矩阵，最终得到最优解，使得在高速传输场景下具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN110121160A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910199206.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于中继的自适应波束成型车车通信方法，包括：在第一时隙目标车辆接收到源车辆发送的第一信息，所述第一信息为源车辆以第一预编码形式发送的原始信息；在第二时隙目的车同时接收中继基站以DF转发方式发送的所述第一信息对应的解码信息和源车辆发送的第二信息，所述第二信息为以第二预编码形式发送的原始信息，解码信息进行了第三预编码；基于第一预编码、第二预编码和第三预编码构成的两时隙联合虚拟波束成形，自适应当前信道环境，完成通信过程。本发明实施例提供的方法，使得通信过程能够自适应不同移动状态下的信道环境，对抗由于车辆高速运动所造成的多普勒影响，提高源车辆到目标车辆的传输速率和可靠性。
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公开(公告)号：CN109474664A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811136165.6
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线网络的资源分配领域，特别是一种异构无线网络中的主动预缓存方法及装置，为了利用可再生能源和节约传统能源，引起了对无线通信中内容预缓存的关注。本发明专注于内容推送和缓存，以提高绿色能源利用率并节省传统能源为目的。移动环境中的状态转换概率和未来奖励是未知的。因此，本发明利用强化学习来解决绿色能源分配和内容推送的问题。Q学习是一种无模型的增强型学习技术，可以在MDP问题中找到最佳的动作选择策略。玻尔兹曼分布方法用于更新策略，当Q表稳定后，本发明可以根据Q表以在每个状态中获得最佳动作。
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公开(公告)号：CN108768939A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810353612.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，包括：获取每一第一类终端的传输信息；基于每一传输信息构建第一类帧，第一类帧为所有第一类终端与基站之间进行数据传输所使用的统一的帧，第一类帧包含第一子帧集、第二子帧集和第三子帧集，第一子帧集包含若干个下行子帧，第二子帧集包含若干个上行子帧，第三子帧集包含若干个低功率几乎空白子帧。本发明提供的基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，基于每一第一类终端的传输信息，确定第一类帧中各个子帧集所占的候选比例值，并选择候选比例值中的最大值作为各个子帧集在第一类帧中所占比例的最终值，从而减少mMTC和HTC的上下行串扰，适应不同网络的上下行业务量需求。
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公开(公告)号：CN104168620B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410201545.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术，具体提供一种无线多跳回传网络中的路由建立方法，其主要由蚁群算法中的两类蚂蚁完成路由建立：按选择概率(与信息素浓度和物理链路实际情况有关)选取源节点与目的节点之间路径的前向探索蚂蚁，和沿前向探索蚂蚁所走路径反向进行信息素更新和路由建立的反向探索蚂蚁。此外，相比于现有技术中WMNs所主要采用的Ad‑hoc网络中的如AODV，DSR和OLSR的路由协议会在无线信道的不稳定时出现的众多问题，本发明综合考虑时变的网络信道状态、多样的通信业务带宽需求和不稳定的绿色能源采集量，在建立路由的同时自适应管理网络资源，从而达到降低传输时延，提高传递率、带宽效率和绿色能源利用率的目的。
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