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公开(公告)号：CN113794696B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110996620.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种基于因果模型的网络安全信息处理方法和系统，该方法包括：获取当前时间之前的预定时间段内接收到的一组数据包；判断所述一组数据包中是否存在符合预定规律的多个数据包，其中，所述预定规律是在预定类型的网络攻击之前出现数据包的规律，所述预定规律是在同一预定类型的网络攻击发生后，根据发生所述预定类型的网络攻击之前获取到的数据包总结得到的；在所述判断结果为出现符合所述预定规律的多个数据包的情况下，获取所述预定规律对应的所述预定类型；发送告警消息。通过本申请解决了现有技术中无法得知导致受到网络攻击原因所导致的问题，从而为提高网络的安全性提供了支持。
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公开(公告)号：CN116014892A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698871.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若在预设时间内视频画面特征对象包括：产生视频画面动作行为、产生视频画面颜色变化和产生视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。
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公开(公告)号：CN113630422B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110996619.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘节点的网络安全数据处理方法和系统，该方法包括：第一边缘节点获取到所述第一边缘节点受到网络攻击；所述第一边缘节点获取其正在处理的业务以及所述业务对应的数据；所述第一边缘节点向中心服务器发送业务协调请求；所述第一边缘节点在接收到中心服务器确认消息之后，将所述正在处理的业务的信息以及所述业务对应的数据发送给所述中心服务器，其中，所述确认消息用于指示所述第一边缘节点所述中心服务器同意将所述业务转移给所述第二边缘节点。通过本申请解决了现有技术中对于边缘节点的网络安全没有对应处理方案所导致的问题，从而提高了边缘节点的安全性。
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公开(公告)号：CN115578729A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号：CN115378947A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210942370.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1029 , H04L67/1097 , G06F16/2458 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式存储系统的查询负载均衡方法，基于跟随者数据查询机制，设计基于代价评估的数据查询路由策略，通过分析查询过程消耗的资源情况，动态进行查询节点选择，完成数据查询；其中，跟随者数据查询机制为：对集中于领导者的查询请求向跟随者节点进行负载转移，执行数据查询；基于代价评估的数据查询路由策略为：收集当前存储的各存储节点的通信开销进行动态的代价评估，选择最合适的跟随者节点执行跟随者数据查询，均衡利用节点的计算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818994B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210725655.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构电力数据的跨业务图谱的融合方法，基于第一业务图谱中每个第一树节点的维度描述生成第一业务图谱的第一逻辑树；基于第二业务图谱中每个第二树节点的维度描述生成第二业务图谱的第二逻辑树；根据第一逻辑树中每个第一树节点的位置确定每个树节点的第一树节点标签，根据第一逻辑树中每个第二树节点的位置确定每个树节点的第二树节点标签；基于第一树节点标签和第二树节点标签依次选取多个第一树节点和第二树节点进行融合，得到多个具有第三树节点的第三逻辑树，根据每个第三树节点所对应的第三树节点标签生成跨业务图谱，可以分维度高效的融合图谱，且可以清晰的分维度展现图谱。
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公开(公告)号：CN114996483A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210929367.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 联想(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的事理图谱的数据处理方法，包括：获取第一事理图谱中每个事理节点的数据维度，根据数据维度对所有的事理节点进行归类得到多个第一事理节点集合；根据每个第一事理节点集合的数据维度确定相对应的变分自编码器，对第一事理节点集合内每个事理节点的事理数据依次编码处理，得到多个编码集合数据；基于变分自编码器的解码单元，对相应数据维度的编码集合数据进行解码处理得到多个第二事理节点集合；提取每个第二事理节点集合中的事理数据，根据事理数据、每个事理节点对应的节点标签进行事理图谱的重组得到第二事理图谱。本发明可以降低数据信息损失量，并高效的实现事理图谱中的数据的迁移。
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公开(公告)号：CN113535739B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111088634.3
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网能源数据的数据集市层表建立方法，包括以下步骤：S01：针对收到的数据集市层表生成请求建立逻辑预估模型，对不同请求之间的逻辑预估模型进行综合重复度检查，如出现若干请求之间的逻辑预估模型重复度高于设置阈值，则保留其中一项请求，将其余请求删除；S02：对于未被删除的请求，根据该请求建立最终逻辑模型，并构建为对应的物理模型；S03：根据物理模型对数据库进行数据提取；S04：根据提取到的数据生成数据集市层表。本发明在任务前期通过判断实体重复度以及关系重复度，并汇总为综合重复度，以识别出内容相似的请求并删除，避免创建重复度过高的数据集市层表，防止运算资源浪费，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN110097584B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910203512.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本实施例提出了结合目标检测和语义分割的图像配准方法，包括从传感器数据中获取待处理图像，借助实时目标检测算法截取待处理图像中的关键区域；对关键区域中进行尺度不变特征变换，得到关键区域中的特征点；基于语义信息对关键区域进行语义分割，实现将关键区域中的特征点进行归类，定义针对每一类语义信息项误差函数，结合视觉里程计原有框架中的误差函数得到总体误差函数；对总体误差函数进行基于似然域模型的优化处理，当误差最小时完成图像配准。通过对关键区域采用提取关键点的处理方式能够减小提取和匹配的范围。
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公开(公告)号：CN113449329A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111010000.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
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