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公开(公告)号：CN113191535A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110402061.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种大风灾害预警中设计风速修正方法，对大风灾害预警区域进行网格划分；并采集目标输电线路所在网格内杆塔编号；按照杆塔编号顺序采集目标输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数；基于K‑MEANS算法，分别对结构参数、运行参数和电网拓扑参数进行聚类，还对结构参数、运行参数和电网拓扑参数设置权重系数，根据聚类结果以及权重系数，对目标输电线路的设计风速进行修正，并作为目标输电线路的判断风速存入大风灾害预警数据库中。综合考虑输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数，实现对输电线路设计风速的修正，输电线路判断风速作为大风灾害预警的基础数据，该基础数据无需二次修正，更加符合实际工况、准确度更高。
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公开(公告)号：CN113011645A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110275805.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的电网大风灾害预警方法及装置，采集雷达数据作输入数据，输入至预先训练好的风速预测模型中并输出风速信息；该风速信息作为预先训练好的风灾预警模型的输入要素；风灾预警模型结合同时期自动气象观测站数据，对风速信息进行修正，输出排除了由于微地形信息产生的误差后的风速修订信息，据此对大风灾害进行分级预警，实时提供分等级的大风位置预警，解决了电网风害精细化预报难题，其中强对流大风形成1km×1km空间分辨率，0‑120分钟预报结果；形成业务运行软件系统，进一步提高大风灾害预警预报精度，提升了电网及设备防灾减灾的针对性、应急抢险效率，提高了电网安全运行水平和社会用电可靠性。
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公开(公告)号：CN119397509A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411493710.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 河南九域恩湃电力技术有限公司
IPC: G06F21/32 , G06F21/45 , G06V40/12 , G06V40/13 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种配电网无线终端设备身份认证系统及方法，涉及工业网互联网领域与移动通信领域。本发明提供了一种配电网无线终端设备身份认证系统，包括：设备硬件指纹提取模型和设备身份认证模型；设备硬件指纹提取模型用于：同时接收两个设备的CSI数据作为输入：已知合法设备的CSI数据和待认证设备的CSI数据；利用自编码器对输入进行编码压缩和解码重建，提取各自的设备硬件特征作为设备的唯一硬件指纹；设备身份认证模型用于：利用神经网络来比较提取出的两个设备硬件指纹；基于神经网络的比较结果，输出判定结果，指示待认证设备是否为合法设备。本发明通过利用设备硬件指纹进行身份认证，以实现对配电网终端设备的安全、高效和稳定的身份验证。
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公开(公告)号：CN114399116B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210051044.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 河南九域恩湃电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站防汛方法，涉及变电站防汛技术领域。包括：在预设时间段内获取集水井的水位信息以及排水系统的排水流量信息；根据集水井在预设时间段内的水位信息和排水系统的排水流量信息，确定集水井在预设时间段内的进水流量信息；基于集水井在预设时间段内的进水流量信息，采用预测算法预测集水井在目标时间段内的进水流量信息，目标时间段的起始时刻晚于预设时间段的终止时刻；根据集水井在目标时间段内的进水流量信息生成防汛信息。可以对集水井目标时间段内的进水流量信息进行预测，并据此生成防汛信息，该防汛信息可以用于告知工作人员危险发生的时间，或者用于提示或控制排水系统的开启和关闭。
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公开(公告)号：CN114399116A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210051044.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 河南九域恩湃电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站防汛方法，涉及变电站防汛技术领域。包括：在预设时间段内获取集水井的水位信息以及排水系统的排水流量信息；根据集水井在预设时间段内的水位信息和排水系统的排水流量信息，确定集水井在预设时间段内的进水流量信息；基于集水井在预设时间段内的进水流量信息，采用预测算法预测集水井在目标时间段内的进水流量信息，目标时间段的起始时刻晚于预设时间段的终止时刻；根据集水井在目标时间段内的进水流量信息生成防汛信息。可以对集水井目标时间段内的进水流量信息进行预测，并据此生成防汛信息，该防汛信息可以用于告知工作人员危险发生的时间，或者用于提示或控制排水系统的开启和关闭。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514784A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411594485.1
申请日：2024-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F30/27 , G01W1/10 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混合优化算法优化神经网络的径流量预测方法，属于水文预报技术领域。通过SAPSO算法(模拟退火粒子群算法)对神经网络参数进行优化，进而进行日径流量预测。该方法包括：设置神经网络和优化算法的参数，包括输入层节点数、隐含层节点数、训练次数、种群规模等；将桃江站十年的日径流量实测数据划分为训练集和测试集并进行归一化处理，为神经网络的训练和测试做好准备；随机初始化神经网络的权值和阈值，并将参数传递到模拟退火粒子群算法进行迭代优化，得到最优网络参数，建立预测网络模型；用分组训练集数据对网络模型进行训练，并用训练模型对桃江站的径流量进行预测。径流量的预测精度得到明显提高。
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公开(公告)号：CN117807821A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311498962.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于截面组装的角钢大变形分析方法，涉及材料变形分析领域，本发明通过将角钢截面，看作是两个薄板组装而成，而每个薄板都可以看成为一根矩形截面的伯努利‑欧拉梁，则角钢梁的刚体行为可由矩形梁单元的刚体行为组合得出，通过矩形梁单元的几何刚度矩阵和转化矩阵来可以推导得到角钢截面的几何刚度矩阵。从而将整个计算过程简单化，并且采用的几何刚度矩阵满足刚体准则，能够使得整个结果更准确。
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公开(公告)号：CN107066689B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201710112996.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中国气象局公共气象服务中心 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种输电线路风偏闪络故障的气象风险预警方法,鉴于导致风偏闪络的强风与强天气过程的关系密切，通过对历史风偏闪络故障发生前后的天气过程、地面、高空气象要素和天气指标的分析，提出了与风偏闪络故障相关联的整层大气综合模型。此模型中除了考虑风速本身的变化外，还考虑了与强天气过程密切相关的温度、气压等要素的变化和高空天气指标的指示意义。并在此基础上进一步结合数值模式预报结果，对整层大气综合模型进行调整，使之适应数值模式预报结果，在时间和空间上的精度也可显著提高。
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公开(公告)号：CN117151267A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310360324.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 河南理工大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种基于城市发展综合驱动力的大气CO2浓度水平预测方法，该方法为：基于某城市的CO2浓度水平变化的直接驱动力、城市根源性驱动力和CO2浓度水平变化的破坏性驱动力建立城市综合驱动力模型，获取某城市的城市综合驱动力；根据某城市已知元年至t年的历史数据，基于直接驱动力计算模型、城市根源性驱动力计算模型、破坏性驱动力计算模型和所述城市综合驱动力模型，通过数值模拟方法建立城市综合驱动力动态变化模型和城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型，从而预测未来5‑10年以内的城市CO2浓度值。本发明能够从城市发展的角度考虑，建立城市综合驱动力与CO2浓度之间的定量关系模型，进而有效、准确的预测城市大气中城市CO2浓度值。
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公开(公告)号：CN116911427A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639156.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法，包括以下步骤：S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分；S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型；S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型；S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合，得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。
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