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公开(公告)号:CN114035144A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111389223.8
申请日:2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置,包括控制单元、波形回放单元及串口服务器;控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测;控制单元按照测试需求,从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例,通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形,复现多样化真实用电场景下的负荷波形;波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号;被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接;可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形,实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测,有利于提高检测效率,节省人工成本。
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公开(公告)号:CN111865845A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010502203.6
申请日:2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种MIMO用户检测与信道估计装置及方法,包括导频序列生成模块,信道估计模块,用户检测模块;所述导频序列生成模块使用单层复数全连接神经网络产生用户的导频序列,将导频序列分配并发送给基站所服务的用户,所述信道估计模块内置一个基于AMP算法形式的神经网络模型,以基站接收信号和已知导频序列为输入,以信道矩阵为输出,所述信道估计模块的输出端连接用户检测模块,所述用户检测模块以信道矩阵为输入,以用户活跃度向量为输出,得到用户检测的结果;本发明采用了基于AMP形式的神经网络进行信道估计,比普通的神经网络使用更少的参数,进而更易训练,比AMP拥有更高的准确度,收敛性,更低的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN119828064A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411993950.9
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表压接机构,能适应多种类型的电能表的检测,可对电能表进行定位,检测针的布局位置合理,针对检测针的切换过程较为便捷,整体结构的通用性较好,当需要针对不同类型的电能表进行检测时,只需简单步骤就能完成检测针位置的调整,适应性好。本申请的主要结构包括主基板、电能表夹具、检测座、气缸安装座、电动缸及第一检测切换气缸,主基板上设有贯通主基板的长通槽,电动缸的缸杆上设有穿过长通槽且可沿长通槽上下移动的拉动连接座,电能表夹具与拉动连接座连接,检测座包括检测表托,检测表托上设有若干检测针及由第一检测切换气缸驱动的第一切换座,第一切换座与检测表托滑动连接,第一切换座上设有若干检测针。
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公开(公告)号:CN118630530B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411116599.5
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H01R13/639 , H01R13/508 , H01R13/516 , F16M11/38
Abstract: 本发明涉及光伏配套设备技术领域,公开了一种低压光伏设备的发电管控接头装置,包括基体,基体底部抵接有旋转板,旋转板底部转动连接有支撑板,支撑板上设置有连接块一,连接块一连接有伸缩杆一;支撑板与铰接架连接,底板连接有伸缩杆二,伸缩杆二与铰接架连接;旋转板连接有挡板,卡扣抵接在挡板底部,卡扣滑动连接在拉杆内部。通过伸缩杆二可以带动基体升降,通过伸缩杆一可以带动基体旋转,通过拉动拉杆可以将卡扣从挡板下取出对基体拆卸,从而方便维护和清洁光伏组件,通过伸缩杆三可以带动夹板移动对供电导头固定防止脱落。
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公开(公告)号:CN118900090A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411108560.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种紧凑式低压分布式光伏发电站并网设备,包括机柜,所述机柜内部设置有柜门,所述柜门内部开设有散热槽,所述柜门内部设置有减震机构,所述减震机构一侧设置有安装板,所述安装板一侧设置有快装组件;所述减震机构包括连接板一,所述连接板一固定连接在所述机柜内部,所述连接板一一侧转动连接有连接杆一,所述连接杆一一端转动连接有连接杆二,所述连接杆二一端转动连接有连接板二。通过减震机构和悬空安装的安装板,优化了设备在遭遇外力冲击时的响应机制,通过这种缓冲作用,显著提高了设备的耐用性和可靠性,降低了因外部不可预测因素导致的损害风险。
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公开(公告)号:CN117592360A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311536520.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06F30/27 , H04L67/12 , H04L67/125 , G06F30/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电测设备信息模型的构建方法及装置、存储介质、终端,涉及电力计量检测技术领域,主要目的在于解决电测设备通信效率较低的问题。主要包括获取电测设备的关联设备结构关系数据、及各个电测子设备的数据属性信息;依据所述关联设备结构关系数据构建包含至少五个拓扑层级的工厂模型,并依据所述工厂模型、及所述数据属性信息构建设备数据模型,所述设备数据模型包括过程属性集、业务接口集、消息集中的至少一个;依据所述设备数据模型、及OPCUA通信协议进行数据通信接口配置,得到所述电测设备的设备信息模型,所述设备信息模型用于执行所述电测设备与外部关联系统之间的数据通信。主要用于构建电测设备信息模型。
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公开(公告)号:CN115203298A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210530741.5
申请日:2022-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种台区分时分相线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力企业台区线损监控领域,通过全自动分析台区档案、采集及电量信息数据,并以图形方式呈现监控信息,实现直观的可视化监控,精准定位台区线损异常发生时间、相别,提高台区线损管理水平、台区线损核查治理效率,助力台区线损治理。所述方法包括:建立与数据库之间的数据连接;向数据库发送查询指令,并在数据库中执行存储过程,存储过程用于获取台区分时分相线损数据的线损分析结果;接收线损分析结果,关闭与数据库之间的数据连接;基于线损分析结果,绘制台区分时分相线损曲线图,将线损分析结果和台区分时分相线损曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号:CN115037039A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210529118.8
申请日:2022-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及配电网线路线损监控技术领域,通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工,以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别,实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控,为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括:建立与数据库服务器之间的数据连接,并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互;获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果,基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图;将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号:CN113422842B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110960124.4
申请日:2021-08-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统,包括:S1:基于异步事件驱动网络模型构建通信服务;S2:基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群;S3:设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型;S4:引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略,可以更加有效的利用服务器资源;弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障,可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩,极大的提高了采集服务的可靠性;基于图论构建供需平衡的分布式负载模型,考虑各个节点的资源限制,极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号:CN111797899A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010502448.9
申请日:2020-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤:首先,依托用电信息采集系统,采集若干台区的相关电气特征参数,建立样本数据集;其次,采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取,将高维数据集降维到低维数据集;然后,基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类;最后,运用t-SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法,减少了对于初始值的依赖,提高了低压台区聚类的准确性,为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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