-
公开(公告)号：CN108880886A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810635737.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
Inventor： 杨洪 , 陈芳 , 李伯中 , 马睿 , 李皎 , 臧丽炜 , 张大伟 , 陈彦宇 , 陈灿 , 祝金会 , 孙辰军 , 王浩 , 李疆生 , 张霄 , 金广祥 , 江璟 , 刘敏 , 蔺鹏
Abstract: 本发明涉及一种跨区域电力系统保护通信网规划方法，其步骤：采用变长染色体编码方法对第一代种群进行初始化；设置适应度函数，根据目标种群的特征来评价染色体的适应程度；根据适应度函数选出亲本染色体：通过选择算子，选择亲本染色体，使其遗传到下一代；对亲本染色体进行交叉处理，产生新的染色体，以提高物种的多样性；对交叉处理后的亲本染色体进行变异处理，以提高种群的搜索能力；将亲本染色体及新生成的染色体合并，作为当代种群的后代，进行下一轮进化，直到达到预先设定的代数后退出循环，得到最终的规划方案，即末代种群中适应度最大的染色体。本发明能满足线路保护业务对时延的要求。
-
公开(公告)号：CN108400935A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810142619.4
申请日：2018-02-11
Applicant: 国家电网公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/751 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于遗传算法的业务路径选择方法、装置及电子设备，该方法首先对每个业务的所有路径编码，得到对应的染色体集合，然后对染色体集合随机组合，得到初始个体，再计算第N代个体中每个个体的适应度值，采用精英选择方法和轮盘赌选择方法相结合的方法对第N代个体进行选择，并对选择后的第N代个体进行交叉运算和变异运算，得到第N+1代个体；最后判断N+1是否小于预设的最大遗传代数；在N+1小于预设的最大遗传代数时，将第N+1代个体作为第N代个体，重复执行计算每个个体适应度值的步骤；在N+1大于预设的最大遗传代数时，计算第N+1代个体的适应度值，并将第N+1代个体中适应度值最大的个体的染色体对应的路径作为对应业务的最佳路径。
-
公开(公告)号：CN108040121A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711428633.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，更具体地，涉及一种基于SDN的多媒体业务QoE资源分配方法，包括以下步骤：S1.建立基于SDN的多媒体业务QoE资源分配模型，包括任务模型和网络模型；S2.建立网络总体效用函数，整体效用函数包括执行任务λ∈T的节点和i∈Z的收益和成本，目标函数定义为：S3.基于S1步骤建立的分配模型，利用S2步骤的目标函数对网络资源进行分配，建立资源分配算法。本发明提供的一种基于SDN的多媒体业务QoE资源分配方法，以QoE为中心的流量控制和路由机制旨在使多个网元能够合作测量和收集SDN网络中的QoE影响因素，通过对多种影响因素的度量，本方法实现多种网络资源的合作，进而提高整体的QoE。
-
公开(公告)号：CN119629118A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411837167.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电力白盒网络的流量调度方法和系统，该方法包括：通过白盒网络控制器，确定当前流量阈值，并将当前流量阈值下发至边缘交换机；通过边缘交换机，获取端侧设备的待调度流量数据，并根据当前流量阈值确定待调度流量数据的流量类型，基于待调度流量数据的流量类型将待调度流量数据转发至内层交换机；通过内层交换机，将待调度流量数据转发至数据中心服务集群。上述技术方案，避免了短流数据包堵塞导致的时延问题和长流数据包的乱序问题，提高交换机转发网络的利用率和处理效率，提供更好的使用体验。
-
公开(公告)号：CN117097607A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311008461.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/40 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种网络切片环境下多方协作的故障管理机制，包括以下步骤：S100、构建多方协作的故障管理模型；S200、上报虚拟网服务告警信息；S300、构建关联的底层网络集合；S400、底层网络可靠性排序；S500、单个底层网络进行故障定位；S600、域间故障定位；S700、故障诊断评价；通过对故障管理机制的性能分析和应用分析可知，本发明提出的网络切片环境下多方协作的故障管理机制具有较好的应用效果和性能，较好解决了多个虚拟网提供商和多个底层网络提供商背景下虚拟网服务故障管理效率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615026B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210162898.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种异常流量检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：确定多个流量样本以及所述流量样本所属的类别，所述类别包括正常类与异常类；获取待检测流量，计算所述待检测流量与所述流量样本之间的第一距离；根据所述第一距离确定所述待检测流量与所述正常类的第一偏差，以及所述待检测流量与所述异常类的第二偏差；通过所述第一偏差与所述第二偏差确定所述待检测流量是否为异常流量。本发明能够提高异常流量检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN114615026A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210162898.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种异常流量检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：确定多个流量样本以及所述流量样本所属的类别，所述类别包括正常类与异常类；获取待检测流量，计算所述待检测流量与所述流量样本之间的第一距离；根据所述第一距离确定所述待检测流量与所述正常类的第一偏差，以及所述待检测流量与所述异常类的第二偏差；通过所述第一偏差与所述第二偏差确定所述待检测流量是否为异常流量。本发明能够提高异常流量检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN114254797A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111292725.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法，包括以下步骤：S101、计算用户用电数据特征的权重；S102、对用户用电数据进行归一化；S103、产生训练集合和测试集合；S104、创建和训练SVR模型；S105、使用SVR进行仿真预测；通过对参数的取样及排序能够有效的降低采集对计算结果的影响，同时通过采用SVR算法，相较于其他的算法大大的提高了计算精度。
-
公开(公告)号：CN113762466A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110882758.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种电力物联网流量分类方法及装置，方法包括：根据第一分类器，确定目标域数据的伪标签；根据中间域数据的第一标签对源域数据进行重构；根据伪标签和重构的源域数据训练双向循环生成对抗网络，以获取目标双向循环生成对抗网络；将目标域数据输入至目标双向循环生成对抗网络，以对目标域数据进行分类。所述装置用于执行上述方法。本发明充分利用源域和目标域数据，生成的中间域数据起到数据增强的作用，并根据中间域数据更新源域数据进行重构，从而避免生成器转换能力太强导致的损失，可以以有标签数据(源域数据)训练的模型作为基础，实现对无标签(目标域)数据的流量分类。
-
公开(公告)号：CN113225377A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110344356.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网边缘任务卸载方法及装置，方法包括：基于获取的物理网络模型、待卸载任务队列模型、能耗模型和预设边缘任务卸载模型的约束条件，构建边缘任务卸载模型；基于近端策略优化PPO算法求解边缘任务卸载模型的最优卸载策略，以将待卸载任务队列的边缘任务卸载至目标边缘服务器。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的物联网边缘任务卸载方法及装置，构建边缘任务卸载模型时考虑了边缘任务卸载时，边缘服务器产生的能耗和链路能耗，从而将待求解的边缘任务卸载问题表述为面向能耗的最优化问题，考虑到边缘计算环境状态复杂多变，引入PPO的卸载策略求解边缘任务卸载的最优方案，以实现将边缘任务卸载至对应的边缘服务器。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.054 seconds)
