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公开(公告)号:CN110416996A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910410091.9
申请日:2019-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王勇 , 沈卫军 , 袁森 , 瞿寒冰 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘森涛 , 司君诚 , 徐征 , 刘航航 , 晋飞 , 周春生 , 辛刚 , 张冰 , 袁帅 , 马强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 吴晓斌
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统,属于分布式光伏控制的技术领域。其技术方案为:集群功率预测子系统采集云平台子系统中的数据并对数据进行修订,修订后的数据反馈给云平台子系统,统计报表子系统采集集群功率预测子系统中的数据并对数据进行统计和保存,再将统计和保存的数据发送至新能源平台,新能源平台对接收到的数据进行分析再将数据反馈给统计报表子系统进行保存。本发明有益效果为:将区域内分布式光伏统一进行功率预测;考虑到分布式光伏容量小、数量多且分散的特点,利用数值天气预报将预测目标区域进行3×3km网格化数据,再根据预测区域观测数据的数据同化处理,进而得到区域内全部分布式光伏的精确气象预测数据。
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公开(公告)号:CN110111222A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910382880.6
申请日:2019-05-09
Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种ERP培训软件的实施系统,包括计算机、有线网络、无线网络、交换机、监控站、LED屏幕、摄像头、SAP接口、文件系统接口、条码设备接口、学生教师系统接口、计算机显示屏、采购管理模块、学生成绩管理模块、校务管理模块、合同管理模块、科研审批模块、出国留学模块、选课管理模块、学分管理模块、实习管理模块和考勤管理模块。本发明设计合理,极大降低学校运营成本,提高效率和用户满意度,同时提高各项学校科研资金、出国留学模块资金的透明度,具备合理的功能框架及良好的人机界面,方便用户操作,同时对运营年份学期做出及时更新管理,计算由程序自动完成,减少人工干预,保证数据的准确性。
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公开(公告)号:CN103617318A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310609024.2
申请日:2013-11-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化电网的建模方法,主要解决传统电网建模工作量大和效率低的问题,它包括以下过程:1)配置三遥模板:11)定义测点库;12)定义三遥模板;13)在电气接线图上完成设备和测点的关联;2)构建点线模型:21)构建元模型;22)对设备对象进行遍历,并记录首尾节点和下标;23)如果遍历节点的设备类型为馈线段则赋值给节点到馈线段的首节点,如果遍历节点的设备类型为开关则赋值给节点到开关的首节点;24)将设备类型添加到映射表。本发明通过模板化配置,提高了三遥配置效率,不仅工作量小、建模速度快,而且电网结构拓扑检索效率高。
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公开(公告)号:CN119047195A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411212819.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种延缓变电站扩容的储能优化配置方法及相关装置,方法包括:搭建配电网功能替代性储能容量双层配置模型,所述双层配置模型的上层为规划层,所述双层配置模型的下层为运行层;所述规划层以功能替代性储能年度净收益最大为目标配置电池储能系统,并以变电站的供电可靠性为第一约束条件;所述运行层以变电站所带负荷波动最小为目标,优化电池储能系统的优化运行策略,并以功率平衡约束、电池储能系统安全稳定运行约束、变电站负载率限值约束以及N‑1安全准则约束为第二约束条件;对上层和下层的变量进行关联,将双层配置模型转换为单层配置模型;对单层配置模型进行求解,得到储能优化配置方案。
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公开(公告)号:CN114243675B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202111027399.9
申请日:2021-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种考虑储能系统和无功补偿的主动配电网优化方法及系统,包括以下步骤:获取储能系统的荷电状态信息;根据荷电状态信息和预设的主动配电网优化模型,得到主动配电网的最优调度方案;所述预设的主动配电网优化模型考虑了储能系统的过充过放能力,以最小运行成本为目标,以可再生分布式发电机组有功无功耦合出力约束和储能系统约束作为约束条件。本公开考虑了ESS经济性和RDG无功能力,对包含储能系统寿命损失模型和多个无功补偿装置的主动配电网进行优化调度,考虑ESS短暂的过充过放能力来获得收益,RDG的无功补偿容量被优先使用,用来置换SVC的输出。
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公开(公告)号:CN117674159B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410137410.4
申请日:2024-02-01
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开一种电力系统预想事故严重性评价方法、系统、设备及介质,涉及电力系统工程技术领域,包括:生成预想事故集,对每个预想事故,根据架空导线在当前时间段的电力参数采用线性潮流计算模型得到电压幅值和相位,根据电压幅值和相位得到架空导线电流,根据架空导线电流和上一时间段的架空导线温度采用架空导线热平衡方程得到当前时间段的架空导线温度;对每个预想事故,根据所有时间段内的最大架空导线温度与架空导线温度达到最大允许温度的最小时间进行严重性评价,实现符合实际且合理的电力系统预想事故安全评价。
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公开(公告)号:CN117495681B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410003817.8
申请日:2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor: 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域,具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法,使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本,并在训练过程中加快收敛速度,同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能,以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号:CN113723593B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202110990090.3
申请日:2021-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/044 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电网风险分析与评估技术领域,提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括,将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集;基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练,在满足设定的迭代次数时,采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证,根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数,直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求,得到训练好的切负荷预测模型;基于电网系统状态场景运行数据,采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模(56)对比文件关守平;吕欣;张艳蕊.基于过程神经网络的短期负荷预测.东北大学学报(自然科学版).2007,(第10期),全文.
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公开(公告)号:CN117351088A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311389166.2
申请日:2023-10-24
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor: 贾昭鑫 , 张峰 , 王万国 , 王振利 , 瞿寒冰 , 刘晓 , 郭锐 , 孙志周 , 王海磊 , 白金辉 , 刘海波 , 杨月琛 , 范宪铭 , 李晓磊 , 刘珂 , 刘琦 , 李彬
IPC: G06T7/73 , B25J9/16 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于关键点回归的机械臂视觉对准方法及系统,包括:基于目标物体图片,采用热力图提取网络,预测得到若干张独立热力图,每张热力图对应目标物体上的一个关键点;将所有独立热力图合并后,通过视觉对准姿态回归网络,得到机械臂视觉对准姿态;其中,所述热力图提取网络训练所采用的热力图的构造过程为:对于目标物体图片中的标注框,经过高斯核处理,生成热力图。无需进行复杂的前期标定准备和后期繁琐的点云处理过程,就能实现准确的机械臂对准动作,从而大大提高了作业效率。
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公开(公告)号:CN116912637A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311174427.9
申请日:2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质,属于图像处理技术领域,应用于变电站场景的方法包括:获取变电站缺陷检测数据集,对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理,生成样本集;利用训练集训练卷积神经网络,建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型;基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理,获得轻量化变电站缺陷识别模型:利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证;实时采集变电站缺陷监测图像,并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站和输电线路缺陷,提高了变电站和输电线路运维自动化水平和电网运行安全,也适用于输电线路场景。
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