一种ERP培训软件的实施系统

    公开(公告)号:CN110111222A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910382880.6

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种ERP培训软件的实施系统,包括计算机、有线网络、无线网络、交换机、监控站、LED屏幕、摄像头、SAP接口、文件系统接口、条码设备接口、学生教师系统接口、计算机显示屏、采购管理模块、学生成绩管理模块、校务管理模块、合同管理模块、科研审批模块、出国留学模块、选课管理模块、学分管理模块、实习管理模块和考勤管理模块。本发明设计合理,极大降低学校运营成本,提高效率和用户满意度,同时提高各项学校科研资金、出国留学模块资金的透明度,具备合理的功能框架及良好的人机界面,方便用户操作,同时对运营年份学期做出及时更新管理,计算由程序自动完成,减少人工干预,保证数据的准确性。

    一种配电自动化电网的建模方法

    公开(公告)号:CN103617318A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310609024.2

    申请日:2013-11-27

    CPC classification number: Y02E40/76 Y02E60/76 Y04S10/545 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种配电自动化电网的建模方法,主要解决传统电网建模工作量大和效率低的问题,它包括以下过程:1)配置三遥模板:11)定义测点库;12)定义三遥模板;13)在电气接线图上完成设备和测点的关联;2)构建点线模型:21)构建元模型;22)对设备对象进行遍历,并记录首尾节点和下标;23)如果遍历节点的设备类型为馈线段则赋值给节点到馈线段的首节点,如果遍历节点的设备类型为开关则赋值给节点到开关的首节点;24)将设备类型添加到映射表。本发明通过模板化配置,提高了三遥配置效率,不仅工作量小、建模速度快,而且电网结构拓扑检索效率高。

    一种基于神经网络的切负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113723593B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110990090.3

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明属于电网风险分析与评估技术领域,提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括,将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集;基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练,在满足设定的迭代次数时,采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证,根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数,直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求,得到训练好的切负荷预测模型;基于电网系统状态场景运行数据,采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模(56)对比文件关守平;吕欣;张艳蕊.基于过程神经网络的短期负荷预测.东北大学学报(自然科学版).2007,(第10期),全文.

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