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公开(公告)号：CN119646199A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510185442.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/3329 , G10L15/26
Abstract: 本发明适用于智能穿戴领域，提供了一种基于智能胸牌的客户诉求智能甄别及回答方法及系统，所述方法包括：实时采集并发送客户语音信息；转化客户语音信息为诉求文本信息，同步分析客户实时情感状态；多维度分析诉求文本信息，生成关键诉求内容；基于预构知识储备库，检索并匹配关键诉求内容的回答信息，同时根据客户实时情感状态对回答信息进行情感适配调整；基于关键诉求内容，生成智能胸牌关联反馈动作；播放检索到并经过情感适配调整的回答信息，本方法和系统极大缩短了服务响应时间，服务人员能迅速获取关键诉求并及时回应，提升了服务效率；精准的情感分析和适配回答，增强了与客户的情感共鸣，优化了客户体验，促使服务质量持续提升。
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公开(公告)号：CN119543438A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411710403.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电网监测技术领域，具体涉及基于拓扑识别的低压台区系统动态监测方法，包括以下步骤：S1：校时；S2：获取96点有功功率数据；S3：对电网状态进行监测，判断是否需要启动拓扑计算，若需要，则进入S4，否则继续监测；S4：选择需要开启脱坡计算的台区进行拓扑计算；S5：将计算的拓扑结果与之前的拓扑结果进行对比，若存在差异则进行更新，若无差异但台区出现高损情况，则进行异常线损分析。根据电网状态，自行启动拓扑识别计算，拓扑识别计算过程中只需利用测量设备的电量或者功率值即可梳理出测量设备的上下级关系，基于拓扑计算结果进行差异对比，判断线损情况，实现了动态监测。
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公开(公告)号：CN119028171A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411136276.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 王虹 , 李玉午 , 乔学明 , 王者龙 , 汤耀 , 郭聃 , 张蓉蓉 , 勇群 , 陈豪 , 刘艳红 , 张祥坤 , 夏迎雪 , 王超 , 宫宝凝 , 秦健博 , 徐琪 , 邵馨玉 , 李解放 , 尤杨 , 林航 , 周浩宇
IPC: G08G1/14 , G08G1/015 , G08G1/017 , G08G1/0968 , B60L53/60
Abstract: 本发明适用于智能充电管理领域，提供了一种基于智能充电地锁的停车和充电管理方法及系统，所述系统包括：车辆识别模块、停车区域划分与引导模块、充电需求收集与调度模块、停车位监测与验证模块、用户行为记录与信誉档案模块、积分管理与停车策略优化模块。该方法不仅能够在车辆进入时识别车辆类型，将需要充电的新能源汽车归为一类，将无需充电的新能源汽车和燃油汽车归为一类，分别分配至不同的停车区间，且停车位前有识别装置，判定当前车辆是否停错停车位；同时该方法会通过智能调度算法，对新能源车辆进行分配，根据不同车辆的充电需求和电池容量，合理分配充电桩，以确保高效充电，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN118536780B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410992770.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于海洋牧场规模的供电量预测系统，属于供电量预测技术领域，包括数据采集模块、自供电预测模块、自耗电预测模块、供电量判定模块、盈余调节模块、牧场规模补偿模块，所述数据采集模块，用于采集海洋牧场下辖相关数据，并传输相关数据进入后续模块中。本发明一种基于海洋牧场规模的供电量预测系统，能够实现数据采集、区域划分、自供电量预测、自耗电量预测、自耗电量修正与补偿、盈余调节，通过海洋牧场耗电量的预测，有助于减少额外电力的购买与使用，降低运营成本，通过对于盈余状态下自发电设备调节，可以延长相关设备使用寿命，增强了该系统的实用性与功能性。
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公开(公告)号：CN118214154A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410303649.4
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 孟平 , 刘志遥 , 孟寒冰 , 陈昭 , 张祥坤 , 何静 , 乔学明 , 崔忠宁 , 孟凡卓 , 唐潇 , 李伟 , 刘乘麟 , 宫宝凝 , 卢媛 , 梁英英 , 刘振华 , 尤杨 , 李解放 , 周浩宇 , 林航
Abstract: 本发明涉及配电网自动化技术领域，具体涉及一种基于大数据和微电流发送的低压台区拓扑识别方法。低压台区包括主站、能源控制器、台区考核表、安装在台区各级出线处的智能断路器及台区用户表，所述智能断路器和台区用户表设置有能够发送微电流信号的HPLC模块，智能断路器具备识别微电流信号功能，本发明将大数据与微电流发送方式相结合，大数据计算为主，微电流发送为辅，克服了单一使用大数据或微电流发送的固有缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117690185A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311724729.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 汤耀 , 来晓帅 , 乔琳霏 , 李爱国 , 张东宁 , 郭腾炫 , 宿毛毛 , 李童心 , 张祥坤 , 李玉文 , 翟明远 , 邢文青 , 尤杨 , 周君民 , 肖林伟
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的人员特征提取及异常行为判别方法，属于电子信息技术领域。本发明是一种非接触式、高分辨率的人员异常行为快速检测方法，可用于特定区域人员特征提取及异常行为的识别。通过将毫米波雷达及MIMO技术结合使用，实现快速波束赋形和扫描，解决了现有人员异常行为检测与识别系统中存在的分辨率低和环境适应能力差的问题，实现具有高分辨的毫米波雷达点云图像，提高对区域人员异常行为的特征检测和识别能力，在实现快速精准检测的同时具有低功耗、小型化等优点。本发明适用于多种环境多人员数量的特征提取及异常行为检测判别，可根据用户需求进行自适应设计，具有良好的可拓展性。
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公开(公告)号：CN117435744A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435877.9
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 汤耀 , 乔琳霏 , 张东宁 , 来晓帅 , 许明 , 郭腾炫 , 张祥坤 , 仝庆跃 , 周君民 , 李童心 , 张轲舜 , 孔令稷 , 李玉文 , 刘子姣 , 宿毛毛
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法，包括步骤1、利用Bert模型、Vit模型以及HittER模型分别提取多模态知识图谱的文本模态、图像模态、结构化模态数据的特征向量表示；步骤2、基于改进的跨模态的对比学习算法，实现对多模态特征提取的语义信息的整合；步骤3、基于改进的Transformer架构，根据不同模态特征间的语义关联实现基于图谱结构的多模态特征融合；步骤4、基于步骤2中改进的跨模态的对比学习算法以及步骤3中改进的Transformer架构，提出多种跨模态预训练任务，得到基于多模态知识图谱表示学习模型。上述方法解决了现有多模态知识图谱表示学习方法在多模态特征融合过程中的噪音干扰问题，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109444795B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201811488116.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 李伟 , 孙维杰 , 孙涛 , 徐杰 , 孙荣光 , 任增田 , 林向东 , 王庆 , 刘明义 , 宋昆 , 孔德怀 , 段海军 , 李成睿 , 孟平 , 李爱国 , 张祥坤 , 李峰 , 张玉宏
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种手车式互感器校验用辅助工具、校验系统及方法，包括面板及与待校验手车式互感器的航空插头相匹配的航空插座，所述航空插座的接线端子通过二次侧电流导线与面板设置的接线柱连接，所述接线柱用于与校验装置连接，使用本发明的辅助工具，极大的减少了校验的接线工作时间，省时省力，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN111061764A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911114874.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王贻亮 , 林艳 , 汤耀 , 刘乘麟 , 孙海峰 , 姜婷 , 李龙生 , 乔学明 , 刘燕燕 , 王超 , 孟平 , 李爱国 , 张祥坤 , 陈秀娟 , 宫宝凝 , 李金琳 , 陈豪 , 汪孝良 , 梁玉华 , 刘琳 , 王彬 , 刘振华 , 夏迎雪
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的服务器优化方法，其特征在于采用数据库连接池技术，为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去，通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接，并通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
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公开(公告)号：CN110569920A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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