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公开(公告)号：CN113095237B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110406932.6
申请日：2021-04-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/182
摘要： 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。
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公开(公告)号：CN110569920B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN111680020A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010385043.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的数据库优化方法，通过使用数据库的压缩技术具有以下技术优势：(1)节省大量的磁盘：根据存储数据的不同，数据库压缩将大量节省磁盘空间；(2)更快的全表扫描、区间扫描：因为数据存储在更少的数据块中，全表扫描和索引区间扫描能够使用更少的快提取行；(3)减少网络负载：因为数据仅在数据库内压缩和解压缩，所以外部网络仅传输压缩的数据块。
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公开(公告)号：CN111061764A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911114874.9
申请日：2019-11-14
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王贻亮 , 林艳 , 汤耀 , 刘乘麟 , 孙海峰 , 姜婷 , 李龙生 , 乔学明 , 刘燕燕 , 王超 , 孟平 , 李爱国 , 张祥坤 , 陈秀娟 , 宫宝凝 , 李金琳 , 陈豪 , 汪孝良 , 梁玉华 , 刘琳 , 王彬 , 刘振华 , 夏迎雪
IPC分类号： G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的服务器优化方法，其特征在于采用数据库连接池技术，为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去，通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接，并通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
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公开(公告)号：CN110569920A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN109740326A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811526062.0
申请日：2018-12-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 张宏博 , 李彤 , 刘振华 , 吕强 , 夏迎雪 , 翟明远 , 王虹 , 曲申 , 李金琳 , 李佳阳 , 王延华 , 李双超 , 张娇 , 贾化宁 , 孙路远 , 宫宝凝 , 杜今朝 , 都鹏飞 , 黄俊岭 , 王海波 , 李荣超 , 郝秀敏
摘要： 本公开公开了一种可扫码使用的电能表的数据处理方法及系统，包括：移动用户端、服务器及电能表；电能表包括：电能表CPU、电能表显示屏、电能表继电器及电能表电流互感器定等；电能表与服务器能够通过有线或无线的方式进行连接，电能表显示屏显示加密二维码，电能表电流互感器对用户的用电量进行记录，电能表将用电量发送到服务器进行进一步处理，移动用户端能够通过服务器让用户查看当月用电量、当季度用电量、当年用电量等用电信息。本申请不但可以保证数据信息的隐私安全，只有与电能表有关联的权限客户才可以获得使用权，查询电能表信息、缴纳电费、控制电能表内部跳或合闸。
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公开(公告)号：CN110609901B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910876860.4
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/953 , G06K9/62
摘要： 一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。
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公开(公告)号：CN113095237A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110406932.6
申请日：2021-04-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/182
摘要： 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。
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公开(公告)号：CN111104391A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911115627.0
申请日：2019-11-14
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王贻亮 , 林艳 , 汤耀 , 刘乘麟 , 孙海峰 , 姜婷 , 李龙生 , 乔学明 , 刘燕燕 , 王超 , 孟平 , 李爱国 , 张祥坤 , 陈秀娟 , 宫宝凝 , 李金琳 , 陈豪 , 汪孝良 , 梁玉华 , 刘琳 , 王彬 , 刘振华 , 夏迎雪
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的数据库优化方法，通过使用数据库的压缩技术具有以下技术优势：(1)节省大量的磁盘：根据存储数据的不同，数据库压缩将大量节省磁盘空间；(2)更快的全表扫描、区间扫描：因为数据存储在更少的数据块中，全表扫描和索引区间扫描能够使用更少的快提取行；(3)减少网络负载：因为数据仅在数据库内压缩和解压缩，所以外部网络仅传输压缩的数据块。
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公开(公告)号：CN110609901A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910876860.4
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/953 , G06K9/62
摘要： 一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。
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