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公开(公告)号：CN113191675A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110553829.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了多直流送端电网规划方案适应性评估方法及系统，涉及电力系统安全技术领域，其技术方案要点是：根据网络基本信息计算得到系统强度适应性参数中的第一参数；选取运行方式信息进行潮流计算得到经济发展适应性参数、能源结构适应性参数以及系统强度适应性参数中的第二参数；根据运行故障情况对目标规划方案进行稳定性仿真，得到安全稳定适应性参数；对经济发展适应性参数、能源结构适应性参数、系统强度适应性参数、安全稳定适应性参数进行综合评价后得到适应性评价结果。本发明通过考虑多重影响因素，从网架整体适应性的角度进行综合评估，可有效反映送端电网对于支撑大规模直流外送的适应性。
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公开(公告)号：CN112467730A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011307109.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光出力预测误差和需求响应灵活性的电力系统优化调度方法，其特征在于，包括：(1)制定电价；(2)建立风光出力预测误差模型并分析负荷需求响应与电价的敏感性，构建价格型需求响应与常规机组灵活协调调度模型；(3)以系统运行总费用最低建立目标模型对用户需求响应进行再分配；(4)分析激励型负荷需求响应的基本约束条件，并建立以系统最小不平衡功率为目标、时间尺度为分钟级的实时调度模型，最终在满足基本约束条件前提下根据实时调度模型输出实时调度计划。本发明能够有效应对风电、光伏的预测误差，平抑负荷、风电和光伏的波动性，实现了对风电、光伏的高效率消纳以及源荷双端灵活性资源系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN112117475A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011069313.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04992 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池水管理子系统故障检测方法，基于局部保留投影与学习向量量化神经网络，氢燃料电池水管理子系统故障诊断非常庞杂，膜干燥故障与水淹故障都能引起氢燃料电池电堆电压下降，而且下降的趋势非常相似，水淹故障与膜干燥故障都能对氢燃料电池的内部部件和外部输出性能产生不必要的损伤，但是可以从材料属性、内部机理催化和外部操作控制等层面明显减小氢燃料电池膜干故障和水淹故障出现的概率，准确快速地检测氢燃料电池水管理子系统故障就显得尤为重要，基于人工智能算法的氢燃料电池故障诊断方法具有操作简单、拓展性强和无需专业知识的优点，可用于氢燃料电池系统的故障诊断。
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公开(公告)号：CN112069741A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011026357.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , H01M8/04537 , H01M8/04992 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了基于燃料电池电堆暂态老化预测方法、装置、设备及储存介质，涉及氢燃料电池技术领域，其技术要点为本方法使用等间隔采样法以一定时间间隔从氢燃料电池电堆老化实验原始数据中提取关键数据集，采用高斯加权移动平均滤波器对关键数据集的电流和电压信号实现平滑滤波，将平滑滤波后的功率作为老化评价指标。通过变分自编码器实现老化预测特征自动抽取，采用深度神经网络完成氢燃料电池电堆暂态寿命预测，本装置结构组合简单便于稳定采集实验原始数据。本发明能显著减小老化预测的计算复杂度和问题难度，在预测精度和时间花费上具有较大优势。
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公开(公告)号：CN111614079A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010407616.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及一种混合高压直流输电系统规划指标计算装置及方法，其包括数据传输单元，区域电网运行控制中心经数据传输单元与数据监测处理单元进行信息交互，数据监测处理单元将接收到的信号处理后得到混合高压直流输电系统规划指标体系的各种指标，并将得到的该各种指标经数据传输单元反馈至区域电网运行控制中心；将得到的该各种指标分别传输至数据本地存储单元和人机交互单元，由数据本地存储单元内进行存储，由人机交互单元进行显示。本发明能完成对混合高压直流输电系统规划方案计算及显示任务，实现对多个区域电力系统运行数据的实时收发功能，并检测并剔除错误数据的能力，对收到的运行数据进行本地备份。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347100A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811417480.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了提升风电场综合性能的混合储能系统优化配置方法，其应用时提供一种根据储能系统的成本模型、风电场AGC服务收益及增加有效上网电量收益，通过风电场分时段参与AGC辅助服务市场，并需要改善风电场出力波动大小提升有效发电上网率，考虑加装混合储能系统后整个风电场综合效益最大，从而对混合储能系统的额定功率及容量进行优化配置。本发明结合电力系统AGC辅助服务考核奖励规则、风电场接入电网上网考核规则、阶梯电价及混合储能系统自身特点，构建出风电场加装混合储能系统的综合性能提升及综合效益模型，然后采用混沌蚁群优化算法，最终实现了对混合储能系统的最优经济配置。
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公开(公告)号：CN108596362A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810242171.3
申请日：2018-03-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分段聚合近似的电力负荷曲线形态聚类方法，其包括将原始电力负荷曲线数据序列分为若干数据段，之后通过计算固定时间窗内爬坡事件总数以及基于斜率提取的边缘点总数，并通过爬坡事件总数及边缘点总数对电力负荷曲线进行降维；当电力负荷曲线的维度达到预设维数时，根据聚类数在电力负荷曲线中选取聚类中心，并计算电力负荷曲线的负荷点到每个聚类中心的SBD距离；根据负荷点到聚类中心的SBD距离，将负荷点划分至距离其最近聚类中心所在类别，并更新每个类别的聚类中心；采用更新后的聚类中心对所有电力负荷曲线的负荷点再次聚类，直至迭代次数达到最大迭代次数或所有类别的负荷点不再发生变化时，输出聚类结果。
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公开(公告)号：CN118982092A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410958611.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种配电网‑农业园区双层优化方法及系统，涉及配电网规划技术领域，解决了目前尚无针对配电网运营商和农业园区用户的决策优化方法，其技术方案要点是：步骤S1，获取配电网拓扑结构、分布式光伏与园区农业设施参数等基础数据；步骤S2，构建分布式光伏发电、温室大棚种植业用电以及畜产品养殖业用电数学模型；步骤S3，考虑配电网运营商与农业园区用户在效益提升上的决策冲突，构建配电网‑农业园区双层优化模型；步骤S4，采用改进粒子群算法结合cplex求解器对S3建立的模型进行求解。本发明充分考虑了配电网运营商与具有可调节资源的农业园区间的互动，在减小配电网运行成本的同时有效提升了农业园区用户的效益。
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公开(公告)号：CN112952887B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110160413.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种送端电网直流承载能力评估方法及系统，方法包括建立频率变化率模型、极值时间模型和频率变化率等效模型；根据极值时间模型和频率变化率等效模型得到爬坡系数模型；对爬坡系数模型进行变换，得到频率极值模型，进而得到送端电网在无紧急功率支援场景下的承载功率；根据承载功率对送端电网的直流承载能力进行评估。建立紧急功率支援量模型和最大承载功率模型；根据最大承载功率模型计算得到最大承载功率，进而对送端电网的最大直流承载能力进行评估。系统包括数据接收模块、模型管理模块、功率计算模块和数据输出模块。本发明可保证送端电网在密集型大容量直流馈出场景下安全稳定运行，有利于送端电网直流馈出能力进一步提升。
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公开(公告)号：CN115986721A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211500356.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源基地出力水平预测方法、装置、设备和介质，方法包括：构建清洁能源电站出力‑气象关联分析模型，对清洁能源电站的出力‑气象特性进行分析，确定影响清洁能源电站出力的核心气象影响因素。构建清洁能源电站出力预测模型，采用核心影响因素历史数据对清洁能源电站出力预测模型进行训练。采用训练好的清洁能源电站出力预测模型分别对区域内原有清洁能源电站和新建清洁能源电站的未来出力进行预测，并将两者的未来出力预测曲线耦合得到区域内清洁能源基地耦合出力曲线。本发明能够准确可靠的评估清洁能源基地的未来出力水平，从而更精确辅助输电网网架的规划。
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