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公开(公告)号：CN112952887B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110160413.6
申请日：2021-02-05
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种送端电网直流承载能力评估方法及系统，方法包括建立频率变化率模型、极值时间模型和频率变化率等效模型；根据极值时间模型和频率变化率等效模型得到爬坡系数模型；对爬坡系数模型进行变换，得到频率极值模型，进而得到送端电网在无紧急功率支援场景下的承载功率；根据承载功率对送端电网的直流承载能力进行评估。建立紧急功率支援量模型和最大承载功率模型；根据最大承载功率模型计算得到最大承载功率，进而对送端电网的最大直流承载能力进行评估。系统包括数据接收模块、模型管理模块、功率计算模块和数据输出模块。本发明可保证送端电网在密集型大容量直流馈出场景下安全稳定运行，有利于送端电网直流馈出能力进一步提升。
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公开(公告)号：CN112183641B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011054479.9
申请日：2020-09-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，方法包括：获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据；用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练；根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值，用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习；获取扰动事故后的输入特征变量数据A；根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。
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公开(公告)号：CN110718910B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201911036737.8
申请日：2019-10-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法，包括以下步骤：获取电力系统的暂态稳定数据集；用暂态稳定数据集内的数据训练贝叶斯优化的LightGBM，得到LightGBM的最佳参数，进而得到训练好的LightGBM；在线获取电力系统故障后用于评估该电力系统暂态稳定的数据，对获取的数据进行预处理并输入已经训练好的LightGBM中，得到电力系统故障后的电力系统暂态稳定评估结果。本发明可快速准确的对多重复杂不确定因素“组合数爆炸”下的暂态稳定状态进行评估，有利于实现电力系统暂态稳定的在线评估。
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公开(公告)号：CN110797919A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911235050.7
申请日：2019-12-05
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化的清洁能源电源规划方法，涉及电力系统规划技术领域，所述方法包括：S1：构建基于Wasserstein距离的风光出力不确定性集合；S2：建立分布式鲁棒优化下的电源规划模型；S3：将风光出力不确定性集合带入分布式鲁棒优化下的电源规划模型中进行求解，求解获得清洁能源电源规划方案。本方法与传统方法相比，本方法不确定集合的保守度较低，本方法适应复杂多变的运行环境的能力强，本方法可以有效求解。
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公开(公告)号：CN112183641A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011054479.9
申请日：2020-09-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，方法包括：获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据；用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练；根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值，用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习；获取扰动事故后的输入特征变量数据A；根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统，以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。
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公开(公告)号：CN110867890A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911036762.6
申请日：2019-10-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种双馈风机直流母线电压降阶砰-砰控制方法，该控制方法包括：当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值大于预设的上限阈值时，则触发降阶砰-砰控制器进行控制并输出控制信号vdg1给风机电网侧换流器；当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值小于预设的下限阈值e并保持一段时间后，则触发常规矢量控制器进行控制并输出控制信号vdg2给风机电网侧换流器，降阶砰-砰控制器停止运行。本发明在设计时忽略了电流动态，从而实现用一阶砰-砰控制器(bang-bang控制器)控制具有二阶动态的直流母线电压，以发挥双馈风机电网侧换流器的最大控制潜能。
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公开(公告)号：CN112952887A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110160413.6
申请日：2021-02-05
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种送端电网直流承载能力评估方法及系统，方法包括建立频率变化率模型、极值时间模型和频率变化率等效模型；根据极值时间模型和频率变化率等效模型得到爬坡系数模型；对爬坡系数模型进行变换，得到频率极值模型，进而得到送端电网在无紧急功率支援场景下的承载功率；根据承载功率对送端电网的直流承载能力进行评估。建立紧急功率支援量模型和最大承载功率模型；根据最大承载功率模型计算得到最大承载功率，进而对送端电网的最大直流承载能力进行评估。系统包括数据接收模块、模型管理模块、功率计算模块和数据输出模块。本发明可保证送端电网在密集型大容量直流馈出场景下安全稳定运行，有利于送端电网直流馈出能力进一步提升。
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公开(公告)号：CN110867890B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911036762.6
申请日：2019-10-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种双馈风机直流母线电压降阶砰‑砰控制方法，该控制方法包括：当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值大于预设的上限阈值时，则触发降阶砰‑砰控制器进行控制并输出控制信号vdg1给风机电网侧换流器；当双馈风机直流母线电压偏差e(t)的绝对值小于预设的下限阈值e并保持一段时间后，则触发常规矢量控制器进行控制并输出控制信号vdg2给风机电网侧换流器，降阶砰‑砰控制器停止运行。本发明在设计时忽略了电流动态，从而实现用一阶砰‑砰控制器(bang‑bang控制器)控制具有二阶动态的直流母线电压，以发挥双馈风机电网侧换流器的最大控制潜能。
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公开(公告)号：CN110797919B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911235050.7
申请日：2019-12-05
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化的清洁能源电源规划方法，涉及电力系统规划技术领域，所述方法包括：S1：构建基于Wasserstein距离的风光出力不确定性集合；S2：建立分布式鲁棒优化下的电源规划模型；S3：将风光出力不确定性集合带入分布式鲁棒优化下的电源规划模型中进行求解，求解获得清洁能源电源规划方案。本方法与传统方法相比，本方法不确定集合的保守度较低，本方法适应复杂多变的运行环境的能力强，本方法可以有效求解。
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公开(公告)号：CN110718910A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911036737.8
申请日：2019-10-29
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种贝叶斯优化LightGBM的暂态稳定评估方法，包括以下步骤：获取电力系统的暂态稳定数据集；用暂态稳定数据集内的数据训练贝叶斯优化的LightGBM，得到LightGBM的最佳参数，进而得到训练好的LightGBM；在线获取电力系统故障后用于评估该电力系统暂态稳定的数据，对获取的数据进行预处理并输入已经训练好的LightGBM中，得到电力系统故障后的电力系统暂态稳定评估结果。本发明可快速准确的对多重复杂不确定因素“组合数爆炸”下的暂态稳定状态进行评估，有利于实现电力系统暂态稳定的在线评估。
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