一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN117690016A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311470381.5

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待匹配图像,并计算待匹配图像的信息完整度,在信息完整度小于或等于预设第一阈值的情况下,确定待匹配图像的多个备选电力业务场景,基于待匹配图像构建多尺度重构空间模型,并获取每个备选电力业务场景的实际空间模型和时间特征,计算多尺度重构空间模型与实际空间模型的空间相似度,计算待匹配图像的时间特征与备选电力业务场景的时间特征的时间相似度,根据空间相似度和时间相似度,从多个备选电力业务场景中,确定目标电力业务场景。解决了由于在变电站中对业务场景的识别率较低,导致无法匹配正确的业务场景的问题。

    一种基于视觉的电网输电线巡检装置及方法

    公开(公告)号:CN117674411A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311584166.8

    申请日:2023-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的电网输电线巡检装置及方法,属于巡检设备技术领域,包括基座,基座顶面固定安装有高清摄像头,基座的两侧对称设置有连接座,连接座内转动安装有支撑臂,支撑臂上设置有行走轮以及驱动行走轮转动的驱动电机,遇到电缆上的障碍物时,行走轮上的扇片最先与障碍物接触并受到障碍物的阻拦带动中心轴旋转并将旋转的力传递至第一齿轮上,第一齿轮带动啮合连接的第二齿轮旋转,第二齿轮在旋转时缠绕收紧第一拉绳带动第一配重块在滑座内向远离与障碍物的方向移动,使装置整体的中心向远离障碍物的一侧移动,这样保证装置上的不与障碍物接触的两个行走轮牢牢地抵接在电缆上,从而进一步实现了装置能够自动安全地越过障碍物。

    基于粒子群算法和知识图谱优化通信专网故障的测评方法

    公开(公告)号:CN117077780A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311351893.X

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明涉及输电线路通信专网技术领域,公开了一种基于粒子群算法和知识图谱优化通信专网故障的测评方法,包括:采集输电线路通信专网的相关数据,所述相关数据包括非结构化数据和结构化数据;对所述非结构化数据进行文本抽取,形成以“实体、第一属性、第一属性值”为组合的第一三元组以及各实体之间的关联信息,根据所述结构化数据中的各属性和关键模型,建立以“模型、第二属性、第二属性值”为组合的第二三元组;根据所述第一三元组结合第二三元组构建出实体、模型、属性、属性值、关联信息的元素;将所述元素根据所述关系网络以图结构的方式进行表示;通过粒子优化算法优化所述训练集数据。本发明可以快速地对故障进行评估和预测。

    分布式光伏电站有功及无功联合控制方法和系统

    公开(公告)号:CN115085215A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210894744.7

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 分布式光伏电站有功及无功联合控制方法,包括如下步骤:S1.对分布式光伏电网内每一光伏发电站,即时检测光伏发电站有功值和光伏发电站无功值;所述光伏发电站分两类,第一类光伏发电站仅连接一个用电节点,第二类光伏发电站可切换连接两个以上用电节点;S2.对分布式光伏电网内各个用电节点,检测光伏负荷有功值;S3.任一用电节点的光伏供电有功比偏离标准值超过设定阈值,则进行调节。本发明通过检测各个用电节点的光伏供电有功比参数进行光伏电网运行监控,以过往稳定运行状态为基准进行调节,多数情况下仅调节光伏发电机组并网状态,以传统无功调节方式为补偿,简化了有功无功调节方式,延长了无功设备使用寿命。

    一种用于变电站巡检的无人机系统

    公开(公告)号:CN118963387B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411433878.4

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明属于无人机路径规划领域,公开了一种用于变电站巡检的无人机系统,包括路径规划装置和用于对变电站进行巡检的无人机,路径规划装置包括第一获取模块、第二获取模块和飞行路径优化模块;第一获取模块用于获取变电站的区域范围的最小外接多边形;第二获取模块用于基于设置的直线飞行路径之间的距离获取覆盖最小外接多边形的直线飞行路径;飞行路径优化模块用于基于极限转弯直径对巡检路径进行优化。本发明能够在获得尽可能短的训练路径的同时,降低无人机用于转弯所消耗的电量,提高了无人机的有效飞行时长,从而提高了巡检的效率。

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