一种高可靠全光网络中的故障自愈方法

    公开(公告)号:CN118555509B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411021111.0

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本申请提供一种高可靠全光网络中的故障自愈方法,属于通信技术领域,用以实现高可靠性故障自愈。该方法包括:全光网络控制器确定主光链路上有一个故障的转发节点,以故障的转发节点为中心,通过扩散的方式确定M条辅光链路,并使用M条辅光链路替换主光链路进行光路传输;主光链路包括N个转发节点,在N个转发节点中,故障的转发节点为第2个转发节点至第N‑1个转发节点中的第x个转发节点,x为取2至N‑1的整数;M条辅光链路均至少包含N个转发节点中的第1个转发节点和第N个转发节点,M条辅光链路均不包含故障的转发节点,M条辅光链路中任意两条辅光链路所包含的转发节点数目不同。

    一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN117690016B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202311470381.5

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待匹配图像,并计算待匹配图像的信息完整度,在信息完整度小于或等于预设第一阈值的情况下,确定待匹配图像的多个备选电力业务场景,基于待匹配图像构建多尺度重构空间模型,并获取每个备选电力业务场景的实际空间模型和时间特征,计算多尺度重构空间模型与实际空间模型的空间相似度,计算待匹配图像的时间特征与备选电力业务场景的时间特征的时间相似度,根据空间相似度和时间相似度,从多个备选电力业务场景中,确定目标电力业务场景。解决了由于在变电站中对业务场景的识别率较低,导致无法匹配正确的业务场景的问题。

    一种高可靠全光网络中的故障自愈方法

    公开(公告)号:CN118555509A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411021111.0

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本申请提供一种高可靠全光网络中的故障自愈方法,属于通信技术领域,用以实现高可靠性故障自愈。该方法包括:全光网络控制器确定主光链路上有一个故障的转发节点,以故障的转发节点为中心,通过扩散的方式确定M条辅光链路,并使用M条辅光链路替换主光链路进行光路传输;主光链路包括N个转发节点,在N个转发节点中,故障的转发节点为第2个转发节点至第N‑1个转发节点中的第x个转发节点,x为取2至N‑1的整数;M条辅光链路均至少包含N个转发节点中的第1个转发节点和第N个转发节点,M条辅光链路均不包含故障的转发节点,M条辅光链路中任意两条辅光链路所包含的转发节点数目不同。

    一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN117690016A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311470381.5

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种变电站的业务场景图像匹配方法和系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待匹配图像,并计算待匹配图像的信息完整度,在信息完整度小于或等于预设第一阈值的情况下,确定待匹配图像的多个备选电力业务场景,基于待匹配图像构建多尺度重构空间模型,并获取每个备选电力业务场景的实际空间模型和时间特征,计算多尺度重构空间模型与实际空间模型的空间相似度,计算待匹配图像的时间特征与备选电力业务场景的时间特征的时间相似度,根据空间相似度和时间相似度,从多个备选电力业务场景中,确定目标电力业务场景。解决了由于在变电站中对业务场景的识别率较低,导致无法匹配正确的业务场景的问题。

    一种基于全光网络的授时系统及方法

    公开(公告)号:CN117728914A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410164662.6

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明涉及一种授时系统及方法,具体为一种基于全光网络的授时系统及方法,属于授时系统及方法技术领域。包括时间同步授时子系统和与所述时间同步授时子系统通信的监控子系统,所述时间同步授时子系统包括主站授时中心、从站授时中心以及地方授时中心,在所述地方授时中心设置有室内授时服务器通过光线路终端向物联网关授时,所述监控子系统与所述光线路终端通信。本发明的技术效果和优点:本发明通过全光网络端到端授时,通过全光网络端到端授时,并通过在授时过程中对于终端设备运行状态的确定以及光网络单向延时的补偿,使授时过程效率高,授时数据精准的效果。

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