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公开(公告)号：CN119397360A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411608552.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据表征学习的电网通信设备故障识别方法及系统，该方法首先采集各类包含故障电网通信设备的复杂多源异构数据并进行预处理；用预训练特征提取网络提取深度语义特征并得到特征向量序列；然后将特征向量序列经过双向长短期记忆网络捕获时间特征并通过全连接层得到全序列特征表示；对全序列特征表示使用低秩多模态融合结合跨模态Transformer得到三种输出拼接构建联合表征，利用自注意力机制得到的融合特征；最后利用融合特征，构建故障识别模型。本发明通过创新的数据预处理和数据融合技术，结合先进的深度学习模型，能够自动从多源异构数据中学习到故障相关的特征，实现对电网通信设备故障状态的智能识别。
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公开(公告)号：CN119178956A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411230633.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于相控阵大波束卫星通信的输电线路监测方法及系统，具体涉及数据传输监测技术领域，用于解决现有的不能及时对相控阵大波束卫星通信的通信质量存在的隐患进行预警的问题；通过将故障概率和传输故障频率数据结合，判定输电线路区域的风险级别，从而在风险较高的输电线路实施更为集中的监控和维护；通过对输电线路区域发生故障的概率、波束稳定性和信号均匀性的综合分析，能够全面评估输电线路的数据传输风险，及时发出预警；为输电线路运行带来了更高的监控效率和安全性，显著提升了电网的稳定性和可靠性，有效降低了运营成本和潜在的故障风险。
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公开(公告)号：CN117077780A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311351893.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06N3/006 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及输电线路通信专网技术领域，公开了一种基于粒子群算法和知识图谱优化通信专网故障的测评方法，包括：采集输电线路通信专网的相关数据，所述相关数据包括非结构化数据和结构化数据；对所述非结构化数据进行文本抽取，形成以“实体、第一属性、第一属性值”为组合的第一三元组以及各实体之间的关联信息，根据所述结构化数据中的各属性和关键模型，建立以“模型、第二属性、第二属性值”为组合的第二三元组；根据所述第一三元组结合第二三元组构建出实体、模型、属性、属性值、关联信息的元素；将所述元素根据所述关系网络以图结构的方式进行表示；通过粒子优化算法优化所述训练集数据。本发明可以快速地对故障进行评估和预测。
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公开(公告)号：CN119178956B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411230633.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于相控阵大波束卫星通信的输电线路监测方法及系统，具体涉及数据传输监测技术领域，用于解决现有的不能及时对相控阵大波束卫星通信的通信质量存在的隐患进行预警的问题；通过将故障概率和传输故障频率数据结合，判定输电线路区域的风险级别，从而在风险较高的输电线路实施更为集中的监控和维护；通过对输电线路区域发生故障的概率、波束稳定性和信号均匀性的综合分析，能够全面评估输电线路的数据传输风险，及时发出预警；为输电线路运行带来了更高的监控效率和安全性，显著提升了电网的稳定性和可靠性，有效降低了运营成本和潜在的故障风险。
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