公开(公告)号：CN119397360A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411608552.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 李旭旭 ,  崔国龙 ,  王志川 ,  徐健 ,  郭世盛 ,  张颖 ,  卢金奎 ,  姚文浩

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据表征学习的电网通信设备故障识别方法及系统，该方法首先采集各类包含故障电网通信设备的复杂多源异构数据并进行预处理；用预训练特征提取网络提取深度语义特征并得到特征向量序列；然后将特征向量序列经过双向长短期记忆网络捕获时间特征并通过全连接层得到全序列特征表示；对全序列特征表示使用低秩多模态融合结合跨模态Transformer得到三种输出拼接构建联合表征，利用自注意力机制得到的融合特征；最后利用融合特征，构建故障识别模型。本发明通过创新的数据预处理和数据融合技术，结合先进的深度学习模型，能够自动从多源异构数据中学习到故障相关的特征，实现对电网通信设备故障状态的智能识别。

公开(公告)号：CN119966544A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510446592.8

申请日：2025-04-10

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 马玫 ,  李兴 ,  樊雪婷 ,  王志川 ,  卢金奎 ,  王卓 ,  徐健 ,  张颖 ,  彭伟夫 ,  李旭旭 ,  帅科宇

IPC: H04B17/373 ,  H04B17/391 ,  H04L41/149 ,  H04L41/16 ,  H04L41/12 ,  H04L25/02 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统，构建无线通信链路的归一化质量评估数据矩阵序列和网络拓扑结构的邻接矩阵；采用小波分解将归一化质量评估数据矩阵序列分解为平稳数据矩阵序列和噪声数据矩阵序列；计算噪声数据矩阵序列的标准差数据矩阵序列；利用残差结构多头图注意力网络捕获具有空间特征的平稳数据矩阵序列残差结构输出和标准差数据矩阵序列残差结构输出；预测下一时刻的输出并计算无线通信链路质量置信区间。本发明该方法结合小波分解、残差结构多头图注意力网络和Transformer模型，有效提取链路质量数据的时空特征，为无线通信链路质量置信区间的预测提供更为准确的依据。