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公开(公告)号:CN117614038B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号:CN117650533A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117631779A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311646468.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及云安全管理技术领域,且公开了一种云安全服务安全管理平台及云安全服务管理方法,包括主机,所述主机的内壁固定安装有安全识别系统和接头防御模块,所述接头防御模块包括设备舱,所述设备舱的外壁开设有外舱门,所述设备舱的内壁固定安装有上悬滑轨,所述外舱门的顶部固定连接有条形滑块,所述外舱门的两侧外壁对称固定连接有套环,所述设备舱的内壁对称开设有设备槽,位于设备槽内固定安装有插销组件,位于设备舱的内壁固定连接有驱动电机。本发明通过插销组件插接套环形成自锁,插销组件与套环插接,若未经授权,将无法用外力从外部将舱门打开,无法连接外接设备,规避未经授权欲通过主机连接云端窃取数据信息的行为。
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公开(公告)号:CN117614038A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号:CN117560677A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410038152.4
申请日:2024-01-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用户与电力巡检无人机间的安全通信方法,涉及电力通信技术领域,建立空中通信链路,采用多个源节点和多个目的节点作为地面通信节点对,每一个地面节点对均经由空中通信链路构成一个传输通道;构建地面节点对经由空中通信链路的传输通道模型,基于每个传输通道的传输损耗计算通道容量;构建空中通信链路相邻时刻中的无人机位置约束条件和功率增益,采用基于路径传输速率计算值的数据分配算法进行数据分配;根据选取待分配数据包的数据传输路径,将待发送数据拆分打包和数据包解析并整合;对出现解析错误的数据包进行检测和重传,实现了电力数据传输过程中对巡检数据和用户信息保护。
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公开(公告)号:CN116708026B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310969950.4
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/045
Abstract: 本文涉及电力技术领域,尤其是直流微电网网络攻击检测与全局状态估计方法及装置。所述方法包括:确定初始全局状态向量及初始协方差矩阵;根据初始全局状态向量、初始协方差矩阵、初始时刻所有区域的输入向量、当前时刻区域状态观测向量,确定当前时刻区域估计状态向量;根据当前时刻区域估计状态向量,确定未受到网络攻击的区域;利用未受到网络攻击的区域的区域估计状态向量,更新所述初始全局状态向量,得到更新后的全局估计状态;将当前时刻作为初始时刻,根据更新后的全局估计状态,迭代计算下一时刻各区域的区域估计状态向量。本文检测网络攻击的具体情况,分析网络攻击发生时的具体受攻击区域并提供准确的健康状态估计,具有实用价值。
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公开(公告)号:CN116708026A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310969950.4
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/045
Abstract: 本文涉及电力技术领域,尤其是直流微电网网络攻击检测与全局状态估计方法及装置。所述方法包括:确定初始全局状态向量及初始协方差矩阵;根据初始全局状态向量、初始协方差矩阵、初始时刻所有区域的输入向量、当前时刻区域状态观测向量,确定当前时刻区域估计状态向量;根据当前时刻区域估计状态向量,确定未受到网络攻击的区域;利用未受到网络攻击的区域的区域估计状态向量,更新所述初始全局状态向量,得到更新后的全局估计状态;将当前时刻作为初始时刻,根据更新后的全局估计状态,迭代计算下一时刻各区域的区域估计状态向量。本文检测网络攻击的具体情况,分析网络攻击发生时的具体受攻击区域并提供准确的健康状态估计,具有实用价值。
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公开(公告)号:CN116070140B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310339441.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/04 , G01R31/00
Abstract: 本发明提出了一种配电变电站安全运行状态监测系统及方法,涉及配电变电站安全技术领域,通过智能传感器层对不同采样点的配电变电站故障前期的状态数据进行采集,对所采集到的状态数据进行数据归一化和标准化数据预处理;构成多组归一化值构成的阵列,计算阵列数据之间的距离,来表征数据异常程度,将距离大于阈值的采样点的状态数据去除;预测正常状态数据对应的配电变电站的剩余寿命;提取故障时刻的电流波形,构造特征量序列;利用小波神经网络进行状态数据分析,将运行状态归类。提高了配电变压站在线监测管理水平和类型分析的效率,提升了配电变压站的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116187866A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310450465.6
申请日:2023-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N7/02
Abstract: 本发明提出了电网运行安全量化指标体系的评价方法,涉及电网运行安全技术领域,选取不同安全量化方案中影响电网运行安全状态的多项评价指标,计算每个安全量化方案之间相同项的评价指标的标准差;建立每个安全量化方案的评价指标的映射;构造映射后的评价指标的归属矩阵,得到安全量化方案的评价向量;采用模糊运算模型,确定最优目标函数值矩阵;将最优目标函数值相乘,将乘积最大的安全量化方案确定为最佳安全量化方案,解决了现有技术中无法从整体上评估电网运行效率的问题,能够有效地避免评估专家对电网运行的评估不足,能够提高评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117975111B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202410021875.3
申请日:2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备,涉及计算机技术领域。方法包括:获取电网图像数据集;对电网图像数据集进行扩增处理,得到扩增电网图像数据集;确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失,多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签;根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型;根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数;将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中,使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练,直到总损失函数收敛,得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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