基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN110062114A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910281812.0

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明涉及电信技术领域,尤其涉及一种基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤:采集原始呼叫详细记录数据;将原始呼叫详细记录数据转换为时序数据;对时序数据进行标准化处理,得到训练样本;将训练样本输入构建的ARIMA模型,得到用于预测电话是否有害的电话预测模型。本发明根据原始呼叫详细记录数据对构建的ARIMA模型进行训练,得到预测有害电话的电话预测模型,该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话,以及预测电信网的未来诈骗趋势,具有成本低、识别准确率高的优点。

    基于海量数据分析挖掘CDN域名的方法

    公开(公告)号:CN108090188A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711367377.0

    申请日:2017-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据分析挖掘CDN域名的可靠有效的方法,属于网络信技术领域。该方法首先对初始的URL信息进行URL解码,然后对解码后的URL进行HOST域名提取和正确性验证;对获取的数据进行HOST域名提取,过滤掉脏数据和数值型HOST域名;设置CDN服务IP个数的阈值M和HOST域名对应不重复的服务IP个数的阈值N;对成功提取HOST域名的数据,基于服务IP个数、不同地理位置区域以及是否使用提供CDN服务IP三个维度进行CDN域名分析发现。本发明方法紧密结合了使用CDN服务域名的特性,在分析中利用了多种精准的、有依据的分析方法,保证了分析的可靠性和准确度,为后续的网络安全应用和分析提供坚实的基础数据支持,使得相关领域有更加广泛的应用前景。

    一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110798460A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911011306.6

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:调取会话的日志数据,并根据所述日志数据获取信令网关;根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组;根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。本发明实施例通过根据日志数据获取信令网关;根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组;根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。由此解决了现有技术对网络环境依赖较大,且检测范围不全的问题。

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