一种网页主题的标注方法和装置

    公开(公告)号:CN104881458B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201510266108.X

    申请日:2015-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括:基于网页的标题和正文,获得所述网页的主题特征向量;利用预先训练获得的分类器,对所述主题特征向量进行分类处理;判断是否存在所述主题特征向量所属的类型;若是,则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型;若否,则将所述网页标记为待标注网页;进一步地,对多个待标注网页进行聚类处理;分析出每个聚类集合的类型;将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式,自动的从网页中获取主题并标注网页,有效提高了网页主题标注的效率和准确性。

    基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN104408659A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410592639.3

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: G06Q50/01 G06Q10/0635

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

    一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统

    公开(公告)号:CN118035711A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410431137.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统,属于网络空间安全技术领域。所述评测方法包括步骤1,构建多模态、多领域和多题型的评测集;步骤2,构建内容安全评测模型;步骤3,将评测集的问题输入至被测大模型,输出对应的大模型回答;将问题和对应大模型回答整理成问答集,将所述问答集输入至所述内容安全评测模型,根据内容安全评测模型的输出对所述大模型进行综合打分,获得针对大模型内容安全能力的评测结果。该方法可以量化评价大模型跨模态内容安全防护性能,为监管部门、第三方评测机构、大模型研发机构提供参考数据。

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