一种量子视觉MLP处理系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115797715A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211583636.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种量子视觉MLP处理系统及存储介质,所述系统包括n个量子视觉MLP处理模块、处理器和存储有一段计算机程序的存储器,所述量子视觉处理模块包括n个依次连接的量子视觉MLP处理单元,当所述处理器执行一段计算机程序时,实现如下步骤:获取目标图像对应的图像块初始特征向量,将图像块初始化特征向量输入量子视觉MLP处理模块,以获得该目标图像的最终图像聚合特征和最终图像块特征;本发明提出的量子视觉MLP处理系统,一方面使得图像块的特征充分考虑了其语义内容,更利于图像块的聚合,另一方面,其包含了较少的归纳偏差,具有较高的适应性。

    文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114492420B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210340732.X

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对待分类的文本进行分词处理,得到文本中包含的词汇;从预设的语义库中查找词汇对应的语义,以及语义在语义库中的位置,得到语义的位置向量;响应于词汇对应的语义有多个,基于词汇在所述文本中的上下文,确定词汇对应的每个语义的权重;基于词汇对应的每个语义的权重,对词汇对应的多个语义的位置向量进行加权叠加处理,得到词汇的特征向量;基于文本中包含的词汇的特征向量,确定文本的特征向量;基于文本的特征向量对文本进行分类。通过上述技术方案,将文本转化到量子领域进行处理,减少计算成本的同时,提升了文本的分类准确率,提升用户的使用体验。

    文档匹配模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114281944A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111619353.6

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本申请实施例提供一种文档匹配模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:步骤一,获取查询词汇特征集合和文档特征集合;步骤二,获得查询词汇特征集合和文档特征集合的相关性特征值;步骤三,获得文档特征集合中每个文档特征与查询词汇特征集合的第一匹配值,选取第一匹配值最大的文档特征;步骤四,获得第二文档特征;步骤五,将候选文档特征集合作为新的候选文档特征集合,将第二文档特征作为新的第一文档特征,重复步骤四;步骤六,根据有序文档特征集合和文档特征集合获得损失函数,并根据损失函数构建匹配模型。实施本申请实施例,使得匹配模型可以引入认知层面的相关性特征,提高了匹配模型的准确率和检索性能。

    一种大数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109299082B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811068797.3

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种大数据分析方法及系统,包括:采集大数据;根据预设的分析组件对所述大数据进行预处理;分析预处理后的大数据,得到可视化的分析组件;根据用户需求选择分析组件的类型;将所述分析组件进行合成,得到整个分析场景。本发明提供的技术方案可以自由选择所需要的分析组件,解决各种数据分析问题,适应各种应用场景。

    讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113158656A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011561236.4

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

    图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112650867A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011561238.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标文本,基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息;将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配,其中,所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到,所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型;将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了文本自动配图,提升文本的观感质量,激发读者的阅读兴趣,提升读者的阅读体验。

    文本热点提取方法及装置
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110134942A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910260924.8

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明实施例涉及一种文本热点提取方法及装置,包括:采用正则表达式对输入的至少一个文本数据按照设定规则进行分割处理,得到多个第一短文本数据;采用依存句法分析算法将第二短文本数据生成对应的第四短文本数据;将第三短文本数据和第四文短本数据进行向量化处理,得到对应的多个文本向量;基于相似度算法确定任意两个文本向量之间的相似度;将相似度大于相似度阈值的两个文本向量进行合并处理,句法分析抽取关系词而组成的短句提高了信息抽取的可观性和准确度,让用户可以更好的理解文本内容从而获取核心关键信息点,通过Word2vec将短句向量化进行相似度对比,保留词语之间的语义信息,从而保证了排重工作的准确性,尽可能的避免了热点信息的冗余。

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