短文本相似度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN108334495A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810090296.9

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种短文本相似度计算方法,包括以下步骤:S1、对训练语料进行分词,利用word2vec算法得到每个词的词向量,并组合形成词向量集合;S2、分别对待计算短文本进行分词,在词向量集合中找到待计算短文本的每个词语的词向量,并组合形成短文本向量集合;S3、计算词向量集合中每个词向量与短文本向量集合中每个词向量的余弦相似度,并得到每个词向量的最大相似度值组合得到短文本句子向量;S4、计算两个短文本句子向量间的相似度,即可计算两个短文本间的相似度。本发明还提供了一种短文本相似度计算系统。本发明的相似度算法通过将短文本句子以句子向量表示,有效的刻画了短文本句子之间的语义相似度,准确率高。

    获取分布式重叠稳定联盟结构的方法及系统

    公开(公告)号:CN107708169A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710669938.6

    申请日:2017-08-07

    CPC classification number: H04W40/02 H04W40/04 H04W84/18

    Abstract: 本申请公开了一种获取基于数据包转发的分布式重叠稳定联盟结构的方法及系统,该方法包括:在用于数据包转发的整个网络中,确定当前T时刻所述网络中形成的联盟结构;在所述联盟结构中,计算节点i的总收益和所述联盟结构的社会福利,其中,所述节点i可以同时加入到多个联盟中,所述社会福利为所述网络中所有节点的总收益之和;通过所述节点i的总收益和所述联盟结构的社会福利,确定所述网络中节点i的总收益和所述网络的社会福利均为最大值时的分布式重叠稳定联盟结构。通过上述方式,本申请能够为解决Ad hoc网络中节点的自私激励问题提供技术支持。

    一种基于稀疏编码的音频场景识别方法

    公开(公告)号:CN107464556A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201610387696.7

    申请日:2016-06-02

    Abstract: 本发明为一种基于稀疏编码的音频场景识别方法,该方法包括(1)原子库生成;(2)对待测的音频信号,将音频信号在原子库D上进行分解,得到一个稀疏的系数α;获得对应目标场景的音频信号统计值Rt,集外音频信号统计值为Ro(3)比较统计值Rt和Ro的大小,较大的统计值对应的场景即为识别结果。本发明使用稀疏分解的理论,提取出了一种音频信号的稀疏特征,这种特征具有长时的性质,在音频场景识别方面具有良好的效果。

    一种软件隐私泄露行为的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106096403A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610465559.0

    申请日:2016-06-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的分析方法及装置,所述方法包括:根据目标软件的属性值,构建软件隐私泄露行为模型;根据所述软件隐私泄露行为模型,计算得到所述软件隐私泄露行为模型中的隐私泄露路径,并根据所有所述隐私泄露路径,计算得到隐私泄露模块;根据所述隐私泄露模块,计算得到全局隐私泄露行为元组,并根据所述全局隐私泄露行为元组,得到所述目标软件的隐私泄露行为的定性指标。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型,并进一步计算隐私泄露路径和隐私泄露模块,从而得到目标软件的隐私泄露行为的定性指标,使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算,其分析结果更为严谨和准确。

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