公开(公告)号：CN106201441A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610539099.1

申请日：2016-07-08

Applicant: 汉柏科技有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏霄 ,  李鹏 ,  赵淳璐 ,  段东圣 ,  查奇文 ,  项菲 ,  程光 ,  刘晓辉

IPC: G06F9/30 ,  G06F9/50

CPC classification number: G06F9/30 ,  G06F9/5027 ,  G06F9/5044 ,  G06F9/505

Abstract: 本发明实施例公开一种网络设备中CPU利用率的获取方法及装置。所述方法包括：获取在预设时间段内CPU执行完整的工作循环的循环次数，以及在所述循环次数内、在报文处理流程中未接收到报文的空转次数；获取所述非报文处理流程对应的第一权重值和所述报文处理流程对应的第二权重值；根据所述循环次数、所述空转次数、所述第一权重值和所述第二权重值，获取CPU利用率。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例提供的方法，可准确地获取到网络设备中的CPU利用率。

公开(公告)号：CN118573916A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410653553.0

申请日：2024-05-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈阳 ,  王海洋 ,  初杰 ,  周启荣 ,  程光 ,  山文倩 ,  王慎强 ,  隋明爽 ,  董一凡 ,  赵珍

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/233 ,  H04N21/439 ,  H04N21/44 ,  G06V20/40 ,  G06F16/71 ,  G06F16/75

Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域，尤其是一种基于互联网的音视频识别系统，针对现有的音视频识别系统在使用过程中，不便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题，现提出如下方案，其包括互联网模块；采集模块，所述采集模块与互联网模块连接，所述采集模块连接有信号处理模块，信号处理模块连接有特征提取模块，所述特征提取模块连接有分类模块，所述分类模块连接有智能识别模块；获取模块，所述获取模块连接有传输模块，所述传输模块连接有数据库模块，所述数据库模块连接有管理模块，本发明能够在使用过程中，便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而可以有效保障音视频内容质量。

公开(公告)号：CN117149948B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311056211.2

申请日：2023-08-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 柳毅 ,  刘洋 ,  王元杰 ,  鲍泽民 ,  骆奕霖 ,  陈阳 ,  程光 ,  李泽坤

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置，所述方法包括：针对待检测新闻文本对，基于每一新闻文本数据中包含的实体，对新闻文本数据进行文本截取，以得到新文本数据对；获取至少一个预训练模型；基于预训练模型，获取新文本数据对的编码表示；基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词，对各层CLS关系表示向量进行表示增强；对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后，基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率；对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均，得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

公开(公告)号：CN116367181B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202211679996.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王元杰 ,  王祥 ,  刘洋 ,  赵淳璐 ,  程光 ,  李俊若 ,  崔琪楣

IPC: H04W16/22 ,  H04W16/18 ,  H04B17/318 ,  H04B17/336 ,  H04B17/382 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法，包括如下步骤：S1：在地面基站侧和网络侧分别进行信息采集；S2：基于步骤S1中的信息建立系统模型，系统模型包括地面基站参数模型、无人机基站传播模型和无人机基站天线阵列模型；S3：基于地面基站用户的平均传输速率和无人机基站用户的平均传输速率，建立性能评估模型；S4：根据步骤S3的性能评估模型，设置多组网络参数组合进行关键性能指标的数值计算，并根据计算结果选择使关键性能指标达到最大的参数组合，作为最终的参数配置；S5：确定无人机基站的水平位置部署。本发明充分考虑了无人机之间的空间保护距离，尤其适用于无人机基站采用多天线配置的场景。

公开(公告)号：CN117149948A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311056211.2

申请日：2023-08-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 柳毅 ,  刘洋 ,  王元杰 ,  鲍泽民 ,  骆奕霖 ,  陈阳 ,  程光 ,  李泽坤

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置，所述方法包括：针对待检测新闻文本对，基于每一新闻文本数据中包含的实体，对新闻文本数据进行文本截取，以得到新文本数据对；获取至少一个预训练模型；基于预训练模型，获取新文本数据对的编码表示；基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词，对各层CLS关系表示向量进行表示增强；对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后，基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率；对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均，得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

公开(公告)号：CN107491689B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201710560788.5

申请日：2017-07-11

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 查奇文 ,  杜翠兰 ,  杨博 ,  李鹏霄 ,  刘晓辉 ,  段东圣 ,  王晶 ,  李扬曦 ,  程光

IPC: G06F21/46 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置，方法包括：CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式，并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间，将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU；一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间，均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合，生成完整密码口令空间，并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量，并由CPU和GPU协同计算，对密码排列组合产生的空间进行划分，提高了密码破解的效率，解决了现有技术的问题。

公开(公告)号：CN111163065A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911279299.8

申请日：2019-12-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 程光 ,  钮艳 ,  赵淳璐 ,  潘进 ,  杨博 ,  王祥 ,  张琳 ,  刘晓辉 ,  姚晓

IPC: H04L29/06 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提出了一种异常用户检测方法及装置，检测方法包括：获取用户的行为数据信息；对行为数据信息进行预处理，获得行为序列；将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配，以判定用户是否为异常用户；其中，行为序列包括：操作事件和时间间隔信息。根据本发明的异常用户检测方法，依据移动端用户行为的特点，充分利用异常用户特征，在行为序列挖掘过程中，加入时间间隔属性，进行带有时间间隔的行为序列挖掘，可以有效提升异常用户检测的准确率。

公开(公告)号：CN109359301A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811219240.5

申请日：2018-10-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李扬曦 ,  杜翠兰 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  井雅琪 ,  翟羽佳 ,  段运强 ,  任博雅 ,  程光

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/35 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明公开了一种网页内容的多维度标注方法及装置，该方法包括：将待标注的网页内容文本转换为词向量；根据词向量，进行卷积神经网络分类，并将分类结果作为第一类维度标注结果；对待标注的网页内容进行第二类维度实体识别，得到第二类维度实体词；构建第二类维度规则知识库；将第二类维度实体词与第二类维度规则知识库进行匹配，得到第二类维度标注结果。本发明从网页的内容出发，利用有监督的深度学习分类方法卷积神经网络对第一类维度进行标注，解决了传统基于词频统计分类方法分类准确率低的问题；利用命名实体识别和规则知识库对第二类维度进行标注，丰富了网页的标注内容，提升了用户体验。

公开(公告)号：CN109241438A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811128658.5

申请日：2018-09-27

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段东圣 ,  杜翠兰 ,  李鹏霄 ,  刘晓辉 ,  李扬曦 ,  佟玲玲 ,  程光 ,  张琳 ,  井雅琪

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于要素的跨通道热点事件发现方法、装置及存储介质，本发明融合某一领域的新闻报道数据与微博数据，通过联合两个通道提取的要素与文本语义相似度分析，有利于发现该领域热点事件，并且更全面细致的了解热点事件。

公开(公告)号：CN107545508A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201610474035.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院声学研究所

Inventor： 王晶 ,  张艳 ,  姜亚松 ,  颜永红 ,  李扬曦 ,  程光 ,  刘洋 ,  查奇文 ,  杨博

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于社区结构的集体预测方法，所述方法包括：步骤1)遍历网络V中的每个节点，利用社区模块度指标生成若干个社区，每个节点归属于其中一个社区；步骤2)利用网络V中已知标签的节点自身的特征向量和社区结构向量训练预测模型；步骤3)计算所有未知标签节点的自身特征向量和社区结构向量，输入预测模型获取所有未知标签节点的标签和概率；反复进行该步骤，直至所有未知标签节点的标签不再发生改变，输出所有未知标签节点的最终标签和概率。本发明的方法能够提高社区结构中节点标签的预测的正确率。