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公开(公告)号：CN110048428A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910444918.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明为基于概率守恒原理的电力系统概率潮流计算方法，该方法包括：获取含有新能源的电力系统网络的各项数据；对常规发电机出力、新能源出力和负荷功率历史数据进行统计分析，并生成电力系统所有节点注入功率的概率模型；建立电力系统潮流计算方程的线性化模型；按照线性化方程的关系，基于概率论中的概率守恒原理的原理建立不同随机变量的概率密度函数之间的关系式；利用δ函数的定义和性质，对不同随机变量概率密度函数之间的关系式进行处理生成电力系统内节点电压、支路潮流和支路有功损耗的概率密度函数。该方法能够得到准确的概率潮流计算的结果，合理反映了系统内节点电压、支路潮流和支路有功损耗的概率特性，且计算效率高。
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公开(公告)号：CN109960885A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910246054.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
Inventor： 黄潇潇 , 范瑞卿 , 陈建 , 郭凌旭 , 袁中琛 , 张家安 , 张杰 , 党玮 , 彭志超 , 朱辉 , 丁一 , 康宁 , 张志君 , 赵玉新 , 杜明 , 韩磊 , 李洁 , 吴俊峰 , 蔡蕾 , 冯建奎 , 杨蕾 , 多葭宁 , 王泉乐 , 王琨玥
Abstract: 一种分布式光伏发电功率预测方法，其包括如下步骤：获取历史数据；对数据进行解析计算；对解析计算的结果进行建模；对建模进行误差修正；根据修正误差后的模型对分布式光伏进行发电功率预测。本发明是基于集中式光伏发电站的历史数据对分布式光伏进行发电功率预测，因此本发明的预测结果准确，而且本发明能对误差进行修正，使得本发明的预测结果更加精准，从而可以保证分布式光伏在电网中安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN109583069A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811404012.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性的风速建模方法，首先获取风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息，并根据风速分布信息确定威布尔分布模型，同时根据风速变化量信息归纳风速变化规律，由风速变化量信息所归纳的风速变化规律定义风速时间相关性概念，用以下一点风速分布计算。计算中，结合已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础点为参照下的下一点风速分布情况，并抽样选取随机数以在该分布下，依据概率随机性确定该点的取值。该计算的基础点，为序列中进行该次计算前的末点。完成计算及抽样后，判断序列中所包含的数据个数是否满足需求，以决定是否继续循环或输出数据，最终得到基于时间相关性的风速模型。
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公开(公告)号：CN105069192A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510424007.0
申请日：2015-07-20
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度，当风机运行数据的数据量增加时，种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加，程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此，本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重，之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加，通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点，增加模型可信度。
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公开(公告)号：CN114330902B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111663680.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法，该预测方法将神经网络方法和概率方法相结合，利用神经网络方法和概率方法实现未来一天负荷预测的基础上体现负荷数据变化的时序性。该方法充分考虑影响负荷变化的多种因素，并通过负荷累积分布函数概率结果体现负荷的时序性特征，对短期负荷预测具有较高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112865137B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110103684.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种变频率偏置系数的负荷频率控制方法。该方法通过分析高比例可再生能源电力系统中可再生能源出力不确定性变化对系统频率响应特性的影响，建立变频率偏置系数B的映射规则，并以此规则为基础，建立云规则发生器，实现由频率偏差Δf到频率偏置系数调整量ΔB的映射，进而可在频率控制过程中实时对频率偏置系数B进行适应性调整。在可再生能源出力发生较大扰动而导致区域系统频率响应特性改变时，通过该方法对频率偏置系数B进行实时调整，能够在充分发挥系统调频潜力的同时防止出现不稳定的控制行为，可明显改善高比例可再生能源接入后系统频率的动态品质，在一定程度上缓解了可再生能源出力不确定性对系统频率稳定的影响。
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公开(公告)号：CN115800403A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211626788.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟阻抗的微电网功率分配自适应控制方法，该方法在线路阻抗信息未知的情况下，利用给定的有功、无功功率和实测有功、无功功率之间的偏差值以及电压反馈值设计实时变化的虚拟阻抗，对系统的输出阻抗进行重塑，以适应线路阻抗的不断变化，进而实现分布式发电单元功率的合理分配；另外，考虑到输电线路的阻性特征会引起功率耦合，还对有功、无功功率耦合项进行了补偿，进一步提升了分布式发电单元功率分配的合理性和动态特性。
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公开(公告)号：CN115688967A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211133357.8
申请日：2022-09-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进时间卷积网络的电动汽车充电负荷预测方法，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，该方法通过变分模态分解(VMD)将电动汽车充电负荷时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积，首先利用样本熵计算各分量的复杂度，并对分量进行叠加合并得到电动汽车充电负荷的趋势分量、长时间尺度细节分量、短时间尺度细节分量和波动分量。然后，在时间卷积网络(TCN)的基础上加入双端注意力机制。最后对各分量分别建立Attention‑TCN预测模型，将各分量预测结果进行重构，进而实现电动汽车充电负荷多步预测。提高了在多步预测情况下电动汽车充电负荷精度。
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公开(公告)号：CN115586452A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211374561.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明为基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法，首先获取恒流恒压充电条件下的充电电压曲线，将等起始电压等时间间隔的电压差作为新型健康特征；然后，起始电压和时间间隔是影响新型健康特征的两个参数，故对起始电压和时间间隔进行优化，从同一条充电电压曲线上得到一个优化起始电压和多个优化时间间隔；将优化起始电压与各个优化时间间隔组合，得到从同一充电电压曲线上提取的多个新型健康特征；最后，基于多元线性回归模型构建锂电池健康状态估计模型，利用提取的新型健康特征和对应的健康状态值对模型进行训练，将训练后的模型用于锂电池健康状态估计。该方法计算量小，在保证估计精度的前提下，估计速度有很大提升，可以在当前电池管理系统算力不足的情况下应用。
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公开(公告)号：CN115085636B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210822906.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种复合协同的发电装置、控制方法及控制系统，涉及新能源设备领域，包括光伏装置，垂直轴风力机以及塔筒，塔筒内设有主轴，侧边设有驱动电机，垂直轴风力机包括升力型叶片，叶片支架，转动轴以及永磁发电机，光伏装置包括光伏阵列以及光伏底座，光伏阵列的非对光侧倾斜设有安装护板，光伏阵列与光伏底座之间设有导流板。本申请通过多个共用结构件实现总体结构的紧凑和成本的降低。该装置白天以光伏发电为主、可实现“光伏+风电”模式运行，实现该装置最大发电功率。夜间该装置切换到“风电”模式下运行。当垂直轴风力机超过额定风速后，该装置可以减少风能捕获，借助电磁刹车器减速直至刹车停机。
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