公开(公告)号：CN109583069B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201811404012.5

申请日：2018-11-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 王华君 ,  仇实 ,  张家安

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性的风速建模方法，首先获取风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息，并根据风速分布信息确定威布尔分布模型，同时根据风速变化量信息归纳风速变化规律，由风速变化量信息所归纳的风速变化规律定义风速时间相关性概念，用以下一点风速分布计算。计算中，结合已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础点为参照下的下一点风速分布情况，并抽样选取随机数以在该分布下，依据概率随机性确定该点的取值。该计算的基础点，为序列中进行该次计算前的末点。完成计算及抽样后，判断序列中所包含的数据个数是否满足需求，以决定是否继续循环或输出数据，最终得到基于时间相关性的风速模型。

公开(公告)号：CN110276132B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910548885.1

申请日：2019-06-24

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  仇实 ,  王华君

IPC: G06F30/18 ,  G06F111/02 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种多风电场的基于不同时间尺度的风速相关性描述方法，该描述方法通过对风速不同尺度波动性的划分，更深层次的发掘了风速的波动性规律及不同风电场间风速变化趋势的相关性；相比于直接应用Copula函数对风速数值建立相关性的方法，本发明描述方法更加准确，所得到的仿真结果具有更加精确的相关性；相比于直接应用Copula函数对区域内风速数值建立相关性的方法，本发明描述方法注重在建模过程中，对各风电场风速具有的风速变化趋势进行表达，所得到的仿真结果更接近真实工况中的风速。本发明描述方法通过分析风速历史数据中的风速波动规律，结合风速不同尺度波动及相关性模型共同建立精度更高的多风场联合风速模型。

公开(公告)号：CN109583069A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811404012.5

申请日：2018-11-23

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  仇实 ,  王华君

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性的风速建模方法，首先获取风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息，并根据风速分布信息确定威布尔分布模型，同时根据风速变化量信息归纳风速变化规律，由风速变化量信息所归纳的风速变化规律定义风速时间相关性概念，用以下一点风速分布计算。计算中，结合已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础点为参照下的下一点风速分布情况，并抽样选取随机数以在该分布下，依据概率随机性确定该点的取值。该计算的基础点，为序列中进行该次计算前的末点。完成计算及抽样后，判断序列中所包含的数据个数是否满足需求，以决定是否继续循环或输出数据，最终得到基于时间相关性的风速模型。

公开(公告)号：CN110276132A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910548885.1

申请日：2019-06-24

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  仇实 ,  王华君

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种多风电场的基于不同时间尺度的风速相关性描述方法，该描述方法通过对风速不同尺度波动性的划分，更深层次的发掘了风速的波动性规律及不同风电场间风速变化趋势的相关性；相比于直接应用Copula函数对风速数值建立相关性的方法，本发明描述方法更加准确，所得到的仿真结果具有更加精确的相关性；相比于直接应用Copula函数对区域内风速数值建立相关性的方法，本发明描述方法注重在建模过程中，对各风电场风速具有的风速变化趋势进行表达，所得到的仿真结果更接近真实工况中的风速。本发明描述方法通过分析风速历史数据中的风速波动规律，结合风速不同尺度波动及相关性模型共同建立精度更高的多风场联合风速模型。