用于软件无线电系统的安全检测方法和软件无线电设备

    公开(公告)号:CN106130961B

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201610411230.6

    申请日:2016-06-14

    Abstract: 本发明提供了用于软件无线电系统的安全检测方法和软件无线电设备。安全检测方法包括:当次节点从主节点获取到包含重配置信息的指令时,从次节点的硬件层复制重配置信息并保存为第一信息;检测从次节点的应用层发出的、经过次节点的操作系统层而返回到次节点的硬件层的重配置信息,复制返回到次节点的硬件层的重配置信息并保存为第二信息;判断第一信息与第二信息是否相同:当第一信息与第二信息相同时,允许次节点以第二信息进行信号处理;否则,禁止次节点进行重配置操作,并向次节点和主节点发出警报信号。本发明的上述技术能够对次节点设备重配置参数的正确性进行实时检测,能够提高软件无线电设备的安全性。

    一种HTTPS网页的指纹识别方法

    公开(公告)号:CN104765884B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510213462.6

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本申请涉及一种HTTPS网页的指纹提取方法和指纹识别方法,指纹提取方法包括:根据待处理HTTPS网页的数据流,获得待处理HTTPS网页的多个对象各自的密文长度和加密方式;根据待处理HTTPS网页的多个对象各自的密文长度和加密方式,获得多个对象各自的明文长度区间,以确定每个对象的信息,其中每个对象的信息包括该对象对应的最大长度、最小长度和平均长度;以及利用待处理HTTPS网页的多个对象各自的信息,构建待处理HTTPS网页的指纹。指纹识别方法包括:通过提取待识别HTTPS网页的对象信息,与HTTPS网页指纹库中的信息进行匹配,完成识别。本发明的指纹提取方法和指纹识别方法,可行性强,识别准确率高。

    一种面向Xen虚拟化平台的隐藏方法

    公开(公告)号:CN104615935B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510096205.9

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 一种面向Xen虚拟化平台的隐藏方法,本发明涉及Xen虚拟化平台的隐藏方法。本发明为了解决现有技术中基于Xen的蜜罐收集黑客攻击行为信息的准确率低的问题。通过以下三个步骤进行:一、通过重写运行有Xen虚拟化平台的Linux系统的命令,从命令级别隐藏了Xen虚拟化信息;二、通过对运行有Xen虚拟化平台的Linux系统日志/var/log/下文件进行加密,从日志级别隐藏了Xen虚拟化信息;三、通过对运行有Xen虚拟化平台的Linux系统的内核代码procfs下文件和sysfs下文件读取函数进行修改,隐藏了Xen虚拟化信息;至此,完成了对Xen虚拟化平台的隐藏。本发明应用于信息安全领域。

    一种代理式递归侧域名保全方法及系统

    公开(公告)号:CN120017635A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510207982.X

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 一种代理式递归侧域名保全方法及系统,涉及DNS安全技术领域。本发明是为了提供一种无需修改DNS软件实现且支持具体域名以及域整体保全的技术方案,本发明并且解决了软件本身重启时间内DNS解析服务不可用的问题。技术要点:BIND9自定义缓存记录功能,在DNS服务器中会采用当前查询域名的最适配的缓存信息,采用2台递归解析器作为一个解析器集群,以此保证至少有一台解析器可以正常提供解析服务;BIND9启动延时解决方案;代理式递归侧域名保全方案整体架构,包括受保护域名列表配置、受保护域名记录信息收集、可信记录生成、递归解析器控制器、代理解析器控制器、日志模块。本发明能够在具体域名或域整体被恶意篡改后,确保其能够被正确的解析,避免恶意的解析结果对互联网用户造成重大影响。

    一种区分网络安全数据命名实体识别难易度的方法

    公开(公告)号:CN119150869A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411190952.4

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种区分网络安全数据命名实体识别难易度的方法,属于网络数据安全技术领域。解决了现有技术中传统的命名实体识别方法难以有效区分数据难易度的问题;本发明包括以下步骤:S1.构建基于规则的判别器,输入数据集,通过难度指标评估句子中实体的复杂性,得到总难度分数,对数据集中的数据进行分类,得到分类结果;S2.构建预训练模型,设置基于预训练模型的数据判别器对分类结果进行验证,得到最终的命名实体识别分类结果。本发明有效提升了识别数据集中具有挑战性的实例的整体准确性,能够区分数据难易度,增强了数据分类结果的鲁棒性,减轻了预训练模型特定的偏差,可以应用于网络安全数据处理。

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