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公开(公告)号：CN113657731A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110871821.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/10 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于双边模式和关联矩阵的服务供需匹配方法。步骤1：建立基于意图树的需求模型和需求模式；步骤2：建立面向关联知识复用的服务模式；步骤3：基于步骤1的需求模型和需求模式和步骤2的服务模式建立供需双边模式关联矩阵；步骤4：基于步骤3的供需双边模式构建服务方案。本发明克服了现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，实现服务方案的快速高效构建。
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公开(公告)号：CN113656453A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110863456.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种服务供需双边模式关联矩阵构造与更新方法。步骤1：定义关联矩阵，所述关联矩阵包括需求，服务，需求模式，服务模式以及用户情境信息；步骤2：设置与步骤1关联矩阵相中的用户情境维度信息；步骤3：基于步骤1的关联矩阵与步骤2的用户情境维度信息进行供需双边模式匹配度计算；步骤4：基于步骤3的供需双边模式匹配度构建供需双边模式关联矩阵；步骤5：利用步骤4的模型进行供需双边模式关联矩阵的更新，在更新效率与更新效果间进行均衡。用以解决越来越难以高效快速得到满足大规模个性化用户需求的服务方案的问题。
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公开(公告)号：CN111898098B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010831826.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多方协作的利益相关者服务价值冲突发现和消解方法，所述方法包括冲突发现阶段和冲突消解阶段。本发明利用三元区间数定义指标，通过每个指标实际取值与期望取值的差异发现并量化冲突，根据冲突节点所在层级、父节点和子节点的数量、距离局部目标和顶层目标的距离以及冲突传播路径计算冲突等级确立冲突消解次序，按次序尽可能消解冲突或得到最小化冲突解决方案。这些解决方案能够指出现有多方协作服务解决方案中存在的问题，并为多领域多参与者服务融合提供参考，提高服务融合的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111914435A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010833151.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向时空界的多方协作式服务价值-质量-能力建模方法，该方法分模式层、实例层和会话层三个层次建模。本发明的方法能够从功能模型、非功能模型、时空界模型三方面详细刻画服务基本属性和特征，并针对服务表现的新的协作特征，充分利用多领域各参与者已有业务模型或服务规范，高效灵活地完成多方协作服务抽象决策层和具体实现层的建模工作，最终模型将为企业决策、服务部署、业务执行提供可靠支持。本发明可以使多参与方并行建模，互不干扰，充分利用已有的业务流程模型进行扩展标注，节省多方协作服务建模时间和成本，确保服务模型的完整性和层次性。
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公开(公告)号：CN111897975A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010809387.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向知识图谱表示学习训练的局部训练方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、获取知识图谱训练数据；步骤S2、计算训练所应使用的向量空间维度；步骤S3、判断是否可以通过调整原有模型得到新模型；步骤S4、模型训练；步骤S5、模型与数据存储。本发明可根据知识图谱的数据规模计算得出训练所需使用的向量空间维度，避免过小的维度造成模型性能不佳与过大的维度浪费计算资源与训练所需时间的问题。本发明对于变化的知识图谱，可以在原有表示学习模型的基础上进行训练调整，从而快速得到变化后知识图谱的表示学习模型，节省大量训练所需的时间，从而使上层应用可以更及时地感知到知识图谱的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115658871B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211386970.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/335 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种支持社交对话的软服务机器人，所述软服务机器人包括用户认知模型和社交对话模型，其中：所述用户认知模型包含社交用户偏好模型、用户属性集、常识知识库三个部分；所述社交对话模型包含冲突点识别模块、冲突消解决策模块、对话行动生成模块三个部分。本发明以自然语言的方式，自动的与外部伙伴进行协商，并且取得了很好的实验效果，构建了当前在社交对话领域的对话机器人框架。
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公开(公告)号：CN119785010A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411969916.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06T7/66 , G06T3/4023 , G06N20/00 , B25J9/16
Abstract: 一种用于铰接物体操纵的VLA大模型的构建方法，属于具身智能技术领域。方法如下：使用几何中心表示法描述铰接物体的Action Affordance；构建跟随铰接物体特征集的指令；将一个指令分解为六个不同的子任务特征集；设计训练VLA模型架构；构建几何思维规划器。本发明首几何中心表示方法来描述铰接物体，开发了几何思维规划器，促进了VLA大模型对环境的理解，增强了其对复杂任务的适应能力，使其能够处理多样化的场景和需求，使得VLA模型能够充分理解物体在不同情况下的行为和反应，从而在规划运动路径时做出更为合理的决策，提高路径规划的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119046599A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411248878.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于NPU的Strassen矩阵乘法加速方法，属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题；本发明设计了Ascend_Strassen算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；根据分块矩阵，进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；根据矩阵乘法结果，进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间，提高了计算精度，可以应用于昇腾芯片混合编程。
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公开(公告)号：CN118261874B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410359722.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像裁切；步骤二、鱼竿预识别；步骤三、图像识别；步骤四、鱼竿曲线拟合。该方法能够将图像中的鱼竿自动识别出来并生成鱼竿图像在原图中的坐标从而衡量鱼竿的钓性，支持在光线昏暗下分割图像，并且在处理大尺寸图像时仍有较高的效率和分割效果。
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公开(公告)号：CN118264668A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410529782.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/104 , H04L67/12 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 一种增强工业物联网预测性维护的分散式边云协同算法，属于物联网领域。本发明将联合平均和联合近端算法结合到一个统一的框架中，用于跨边缘设备的分布式网络进行协作预测性维护模型训练。这一方法有助于克服IIoT环境下的挑战，提高故障预测的准确性，并优化实时监控和数据保护等关键方面。在与传统边云协同方法的比较分析中，联合平均近端在准确性方面始终表现出上级性能，特别是在涉及非IID数据的场景中。该模型对不同的IIoT环境表现出了显著的适应性，这一点可以从其在不同数据集中的鲁棒性得到证明。此外，本发明的自适应通信策略有效地降低了开销，提高了边云协同过程的整体效率，证实了本发明的方法在现实世界的IIoT场景中的实用性。
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