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公开(公告)号：CN114219371A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210111601.4
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建二局生态环保科技有限公司
Abstract: 月尺度的流域人为水污染负荷核算方法，属于市政工程、环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。为了解决现有年尺度污染负荷难以支撑对水污染控制的正确决策的问题。根据城市生活、农村生活、工业生活、禽畜养殖和农田种植的水污染负荷月分配系数，分别得到城市生活、农村生活、工业生活、禽畜养殖和农田种植的月尺度水污染负荷。它用于对水污染负荷进行月尺寸核算。
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公开(公告)号：CN113627689A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111033028.1
申请日：2021-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于CRITIC与熵值的村镇垃圾移动化处理设备调度寻优方法，本发明涉及村镇垃圾移动化处理设备调度寻优方法。本发明的目的是为了解决现有路径优化方法侧重距离成本计算，而忽视时间成本与生态影响，导致村镇垃圾移动化处理设备调度效率低，成本高的问题。过程为：一：建立评价指标体系；二：采集确定综合成本所需的数据；三：完善路网属性；四：计算环境成本；五：计算时间成本；六：基于环境成本和时间成本，采用熵值法对环境干扰因子赋值；七：基于环境成本、时间成本和环境干扰因子，计算综合成本；八：提出移动化处理设备调度路径方案。本发明用于村镇垃圾处理领域。
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公开(公告)号：CN110751331B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910999819.6
申请日：2019-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，涉及水质预测技术领域，为解决现有技术中传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的问题，本发明提出一种基于河流水质模型的潮汐作用对河流水质的影响预测方法，弥补了传统河流水质模型对感潮河段水质模拟准确率低的缺陷，对于受潮汐作用影响严重的感潮河段的污染物控制具有重要意义。相较于先前的潮汐影响评价手段，本发明以河流水力水质模型为基础，能够定量地识别出潮汐作用对于感潮河段氨氮、总磷等污染物浓度的影响，从而能够提出更加精准有效的河流污染控制手段。
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公开(公告)号：CN112733437A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011602271.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F111/06
Abstract: 一种厂网河一体化模型参数优化方法，属于城市管网系统规划技术领域。解决了现有的厂网河一体化模型参数优化对专业人员工程经验要求较高,存在效率低、耗时长的问题。本发明利用厂网河一体化模型的参数和预测结果，构建RBF径向基神经网络；利用正交最小二乘法对RBF径向基神经网络进行训练；通过模型参数影响排行解析，确定模型优化关键影响参数；利用人工蚁群算法，构建厂网河一体化模型参数优化模型，对模型优化关键影响参数进行优化，获得各参数的最佳取值区间。本发明适用于城市厂网河一体化模型参数优化使用。
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公开(公告)号：CN112712087A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011602274.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的遥感影像地物语义分割方法，属于环境科学与工程与可见光遥感影像场景分类地物标注交叉领域；为了解决采用机器学习分类方法对水质模型进行建立时，存在计算效率低以及人工投入高的问题。本发明的语义分割方法为：制作自主标签的城市水环境“厂网河”遥感影像样本数据集；构建基于Unet融合交叉熵损失的深度卷积神经网络模型；对深度卷积神经网络模型进行语义分割训练，并输出语义分割结果；对语义分割结果进行评估。有益效果为计算效率高，人工投入低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472887B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910779561.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 流域管网‑河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，属于城市河流污染控制技术领域。本发明解决了采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联，利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联，根据雨水入河排放口的流量以及水质信息，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。本发明可以应用于降雨过程对河流水质影响的解析。
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公开(公告)号：CN112668911A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011640839.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 水域岸线污染风险评估方法及控制智能决策方法和系统，属于环境工程技术与计算机技术交叉领域。为了解决现有的水域岸线污染风险评估方法效率低、准确率低的问题，以及对应进行控制智能决策的效率低的问题。本发明利用卷积神经网络对水域岸线遥感影像、航拍影像以及区域图像进行识别与语义分割，完成岸线宽度、人类活动、耕地占用面积、优势植株等影像因子的自动化计算与赋值；构建基于网络层次分析的水域岸线污染风险评价体系，确定影响因子权重，从而得到客观公正的定量化评价结果，提出基于影响因子权重水域岸线污染控制策略。主要用于水域岸线污染风险评估及控制智能决策。
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公开(公告)号：CN105489918A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511029595.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/527 , H01M8/16 , C02F3/005
Abstract: 一种新型微生物燃料电池组合填料及其应用，本发明涉及一种新型微生物燃料电池组合填料及其应用。本发明包括阴极外壳、离子交换膜、阳极外壳、阴极、阳极、进水阀、出水阀、导线和外接电阻；阳极外壳和离子交换膜所构成的空间为MFC阳极室，阴极外壳和离子交换膜所构成的空间为MFC阴极室。本发明的目的是利用MFC原理，设计包含阴极和阳极的组合填料。本填料不仅具有传统填料增加生物膜的功能和特点，且能利用MFC的产电微生物和自由电子，以氧气、硝态氮和部分有机物等为电子受体降解底物，实现污水的高效脱碳、脱氮。本发明应用于污水处理技术领域。
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公开(公告)号：CN105110576A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510622521.5
申请日：2015-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 一种A2O、MBR与微型动物生物床的污水处理与污泥减量组合装置及其应用，它涉及一种污水处理与污泥减量组合装置及其应用。它克服了传统A2O工艺氮磷去除率低、二沉池占地面积大、污泥产率高、出水水质难以达到再回用的水质标准等方面的缺陷。它包括厌氧池、缺氧池、好氧池、MBR、微型动物生物床。该装置用于污水处理与污泥减量。本发明的装置具有氮磷去除率高、占地面积小，并且出水水质可以达到再回用的水质标准，污泥量较传统的A2O工艺下降40％以上。
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公开(公告)号：CN117787630A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838216.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/092
Abstract: 一种面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法，属于环卫韧性调度技术领域。本发明针对有机资源季节波动的时空分布差异性大，采用固定的调度策略不能应对季节变化扰动的问题。包括获得分区环卫调度相关数据；基于SARIMA算法构建一层时间序列分析模型，预测月度生活源垃圾总量估计值；基于岭回归算法构建二层空间分布特征分析模型，预测有机餐厨垃圾量年度分出率估计值；基于两个估计值构建基于logistics算法的集成学习模型框架，训练后用于预测不同空间区域的月度有机餐厨垃圾产生量；最后根据收运点位分布，获得目标应用区域基于所有转运任务区域的淡季、旺季和平季的有机餐厨垃圾收运路径。本发明用于环卫韧性调度。
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